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公开(公告)号:CN118364650A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410594054.9
申请日:2024-05-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G01M7/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于汽车安全行人保护头型试验技术领域,具体涉及一种HIC数值优化方法;将a(t)的时间历程曲线峰值大小、t1到t2的时间间隔内a(t)最大值与最小值之间的差值大小、t1和t2的时间间隔定义为有效特征,收集若干例头部加速度的时间历程曲线,提取有效特征值,并计算各头部加速度的时间历程曲线对应的头部伤害指标值HIC15,训练各有效特征值和HIC15伤害值之间的算法关系;根据HIC15伤害值的降低数值要求即目标HIC15伤害值,得到对应的各有效特征值,通过各有效特征值调整头部加速度的时间历程曲线;本发明能够更准确地对头型试验性能进行优化,减少计算周期,节约相应的开发时间。
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公开(公告)号:CN116911153A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310423901.0
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的aPLI腿型性能优化方法、装置、设备及介质,其中,优化方法包括:确定影响小腿弯矩值的有效特征并进行仿真计算,将仿真数据分为训练数据和测试数据;确定第一计算模型;制定优化策略对第一计算模型进行优化,得到第二计算模型;根据第二计算模型对测试数据进行计算,得到计算结果;评估计算结果的误差;本发明结合了机器学习方法,挖掘小腿弯矩值与具体的行人护板的结构特征之间的数值关系,以此得到具体小腿弯矩值T下,行人护板相应结构优化的最佳方案,减少整体工况计算的次数,节约相应的开发时间与计算成本。模型可拟合多特征下的数值关系,可针对多特征下的优化结构进行分析,且结果更加精确,便于分析。
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公开(公告)号:CN116992567A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310946005.2
申请日:2023-07-31
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行人保护腿型仿真模型标定方法、装置、终端及介质,属于汽车技术领域,包括:对腿型试验区域分别进行分区及分组得到划分后的腿型试验区域;分别对所述划分后的腿型试验区域每组展行保腿型试验,拍摄记录试验前、试验过程及试验结果的样件状态;对车辆模型进行标定前检查;对所述车辆模型开展仿真标定,对已完成标定的模型进行验证,确认标定结果直至所有试验点均完成标定后,保存标定模型,标定完成。本发明提供一种行人保护腿型仿真模型标定方法、装置、终端及介质,可以提高仿真分析模型的标定精度,缩短一半的标定周期,进而缩短项目开发周期,提高产品的性能。
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公开(公告)号:CN116639207A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310381823.2
申请日:2023-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种有利于行人保护的机舱内部布置控制方法,包括获取造型面精细CAS结构;获取行人保护试验区域;目标分解,制定行保得分计划,根据开发目标确定得分下限值,再依照不同车型分解得分,将得分分解为头型得分和腿型得分,并拟定得分色谱图;输出限制面,根据得分色谱图分布状态,同时配合机舱内部空间与得分的映射关系,得到头型和腿型区域的限制面上限,输出上限限制面;利用限制面完成机舱内布置。本发明有利于行人保护的机舱内部布置控制方法,用于指导机舱内布置;应用本方法可完成车辆机舱内部布置并满足行人保护要求,相比传统机舱内部布置方式,该方法无需反复打和,极大缩短了行人保护性能开发周期,提升行人保护开发效率。
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公开(公告)号:CN116400899A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310357856.3
申请日:2023-04-06
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种使用Python语言辅助的行人保护外饰划线校核方法及系统、介质,其方法包括以下步骤:将画好网格的外饰数据导入专业技术软件中;选择对应的划线操作,定义操作的部件;选择需要参照的法规,定义地面线高度;根据选定的法规定义相应的part,进行划线;根据划线结果导出相应的表格数据、划线数据,截图后保存文件;根据划线结果提优化方案,将优化方案提交造型进行整改。本发明利用计算机语言替代现在传统行人保护工作过程中外饰方案造型校核过程中机械重复的操作,将安全工程师从机械繁琐的工作中解放出来,去从事其他更有创造性的工作。
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公开(公告)号:CN117010233A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310819022.X
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/23 , B60R21/38 , B60R21/34 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种主动发罩前保总成压力信号优化方法,属于汽车技术领域,具体包括如下步骤:优化前保泡沫与前保蒙皮的x向间隙;优化前保泡沫与前保蒙皮或前保支架的接触形式;优化前保泡沫后端压力管的暴露面积;避免前保泡沫与防撞横梁的间隙中进入异物或积水结冰影响泡沫和压力管变形;压力信号与腿型伤害平衡优化。该方法可解决压力信号弱的问题,压力信号强度可增大约3倍,可完全凭借压力信号实现对碰撞点爆工况的判断,减小对加速度传感器的依赖,降低成本,减小主动发罩误爆率;该优化方法可实现信号采集与腿型伤害的平衡,使用本优化方法后,压力信号强度可保持在20mbar以上,腿型膝部韧带伸长量的数值可以降低至22mm以下,伤害值减小约20%。
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公开(公告)号:CN116796497A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310378731.9
申请日:2023-04-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G01M17/007 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种行人保护头型试验的设计与分析方法,属于汽车碰撞技术领域,具体包括如下步骤:通过行人保护头型仿真分析,获取头型性能所有撞击点的得分;选取头型撞击总点数三分之一的具有代表性的头型碰撞点位,按照网格点法或均分区域法进行行人保护头型性能的试验及评分。其中,行人保护头型性能的试验验证,具体是按照网格点法或均分区域法进行头型试验及评分。该方法在工程设计阶段进行行人保护头型仿真分析工作,可以提前评估性能得分,并进行性能优化,以确保行人保护头型性能得分的达成通过性,避免了试验车辆结构在头型二百多次的撞击试验后存在较大变形导致后期的试验结果准确度及可信度都下降的问题。
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公开(公告)号:CN116738823A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310561482.7
申请日:2023-05-18
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明属于汽车技术领域,具体的说是一种TRL腿型得分预测方法、装置、终端及存储介质。包括:分析造型特征;确认造型特征;收集特征数据;对特征数据进行分流;通过特征数据确定模型;根据模型制定策略;对算法进行训练;对结果进行评估。本发明结合了机器学习方法,通过监督学习的方式,确定模型、制定策略、训练算法,挖掘TRL腿型合力最大值Sum_Force_Max与造型特征之间的数值关系,以此得到具体造型下,对TRL腿型合力最大值Sum_Force_Max的预测,从而更有效的控制造型参数,节约相应的开发时间,减少后续工程分析阶段的开发难度。
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公开(公告)号:CN115326415A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210800888.1
申请日:2022-07-08
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01M7/08
Abstract: 本发明公开了一种损伤确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:确定损伤仿真汽车模型以及损伤仿真汽车模型上的第一目标位点,其中,损伤仿真汽车模型为第一目标冲击对象依据第一目标冲击参数冲击目标仿真汽车模型上的第二目标位点得到,目标仿真汽车模型依据目标汽车参数确定;确定第二目标冲击对象,以及第二目标冲击对象冲击第一目标位点的第二目标冲击参数;确定第二目标冲击对象依据第二目标冲击参数冲击第一目标位点的目标加速度曲线;依据目标加速度曲线,确定第二目标冲击对象的目标损伤程度值。本发明解决了相关技术中,冲击对象冲击损失仿真汽车时,确定的损伤程度值精度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118212155A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410301097.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行车监控图像去雾处理方法、系统、车机和车辆,方法步骤包括构建去雾网络,基于生成对抗网络的深度学习模型对去雾网络进行训练,去雾网络包括正向网络和逆向网络;根据循环一致性原理,通过交替使用正向网络和逆向网络,基于生成对抗网络的深度学习模型,循环进行图像去雾训练;重复深度学习模型的训练过程,检测深度学习模型的生成器图像去雾效果,直到满足图像去雾效果的预设要求。本发明在车机应用中引入去雾功能交互,可以在雾霾浓度大、事故现场纠纷难以决断的情况下,第一时间为用户提供相比传统记录仪更清晰有力的数据证明,维护车辆用户的自身权益。
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