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公开(公告)号：CN118011253A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311813113.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种电池短路故障的诊断方法、装置、电子设备及存储介质，分别根据待诊断电池的当前采样时间点、第一采样窗口的窗长以及第二采样窗口的窗长，划分出第一采样时间点和第二采样时间点；通过估计待诊断电池在每个第一采样时间点上的开路电压与标定电压值之间的误差，确定待诊断电池在当前采样时间点上的OCV特征参数；通过估计待诊断电池在每个第二采样时间点上的实际SOC值和估计SOC值之间的误差，确定待诊断电池在当前采样时间点上的SOC特征参数；利用OCV特征参数和SOC特征参数，在OCV特征维度和SOC特征维度等两个特征维度上，实现待诊断电池是否处于短路故障状态的诊断，可保证诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117574984A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410064130.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/06 , G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本申请提供一种容量保持率判断模型的训练、应用方法、装置及存储介质，涉及车辆技术领域。该方法包括获取目标电池的多个原始数据集；其中，每个原始数据集均包括目标电池在满足第一静置时长条件下的下述参数：目标电池的使用时间、使用里程、静置时间、以及静置温度的参数信息、目标电池的容量保持率；根据多个原始数据集，构建训练样本集；将训练样本集代入预设神经网络模型，训练获取电池容量保持率判断模型，电池容量保持率判断模型用于根据电池数据确定电池容量保持率。用本申请的模型训练方法得到的电池容量保持率判断模型，可以自动确定电池容量保持率，提高了获取电池容量保持率的效率。
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公开(公告)号：CN118294818A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410719226.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/084 , B60L3/12 , B60L53/00 , B60L58/12
Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、剩余充电时间估算方法、装置及电子设备，涉及充电估算技术领域。模型训练方法方法包括：收集车辆的历史充电数据；对电池的整体充电过程划分为多个充电路径，并基于所述历史充电数据按照划分的充电路径进行特征提取，整理得到每一充电路径的充电样本数据；利用各个充电路径的充电样本数据对预设的时间估算模型进行训练，得到训练好的剩余充电时间估算模型。本申请实施例通过对整体充电过程划分为多个充电路径的叠加，从而能够动态计算每一充电路径的充电时间，提高了剩余充电时间的估算准确性。
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公开(公告)号：CN117994072A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410081316.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请实施例提供一种车辆的充电行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取预处理后的车辆数据；根据所述车辆数据对所述车辆进行停车行为地点划分，得到所述车辆的停车地址数据；根据所述车辆数据对所述车辆进行充电行为地点划分，得到所述车辆的充电地址数据；将所述停车地址数据和所述充电地址数据进行匹配，得到标签数据；根据所述标签数据对所述车辆的充电行为进行分析。实施本申请实施例，可以实现用户的高效充电，将用户的停车行为与充电行为进行结合，充分满足用户的充电需求，合理地为用户进行时间、地域规划，使得用户可以根据充电需求快速地进行充电。
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公开(公告)号：CN117970151A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311778338.5
申请日：2023-12-21
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/392 , B60L3/00 , B60L58/10 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供了车辆电池故障的检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于车辆预警技术领域，接收车端实时上传的待检测故障报警信息；基于待检测故障报警信息的目标故障类型，以及预先建立的报警信号校验数据库中的报警校验信息，检测待检测故障报警信息是否为真实待处理报警信息；若待检测故障报警信息为真实待处理报警信息，基于预设的升级策略以及其他故障报警信息的其他故障类型，确定待检测故障报警信息对应的故障预警等级；基于待检测故障报警信息的故障预警等级、目标故障类型以及预设的故障原因指标库，确定待检测故障报警信息的目标故障类型对应的目标故障原因。这样，可以减少故障信息的误报率，同时提升了对故障原因确定的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116821795A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310779536.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F18/241 , B60L3/00 , G06F18/10 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本公开实施例提供一种故障报警信号的校验方法、装置、存储介质及电子设备，所述校验方法包括将待校验的信号数据进行拆分并获取故障报警列表；对所述故障报警列表对应的报警数据片段进行分组；将分组后的所述报警数据片段输入对应的校验模型中，获取所述报警数据片段对应故障的辅助判断标识；对所述辅助判断标识的真实性进行判断，将所述辅助判断标识为真的所述报警数据片段进行等级划分以获取故障处理等级。本公开有利于用户判断动力电池相关报警的真实性和严重性，对辅助判断标识为真的报警数据片段进行故障处理等级的划分，方便确定处理优先级；另外，相应的数据可以进行进一步地聚合统计，以便后续对于校验方法、相关的系统等进行优化处理。
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公开(公告)号：CN116756421A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310678907.2
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , B60L53/80
Abstract: 本发明公开了一种运营车辆换电决策方法、系统、车辆及存储介质，其中，运营车辆换电决策方法包括：响应于运营车辆满足预设换电条件，确定运营车辆的当前可选策略集合，其中，当前可选策略集合中包括多种运营车辆当前可选的换电策略；根据当前可选策略集合，确定时间参数集合；根据时间参数集合，利用策略推荐模型，确定满意度集合，其中，满意度集合中包括多个满意度，策略推荐模型包括时间参数与满意度的对应关系，策略推荐模型基于运营车辆的历史换电数据训练得到；根据满意度集合，确定目标换电策略。本发明解决了运营车辆去换电站进行更换动力电池时，经常发生拥堵，进而导致驾驶员换电体验差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116681213A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310753609.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种推荐充电站的方法及车辆。其中，该方法包括：在充电站推荐功能开启的情况下，基于车辆对应的实时位置和实时道路信息确定第一标识集合；利用第一标识集合对应的充电站运营信息，确定第二标识集合，其中，第二标识集合包括多个第二充电站的标识，多个第二充电站为多个第一充电站中充电准备耗时满足目标条件的部分或全部充电站，充电准备耗时包括预计抵达耗时和预计等待耗时；基于充电站评分规则和第二标识集合，对多个第二充电站进行评分筛选，得到第三标识集合；在车辆对应的目标显示设备上显示第三标识集合。本发明解决了相关技术提供的推荐充电站的方法其效率低、与目标车辆的适配性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118608234A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410694451.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/02 , G06Q50/47 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请实施例提供一种网约车订单处理的方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取用户发送的待处理订单，并且计算待处理订单的预计真实收益；将预计真实收益分布在收益分布区间内，获得与预计真实收益相应的回报等级，并且对预计真实收益进行调整，获得司机处理待处理订单的再分配收益；按照司机的历史拒载行为，将待处理订单匹配到与回报等级相对应的司机；在司机前往待处理订单的出发点过程中，对司机的隐性拒载行为进行判断，在确定司机存在隐性拒载行为的情况下，将当前隐性拒载行为记录在历史拒载行为中，并在后续派单过程中按照司机的历史拒载行为进行惩罚性派单。通过本申请的一些实施例能够降低网约车拒载率，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN118362906A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410790239.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/15
Abstract: 本申请提供了一种电池状态参数的预测方法、装置、电子设备及存储介质，分别对历史放电数据和实时监测数据进行数据处理，确定出待预测电池的历史SOH关联数据和电池特征数据；利用历史SOH关联数据，通过双层预测框架中的自回归模型，确定待预测电池在特定预测时间段内的SOH预测序列；基于电池特征数据和SOH预测序列，利用双层预测框架中的机器学习预测模型，确定待预测电池在特定预测时间点上的预测SOH数据。这样，便可借助于整合了自回归模型和机器学习预测模型的双层预测框架，通过捕捉电池性能随时间动态变化的特性，实现待预测电池在特定预测时间点上的预测SOH数据的预测，以此，还可进一步提高预测结果的准确性。
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