公开(公告)号：CN117272046A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311229770.9

申请日：2023-09-21

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 ,  中讯邮电咨询设计院有限公司

Inventor： 许俊 ,  钟志刚 ,  胡孝俊 ,  程序 ,  刘广红 ,  贺晓 ,  张飞 ,  高健 ,  李俊伟 ,  陈琪 ,  辛贤亮

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/901 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F111/10

Abstract: 本申请提供一种模型训练方法及装置，涉及温度预测技术领域，能够解决预测机房的流场分布的方式耗时较长或准确度较低的问题。该方法包括：获取机房的历史温度场数据、与历史温度场数据对应的历史温度相关参数，历史温度相关参数包括以下至少之一：机房中冷风设备的历史散热温度、机房中发热设备的历史功率；对历史温度场数据进行图结构化处理，得到机房在历史温度相关参数下的第一历史温度图结构，训练温度场预测模型；其中，温度场预测模型的模型参数用于表征：机房的温度相关参数与机房的温度场数据之间的关联关系；温度场预测模型为GNN模型或GCN模型。本申请实施例用于预测机房的温度场的过程中。