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公开(公告)号：CN115345637A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110527670.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及大数据技术领域，公开了一种消费预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待预测用户的第一用户数据，根据所述第一用户数据确定所述待预测用户的第一类别特征数据和第一消费特征数据；将所述第一类别特征数据输入训练好的聚类模型中，以确定所述待预测用户的用户类别；确定所述用户类别所对应的训练好的回归模型；将所述第一消费特征数据输入所述训练好的回归模型中，以生成所述待预测用户的消费指标预测值。通过上述方式，本发明实施例实现了对用户消费的准确预测。
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公开(公告)号：CN114491193B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011144882.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06Q30/0201 , G06Q50/50
Abstract: 本申请实施例提供了确定目标用户群的方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：根据多个用户的目标特征数据和分类模型，得到包含多个目标用户的第一阶梯目标用户群，分类模型通过学习样本用户的特征数据与目标用户的映射关系得到；通过以下步骤获取第T阶梯目标用户群，T＞1：获取第一用户的目标特征数据，目标特征数据包括多个子目标特征数据；计算第一用户的每个子目标特征数据的m个分位点；基于阈值搜索算法从m个分位点中确定每个子目标特征数据的目标分位点；根据第一用户的每个子目标特征数据和目标分位点，得到第T阶梯目标用户群。通过本申请实施例确定的目标用户群具有规模适中、定位精准的优点。
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公开(公告)号：CN116204780A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111443697.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供基于GBDT的集成学习方法、装置、及电子设备，涉及数据挖掘技术领域。所述方法包括：基于梯度提升回归树，将原始特征转换为叶子结节位置，形成数据集；基于数据集，利用滑动窗口，得到衍生特征；对原始特征进行稀疏处理；组合衍生特征和稀疏处理后的原始特征，得到若干训练数据集；基于若干训练数据集，训练得到若干基模型；当需要完成分类任务时，基于若干基模型输出的分类结果，根据预设分类汇总条件，得到最终分类结果。本申请提供的基于GBDT的集成学习方法，能够增加样本的多样性，降低模型偏差，改善集成学习效果；还能够发现特征之间的非线性关系，增加基模型的多样性，避免模型产生高方差，提高模型预测准确率。
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公开(公告)号：CN115983453A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211638536.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F40/18
Abstract: 本申请实施例提供了一种报表指标的预测方法、装置、设备及存储介质，预测方法包括：根据第一报表的第一指标在多个历史时刻的历史数据、随时间发展的趋势关系、周期性信息、当前时刻与目标先前时刻之间的节假日信息、与第一指标具有相同业务维度的第二指标在当前时刻的真实数据以及第二报表的第一指标在当前时刻的真实数据和预测数据，确定第一指标在当前时刻的趋势值、周期值、节假日波动值、业务相关性取值以及修正值；将趋势值、周期值、节假日波动值、业务相关性取值以及修正值输入至指标预测模型，得到第一报表的第一指标在当前时刻的预测值。根据本申请实施例，能够从五个维度实现对报表指标的精准预测。
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公开(公告)号：CN115705576A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110888141.1
申请日：2021-08-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质，收入波动定位方法包括：获取目标总收入数据；在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。本发明提供的收入波动定位方法用以解决现有技术中无法定位及评估收入异常波动的原因的缺陷，实现对影响到收入异常波动的细项收入的准确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115514761A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110620110.8
申请日：2021-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , G06N20/20 , H04L67/141 , H04L67/562 , H04L9/40 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种联邦学习环境下的数据共享与协同方法及系统，所述方法包括：数据提供节点从本地的中台层中提取数据并按照第一预设协议格式发布；数据评估节点获取数据提供节点发布的数据，并基于共享数据安全评估协议对数据提供节点发布的数据进行数据相对价值评估；数据协同任务发起节点获取目标数据，基于目标数据训练得到目标模型，并对目标数据进行数据动态价值评估；数据协同任务发起节点对所述目标数据中每个数据提供节点发布的数据进行数据应用价值评估；数据协同任务发起节点计算数据提供节点在当前数据协同任务中的激励，并根据所述激励向所述数据提供节点进行支付和结算。本发明可降低联邦学习大规模落地应用的难度。
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公开(公告)号：CN115471285A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110654003.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种套餐推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于用户与待推荐套餐的套餐适配度、用户与渠道的渠道适配度、渠道与待推荐套餐的渠道套餐适配度，以及用户在各个渠道的交往圈影响力，确定各个用户对应各个渠道的推荐成功率；基于各个用户对应各个渠道的推荐成功率，确定待营销用户；基于各个用户与各个渠道之间的渠道适配度，确定各个待营销用户的推荐渠道；基于各个待营销用户的推荐渠道，将待推荐套餐推荐给对应的待营销用户；其中，任一用户与待推荐套餐之间的套餐适配度是基于该用户与待推荐套餐间的消费相似度，以及待推荐套餐的边际收益值确定的。本发明提高了套餐营销推广的准确性，提升了套餐的推荐效果。
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公开(公告)号：CN119990823A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510105004.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06N5/022 , G06F16/335 , G06F16/334 , G06Q40/00
Abstract: 本申请公开了一种审计方案生成方法、装置、产品、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述审计方案生成方法包括：输入用户问题信息至审计规划智能体进行分析，得到路由规划信息；根据所述路由规划信息并通过所述审计规划智能体调用至少一个智能体对所述用户问题信息进行处理，得到初始审计方案；通过所述审计规划智能体调用审计评估智能体对所述初始审计方案进行评估，得到目标审计方案。通过大模型多智能体生成审计实施方案，能够不受固定模板限制，且能够根据用户设定的场景和问题，给出具有场景相关问题相符的审计实施方案。实现了在提高审计方案生成效率的同时保证了审计方案生成的灵活性。
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公开(公告)号：CN115442866B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202110626011.0
申请日：2021-06-04
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对任一目的地，获取待预测时间段内话务输入地至目标目的地的预测话务总量和预测单位时间最大话务量；基于动态规划算法，根据预测话务总量、各中转商的资费模型、目标目的地的链路容量要求以及各中转商至目标目的地的链路容量限制，确定从话务输入地至目标目的地总资费最低的中转路径；基于各目的地对应的总资费最低的中转路径，确定每一中转商的总链路容量需求；根据各中转商的总链路容量需求和中转商各自的链路容量之间的比较结果，调整各目的地对应的总资费最低的中转路径，得到各目的地对应的最优中转路径。可以使成本和通话质量达到可控的均衡最优。
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公开(公告)号：CN117425146A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311338884.7
申请日：2023-10-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/18 , G06F18/2415 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及通讯业务技术领域，尤其涉及一种号卡用户的类别识别方法、装置、设备及存储介质，本发明通过根据号卡用户的原始数据集构建与关联用户之间的用户关系图，再计算用户关系图中的用户节点的节点度判断各用户节点的重要性，再将重要性作为号卡用户的特征聚合基础，得到号卡用户的目标特征向量，减少训练样本给模型精准度带来的影响，进而对目标特征向量和用户类别标签进行模型训练，得到可以用于进行号卡用户的类别识别的模型，最后将目标号卡用户的原始数据输入至训练好的用户类别识别模型，确定目标号卡用户的用户类别，避免了现有技术中无法精准识别号卡用户的身份类别识别的技术问题，提高了号卡用户的身份类别识别效率。
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