关键性能指标异常的根因定位方法和设备

    公开(公告)号:CN115550977A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211136228.4

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本申请提供一种关键性能指标异常的根因定位方法和设备,包括使用机器学习模型对已标记的原始数据集进行选择,选择出多个重要性能指标,从中筛选出不参与关键性能指标计算的关联性能指标。基于无线接入网的关键性能指标发生异常前后多个周期内,关联性能指标数据、已标记的关键性能指标数据和已知的根因性能指标数据,构建根因定位数据集;对根因定位数据集中的离散型关联性能指标数据进行原因差值计算,获取关键性能指标异常的原因;对根因定位数据集中的连续型关联性能指标数据进行多次相关性计算,获取关键性能指标异常的根因。通过以上设置,可以从离散型关联性能指标中定位关键性能指标异常的原因,并提升根因定位的准确度。

Patent Agency Ranking