公开(公告)号：CN119693701A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411765798.9

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国药科大学

Inventor： 曹崇江 ,  周伟晨 ,  程抒劼 ,  郑福建 ,  刘奕 ,  胡祎 ,  王果

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的食品粘稠度分级判断方法、系统及设备，涉及食品粘稠度分类检测技术领域。本发明包括：接收食品流动性视频数据，并对视频数据进行预处理，形成数据集；将预处理后的数据集划分为训练集及测试集；构建分级判断模型，将训练集输入分级判断模型中进行训练。本发明结合更简便的汤匙侧倾滴落实验来对IDDSI等级进行判断，首先构建了不同产品，不同浓度，不同操作条件下的汤匙侧倾滴落实验视频数据，然后对视频数据进行裁剪，调整像素，数据扩增等预处理，训练视频分类模型，实现对IDDSI等级的判断在帮助吞咽障碍患者家庭日常饮食管理中的独特价值，实现了快速、准确的IDDSI等级判断，从而提升了患者的生活质量和自我管理能力。