公开(公告)号：CN115550977A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211136228.4

申请日：2022-09-19

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 王立群 ,  刘月阳 ,  柴杰 ,  张思繁 ,  杨超 ,  解觯 ,  李纪华 ,  李曌星 ,  黄赛

IPC: H04W24/04

Abstract: 本申请提供一种关键性能指标异常的根因定位方法和设备，包括使用机器学习模型对已标记的原始数据集进行选择，选择出多个重要性能指标，从中筛选出不参与关键性能指标计算的关联性能指标。基于无线接入网的关键性能指标发生异常前后多个周期内，关联性能指标数据、已标记的关键性能指标数据和已知的根因性能指标数据，构建根因定位数据集；对根因定位数据集中的离散型关联性能指标数据进行原因差值计算，获取关键性能指标异常的原因；对根因定位数据集中的连续型关联性能指标数据进行多次相关性计算，获取关键性能指标异常的根因。通过以上设置，可以从离散型关联性能指标中定位关键性能指标异常的原因，并提升根因定位的准确度。

公开(公告)号：CN113660687A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110944661.X

申请日：2021-08-17

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 黄赛 ,  柴杰 ,  李纪华 ,  肖瑞 ,  高晓芳 ,  李云彤 ,  张玮

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种网络差小区处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法通过获取小区的小区网络数据，进而，根据预设阈值和小区网络数据，确定小区的小区网络质量标签，并根据小区网络质量标签构建根因定位模型，基于根因定位模型，进行差小区原因定位，在预先建立的解决方案样本库中，确定解决方案，其中无需人工参与，节省时间和人力，提高网络差小区处理效率。而且，本申请通过构建的根因定位模型，对上述小区进行分析，快速定位出现差小区的原因，解决了现有依赖优化人员自身经验的问题，提高了定位结果的准确性。另外，本申请在预先建立的解决方案样本库中，确定网络差小区对应的目标解决方案，过程简单，处理方便，适合应用。

公开(公告)号：CN114154765B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210015848.6

申请日：2022-01-07

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 王立群 ,  李曌星 ,  孟庆军 ,  柴杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06F18/2433

Abstract: 本申请提供的一种小区预测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：将待测小区的网络关键性能指标作为投诉预测模型的输入，获得投诉预测模型输出的预测结果进而实现投诉小区预测。本申请将历史投诉记录中的投诉级别和投诉现象映射为投诉标识，根据历史投诉记录中投诉地址匹配距离最近的小区以及根据投诉日期匹配网络关键性能指标最差的小区，明确定位与用户投诉关联的投诉小区及网络关键性能指标，生成网络关键性能指标为特征值，投诉标识为标签值的数据集，使用机器学习算法进行训练，得到预测模型，进而根据待测的网络关键性能指标可准确预测潜在投诉小区，有利于针对性的优化潜在投诉小区的网络质量，提高用户满意度。

公开(公告)号：CN113660687B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202110944661.X

申请日：2021-08-17

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 黄赛 ,  柴杰 ,  李纪华 ,  肖瑞 ,  高晓芳 ,  李云彤 ,  张玮

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/27

Abstract: 本申请提供一种网络差小区处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法通过获取小区的小区网络数据，进而，根据预设阈值和小区网络数据，确定小区的小区网络质量标签，并根据小区网络质量标签构建根因定位模型，基于根因定位模型，进行差小区原因定位，在预先建立的解决方案样本库中，确定解决方案，其中无需人工参与，节省时间和人力，提高网络差小区处理效率。而且，本申请通过构建的根因定位模型，对上述小区进行分析，快速定位出现差小区的原因，解决了现有依赖优化人员自身经验的问题，提高了定位结果的准确性。另外，本申请在预先建立的解决方案样本库中，确定网络差小区对应的目标解决方案，过程简单，处理方便，适合应用。

公开(公告)号：CN114154765A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202210015848.6

申请日：2022-01-07

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 王立群 ,  李曌星 ,  孟庆军 ,  柴杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供的一种小区预测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：将待测小区的网络关键性能指标作为投诉预测模型的输入，获得投诉预测模型输出的预测结果进而实现投诉小区预测。本申请将历史投诉记录中的投诉级别和投诉现象映射为投诉标识，根据历史投诉记录中投诉地址匹配距离最近的小区以及根据投诉日期匹配网络关键性能指标最差的小区，明确定位与用户投诉关联的投诉小区及网络关键性能指标，生成网络关键性能指标为特征值，投诉标识为标签值的数据集，使用机器学习算法进行训练，得到预测模型，进而根据待测的网络关键性能指标可准确预测潜在投诉小区，有利于针对性的优化潜在投诉小区的网络质量，提高用户满意度。