一种用于传感器验证的计时判定试验台装置

    公开(公告)号:CN114136500A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111514942.8

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种用于传感器验证的计时判定试验台装置,包括设置在工作台上的机械臂一、机械臂二、油槽、加热温箱和控制柜;机械臂一包括第一主杆、第一副杆、固定结构、行程开关固定架、行程开关和传感器固定架,第一主杆固定在第一底座上,第一副杆通过固定结构安装在第一主杆的上端;电机带动第一副杆转动碰触行程开关时,第一副杆上的待测温度传感器恰好进入油槽的液面内;机械臂二包括第二主杆、第二副杆、调节螺母、光电开关、传感器牵引绳索、玻璃管固定架和玻璃管;电机、行程开关、光电开关和待测温度传感器均与控制柜电连接。本发明解决了温度传感器进入指定实验条件的瞬时时间判定的难题。

    一种用于传感器验证的计时判定试验台装置

    公开(公告)号:CN216669067U

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202123111228.2

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本实用新型提供了一种用于传感器验证的计时判定试验台装置,包括设置在工作台上的机械臂一、机械臂二、油槽、加热温箱和控制柜;机械臂一包括第一主杆、第一副杆、固定结构、行程开关固定架、行程开关和传感器固定架,第一主杆固定在第一底座上,第一副杆通过固定结构安装在第一主杆的上端;电机带动第一副杆转动碰触行程开关时,第一副杆上的待测温度传感器恰好进入油槽的液面内;机械臂二包括第二主杆、第二副杆、调节螺母、光电开关、传感器牵引绳索、玻璃管固定架和玻璃管;电机、行程开关、光电开关和待测温度传感器均与控制柜电连接。本实用新型解决了温度传感器进入指定实验条件的瞬时时间判定的难题。

    适用于卫星空间信息传输网络的滑模预测拥塞控制系统

    公开(公告)号:CN113268023B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110522280.2

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种适用于卫星空间信息传输网络的滑模预测拥塞控制系统,包括以下步骤:滑模控制器、SCPS‑TP协议Vegas模块、网络路由器模块、预测模块和干扰估计模块,其中,滑模控制器包括趋近律滑模面模型和补充项,与SCPS‑TP协议Vegas模块单向连接;SCPS‑TP协议Vegas模块包括非线性模块和匹配型干扰新模块,与网络路由器模块单向连接;网络路由器模块与干扰估计模块单向连接;预测模型不置于控制回路内,与滑模控制器直接连接;干扰估计模块与滑模控制器双向连接。该控制系统具有抗干扰能力且保持较好的稳定性和鲁棒性,能够应对长时延带来的负面影响,最终实现对卫星空间信息传输网络的拥塞控制。

    适用于卫星空间信息传输网络的滑模预测拥塞控制系统

    公开(公告)号:CN113268023A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110522280.2

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种适用于卫星空间信息传输网络的滑模预测拥塞控制系统,包括以下步骤:滑模控制器、SCPS‑TP协议Vegas模块、网络路由器模块、预测模块和干扰估计模块,其中,滑模控制器包括趋近律滑模面模型和补充项,与SCPS‑TP协议Vegas模块单向连接;SCPS‑TP协议Vegas模块包括非线性模块和匹配型干扰新模块,与网络路由器模块单向连接;网络路由器模块与干扰估计模块单向连接;预测模型不置于控制回路内,与滑模控制器直接连接;干扰估计模块与滑模控制器双向连接。该控制系统具有抗干扰能力且保持较好的稳定性和鲁棒性,能够应对长时延带来的负面影响,最终实现对卫星空间信息传输网络的拥塞控制。

    一种基于CNN和BILSTM的船舶轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN114154619A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111349534.1

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和BILSTM的船舶轨迹预测方法。步骤1:对信息数据进行预处理;所述信息数据为通过船舶AIS采集的包括经度、纬度、航向和航速;步骤2:将步骤1中预处理后的信息数据划分训练集和测试集;步骤3:将步骤2的训练集导入到卷积神经网络CNN中进行特征提取;步骤4:将步骤3提取到的特征和训练集的数据结合构成轨迹预测的输入数据;步骤5:将步骤4的输入数据导入到BILSTM神经网络模型进行学习,获得轨迹数据中的隐含的船舶运动规律模型;步骤6:利用步骤5的模型进行船舶的轨迹预测。本发明用以解决复杂水上交通环境下船舶轨迹预测准确率较低的问题。

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