基于实测大气密度的短时大气模型修正方法

    公开(公告)号:CN107132155A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710299136.0

    申请日:2017-05-02

    CPC classification number: G01N9/36

    Abstract: 本发明提供了一种基于实测大气密度的短时大气模型修正方法,选定大气密度模型,采集计算设定时长的实测大气密度,分别对大气模型密度值和实测密度值进行线性拟合,得到实测大气密度拟合曲线和模型密度拟合曲线,计算实测大气密度拟合曲线和模型密度拟合曲线的夹角,然后对模型密度拟合曲线逐点进行旋转,得到旋转后的时间值t′和旋转后的选定大气模型密度值。本发明将实测大气密度值引入轨道计算,较好的提高了航天器轨道预报精度。

    一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法

    公开(公告)号:CN111968047A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010713133.9

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,制作空间目标自适应光学模糊图像与对应清晰图像的训练集;步骤2,构建用于训练的生成对抗网络模型;步骤3,将步骤1自适应光学模糊图像与对应清晰图像的训练集输入到步骤2建立的生成对抗网络模型中,得到训练好的生成网络模型;步骤4,将待复原的模糊图像进行尺寸归一化预处理,输入到步骤3训练好的生成网络模型中,得到复原之后的清晰图像。本发明的一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法,由于无需估计PSF,提高了单帧图像复原效率。

    超稀疏雷达数据摄动补偿初轨计算方法

    公开(公告)号:CN105825058B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201610152528.X

    申请日:2016-03-17

    Abstract: 本发明提供了一种超稀疏雷达数据摄动补偿初轨计算方法,根据测量数据信息,建立时间转移方程,融合轨道选优思想,在二体意义下计算多圈转移情况下的方程解,在此基础上,考虑一定精度的摄动补偿,对时间转移方程的解进行修正迭代,直到得到满足解析摄动条件的初始轨道根数。本发明有效解决了一升一降两点数据时间间隔较长、传统的初轨计算方法不适用的问题,且满足轨道改进对初轨精度的要求,填补了我国在超稀疏雷达数据大时间跨度情况下的高精度初轨确定方面的空白。

    超稀疏雷达数据摄动补偿初轨计算方法

    公开(公告)号:CN105825058A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610152528.X

    申请日:2016-03-17

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明提供了一种超稀疏雷达数据摄动补偿初轨计算方法,根据测量数据信息,建立时间转移方程,融合轨道选优思想,在二体意义下计算多圈转移情况下的方程解,在此基础上,考虑一定精度的摄动补偿,对时间转移方程的解进行修正迭代,直到得到满足解析摄动条件的初始轨道根数。本发明有效解决了一升一降两点数据时间间隔较长、传统的初轨计算方法不适用的问题,且满足轨道改进对初轨精度的要求,填补了我国在超稀疏雷达数据大时间跨度情况下的高精度初轨确定方面的空白。

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