关键性能指标异常的根因定位方法和设备

    公开(公告)号:CN115550977A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211136228.4

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本申请提供一种关键性能指标异常的根因定位方法和设备,包括使用机器学习模型对已标记的原始数据集进行选择,选择出多个重要性能指标,从中筛选出不参与关键性能指标计算的关联性能指标。基于无线接入网的关键性能指标发生异常前后多个周期内,关联性能指标数据、已标记的关键性能指标数据和已知的根因性能指标数据,构建根因定位数据集;对根因定位数据集中的离散型关联性能指标数据进行原因差值计算,获取关键性能指标异常的原因;对根因定位数据集中的连续型关联性能指标数据进行多次相关性计算,获取关键性能指标异常的根因。通过以上设置,可以从离散型关联性能指标中定位关键性能指标异常的原因,并提升根因定位的准确度。

    多方聚合增信的获取方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116707985A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310834913.2

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本申请提供一种多方聚合增信的获取方法、设备及存储介质,涉及数据安全领域,用于第i参与方;包括:获取查询方发送的增信查询请求和共有底数;向查询方发送加密指数ri;其中,增信查询请求用于请求查询用户的增信信息;获取查询方发送的其他参与方的加密指数,根据共有底数和加密指数获取第i参与方的加密噪声Ri,其中;根据加密噪声Ri对用户在第i参与方的增信信息明文加密获取增信信息密文Ei,将增信信息密文Ei发送至查询方;其中,增信信息密文Ei用于查询方获取聚合增信信息,聚合增信信息为用户在N个参与方的增信信息明文的和。本发明能够在保证数据安全的情况下快速获取聚合增信信息。

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