公开(公告)号：CN119510374A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411672200.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 中国药科大学

Inventor： 韩进松 ,  程抒劼 ,  倪伟伟 ,  肖文琪 ,  周伟晨

IPC: G01N21/64 ,  G16B40/20 ,  G16B45/00

Abstract: 本发明涉及一种荧光阵列传感器，具体涉及一种含改性高分子聚合物的双功能荧光阵列传感器、其制备方法及其在细菌检测以及发酵性碳水化合物检测中的应用。本发明的阵列传感器含有至少2个不同荧光传感单元，所述的荧光传感单元是由PN与香豆素染料通过共价相互作用形成PN‑香豆素染料复合物，所述PN为硝基苯硼酸修饰的高分子聚合物PEI，所述香豆素染料为6,7‑二羟基‑2H‑苯并吡喃‑2‑酮ES或4‑甲基七叶亭MS。本发明公开的复合物荧光阵列传感器可以同时实现十三种肠易激综合征(IBS)相关类型细菌以及十四种FODMAPs的区分检测，具灵敏度高、检测时间短、成本低、重复性好、准确度高且无需专业技术人员等优点。

公开(公告)号：CN119693701A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411765798.9

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国药科大学

Inventor： 曹崇江 ,  周伟晨 ,  程抒劼 ,  郑福建 ,  刘奕 ,  胡祎 ,  王果

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的食品粘稠度分级判断方法、系统及设备，涉及食品粘稠度分类检测技术领域。本发明包括：接收食品流动性视频数据，并对视频数据进行预处理，形成数据集；将预处理后的数据集划分为训练集及测试集；构建分级判断模型，将训练集输入分级判断模型中进行训练。本发明结合更简便的汤匙侧倾滴落实验来对IDDSI等级进行判断，首先构建了不同产品，不同浓度，不同操作条件下的汤匙侧倾滴落实验视频数据，然后对视频数据进行裁剪，调整像素，数据扩增等预处理，训练视频分类模型，实现对IDDSI等级的判断在帮助吞咽障碍患者家庭日常饮食管理中的独特价值，实现了快速、准确的IDDSI等级判断，从而提升了患者的生活质量和自我管理能力。