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公开(公告)号：CN119688318A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411716788.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于声压信号的燃气轮机叶片故障诊断方法，属于燃气轮机诊断领域，包括如下步骤：监测燃气轮机声压，采集燃气轮机转速；将燃气轮机转速进行序列存储；给定燃气轮机稳态判据，记录燃气轮机处于稳态运行工况时的噪声监测值；算燃气轮机声压的频谱；根据键相信号计算转速和转频；计算叶片在特定转速下的通过频率，并且获得各级叶片通过频率对应的幅值；按照不同转速进行统计，以边界带值±ε作为报警阈值；将不同转速下报警阈值进行分段阶梯建模，构建燃气轮机不同运行转速下声压报警限带；当特征频率超过报警限时，给出相应报警。本发明解决了目前燃气轮机限制加装振动传感器情况下的设备运行状态监测等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395137A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410396748.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所 , 中国船舶集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06F18/2451 , G06F18/28 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种对比自监督式故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，包括：应用对称式动量对比学习，使神经网络实现早期故障特征的自适应表征；引入深度支持向量描述异常检测模型，通过预训练—微调框架将自监督通用退化知识向深度支持向异常量描述检测模型中迁移；通过滚动轴承加速退化实验数据集，对提出方法的有效性和可行性进行验证；进行方法验证、对比方法验证和可视化分析，对对比自监督式故障检测方法进行方案验证。本发明技术方案，能够改善现有滚动轴承早期的故障检测方法对未标记历史数据的利用率低、检测准确性不理想等局限。
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公开(公告)号：CN118337891A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410397120.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所 , 中国船舶集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种CAN总线报文解析方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，包括：CAN报文接收，将持续接收的报文传输到循环之中；帧信息预处理，将一帧报文拆解为帧ID与帧信息，帧信息包含测点ID与测点数据，进行下一步的帧ID判别；帧ID判别，将接收到的报文先对帧ID暂存至寄存器用于与下一帧ID进行对比，通过对帧ID与上一帧ID的对比判断当前帧信息是否与上一帧处于同一传输周期，将接收到的报文进行周期性分类；报文解析，将处于同一周期的全部测点数据进行解密还原为浮点数，并将数据储存。本发明技术方案，能够在设备网络中实现测点数据的实时共享，同时由于算法的特点，保证报文解析的完整性以及周期性，达到CAN总线软件级防抖。
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公开(公告)号：CN118379541A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410396751.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所 , 中国船舶集团有限公司
Inventor： 林枫 , 唐瑞 , 温广瑞 , 孙鹏 , 牛夕莹 , 崔宝 , 王琦 , 席越 , 段旭尧 , 范谨菘 , 苏宇 , 王伟影 , 徐志强 , 王永峰 , 来亮 , 杨强 , 傅琳 , 毛冬岩
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种磨粒智能诊断方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取铁谱磨粒图像，并进行图像降噪与磨粒分割，得到处理后的磨粒图像；提取形态特征和颜色特征，构造包括磨粒图像色度矩和双谱幅值分布熵的彩色纹理特征；基于彩色纹理特征，构造深度卷积神经网络；自适应融合，构造深度卷积复合特征；基于深度卷积复合特征进行磨粒故障诊断识别，将深度卷积复合特征输入至分类网络中，交叉验证其识别结果。本发明技术方案，能够通过构造彩色纹理特征扩充磨粒图像特征对故障的表征信息，采用卷积神经网络，改进传统复合特征构造方法会造成有用的特征信息因相关性不足被视为冗余信息而被舍弃问题，避免人工经验构造复合特征所带来的冗余性。
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公开(公告)号：CN119885819A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411716498.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
IPC: G06F30/27 , G01K13/02 , G01C13/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于ConvLSTM模型的温跃层特征参数预报方法，属于海洋领域，包括如下步骤：从哥白尼海洋观测服务数据源获取海水温度网格化再分析数据，对数据进行垂向细化处理；计算对应海区的温跃层特征，获取温跃层特征历史数据；确定数据集时长、预测模型输入数据时长、预测模型输出数据时长以及其他参数，对温跃层特征历史数据集过滤和划分，构建温跃层预报样本集；ConvLSTM温跃层预报模型搭建和训练；将测试集数据输入到训练得到的ConvLSTM预报模型中，得到温跃层特征数据，并对预报结果进行评估。本发明显著提高了温跃层特征的预报精度。实现了对存在温跃层海域中温跃层上、下界深度、跃层强度特征的精确预测。
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公开(公告)号：CN119697290A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411716495.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于爬杆算法的CAN总线报文解析方法，其特征是：包括如下步骤：CAN报文接收；帧信息预处理，将接收到的CAN报文进行信息提取，提取出此帧CAN报文的帧ID及帧数据；进行帧ID判别，将当前帧ID与上一循环帧ID进行比较，若当前帧ID大于上一循环帧ID，则将当前帧信息解析并存入队列；若当前帧ID大于或等于上一循环帧ID，则舍弃当前帧信息，并进入到下一循环进行帧信息预处理；当帧ID重置时，当前周期结束，开始进行下一周期CAN报文接收；报文解析，将处于同一周期的全部测点数据进行解密还原为浮点数，并将数据储存。本发明完成了对报文的周期性分隔，保证了测点数据在循环传输的过程中保持完整性。
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