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公开(公告)号：CN119697954A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411814929.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本申请提供一种散热系统的控制方法、散热系统、装置及存储介质，尤其涉及数据中心冷却技术领域，用于确定散热系统的散热策略以满足散热系统的散热需求。该散热系统的控制方法包括：基于第一冷却介质在散热系统一次侧的进口处和出口处的温度差值和流量值，确定散热系统一次侧的制冷量；基于第二冷却介质在液冷机柜进口处和出口处的当前温度差值和目标温度差值，确定散热系统中液冷装置的目标总液冷制冷量，液冷装置用于对液冷机柜进行降温；基于散热系统一次侧的制冷量和目标总液冷制冷量，确定散热系统中风冷装置的目标总风冷制冷量；基于目标总液冷制冷量和目标总风冷制冷量，确定散热策略；按照散热策略运行。
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公开(公告)号：CN117592367A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311576569.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种机房温度场预测方法、装置及可读存储介质，获取待预测机房的工况信息；将所述工况信息输入多特征U‑net网络模型，通过所述多特征U‑net网络模型得到所述工况信息对应的特征数据，并通过所述多特征U‑net网络模型进行预测，得到所述特征数据对应的机房温度场预测结果。本申请提供一种机房温度场预测方法，可以基于多特征U‑net网络模型实现三维数据中心机房温度场的快速预测，本申请利用多特征输入，将流体区域特征嵌入神经网络，可实现对目标流体区域的泛化预测，利用自由度较大的U‑net神经网络进行训练，避免过拟合，最终采用三维卷积对三维温度场进行温度场快速预测，可以有效节约计算时间，降低计算成本。
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公开(公告)号：CN117272046A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311229770.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法及装置，涉及温度预测技术领域，能够解决预测机房的流场分布的方式耗时较长或准确度较低的问题。该方法包括：获取机房的历史温度场数据、与历史温度场数据对应的历史温度相关参数，历史温度相关参数包括以下至少之一：机房中冷风设备的历史散热温度、机房中发热设备的历史功率；对历史温度场数据进行图结构化处理，得到机房在历史温度相关参数下的第一历史温度图结构，训练温度场预测模型；其中，温度场预测模型的模型参数用于表征：机房的温度相关参数与机房的温度场数据之间的关联关系；温度场预测模型为GNN模型或GCN模型。本申请实施例用于预测机房的温度场的过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117521521A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311651710.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本申请提供一种能耗确定模型的训练方法、能耗确定方法以及装置，涉及计算机技术领域，解决了由于数据中心的规模日益扩大，因此传统的物理机理模型过程复杂、难度较大并且容易出错，从而影响了数据中心冷却系统能耗确定的准确性以及有效性的技术问题。该方法包括：基于目标区域的历史温度分布数据以及多个设备各自的设备参数，确定目标区域仿真模型；基于该目标区域仿真模型，生成至少一个训练温度数据、至少一个测试温度数据以及该至少一个测试温度数据各自对应的测试能耗数据；基于该至少一个训练温度数据、该至少一个测试温度数据以及该至少一个测试温度数据各自对应的测试能耗数据，确定目标能耗确定模型。
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公开(公告)号：CN117500229A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311428451.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
IPC: H05K7/20 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种策略确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了由于数据中心末端空调系统内部温度场受较多因素影响，因此在基于算法确定出与该数据中心末端空调系统对应的优化策略的过程中，策略性能受参数影响较大，导致确定出的策略利用率较低，影响了策略确定的准确性以及有效性的技术问题。该方法包括：获取目标数据集；对该多个目标数据进行目标算法操作，得到多个策略，该多个策略为该多个目标数据对应的策略；确定至少一个目标策略，该至少一个目标策略为对该多个策略进行性能筛选操作得到的，该至少一个目标策略为该多个策略中包括的策略。
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