公开(公告)号：CN119960296A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411891103.1

申请日：2024-12-20

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 苏鹏 ,  高元鑫 ,  熊巍 ,  黄克震 ,  巫慧

IPC: G05B13/04

Abstract: 本申请提供一种船舶动力系统协调控制优化方法及系统、可读存储介质，船舶动力系统协调控制优化方法包括：获取船舶动力系统中子系统的多个监测参数；根据监测参数确定模型输入变量和模型输出变量；获取不同工况下模型输入变量和模型输出变量的历史数据，根据历史数据构建训练样本集；根据训练样本集训练初始GRU神经网络模型，得到GRU神经网络模型；建立最小LOSS目标函数，通过旗鱼优化算法优化GRU神经网络模型的超参数，得到最优黑箱模型。通过本申请的技术方案，能够把船舶动力系统整合为一个整体，避免了协调控制中控制器参数设置以及控制策略选择的问题，有效提高系统控制性能。

公开(公告)号：CN119940608A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411957827.1

申请日：2024-12-30

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 吴明宇 ,  苏鹏 ,  黄杰 ,  余昆 ,  黄克震

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于集成经验模态分解的汽轮主机负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：对加入白噪声的汽轮主机负荷信号进行EMD分解，得到IMF值；将IMF值的低频分量输入机器学习算法，得到低频IMF预测结果；将IMF值的高频分量输入深度学习网络，得到高频IMF预测结果；将低频IMF预测结果和高频IMF预测结果进行叠加重构，得到汽轮主机负荷预测值。本发明提出的方案能够将集合经验模态分解算法EMD应用于噪声较强、规律性较弱的汽轮主机负荷信号，并针对分解后的信号分量根据频率归为高频和低频信号，为不同频段的信号分量选择合适的预测算法，最大程度的降低预测误差以提高预测效果。

公开(公告)号：CN119960325A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411948558.2

申请日：2024-12-27

Applicant: 中国舰船研究设计中心

Inventor： 高元鑫 ,  苏鹏 ,  黄克震 ,  熊巍 ,  程聪

IPC: G05B19/04

Abstract: 本发明提供了一种控制方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片，方法包括：获取每个第一控制回路在至少一种工况下的第一输入输出数据；根据第一输入输出数据，确定位于第二控制回路的第二控制器在至少一种工况下的第一最优参数；获取所有第一设备对应的重要性级别和每个重要性级别对应的控制策略；根据重要性级别和与重要性级别对应的控制策略，将第一设备对应的第二控制回路调整为第三控制回路，第三控制回路包括至少一个第二控制器；获取每个第三控制回路在至少一种工况下的第三输入输出数据；根据第三输入输出数据，确定第二控制器在至少一种工况下的第二最优参数；根据第二最优参数，通过第三控制回路控制至少一个第一设备。