基站工参校准方法、装置、设备、介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN119233306A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411339404.3

    申请日:2024-09-25

    Inventor: 李素华 刘宁 张航

    Abstract: 本发明提供一种基站工参校准方法、装置、设备和计算机程序产品。所述方法包括:解析最小化路测报告,得到多个有效采样点;从多个有效采样点中提取小区的最小边界,得到多个小区的小区路测覆盖边界;基于多个小区的小区路测覆盖边界,确定属于同一基站的同频小区的交叠区域;根据同频小区的交叠区域的中心位置,确定基站的小区路测仿真经纬度;基于基站的小区路测仿真经纬度,校准基站的基站工参经纬度。本申请提供的基站工参校准方法该方法能够实现基站工参经纬度的自动化校准;进一步地,该方法采用最小化路测报告作为评估基站工参的数据源,最小化路测报告是由用户终端直接上报的最新数据,有效性高,提高经纬度更新的及时性。

    客户关怀方法、装置、电子设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118798901A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410638107.2

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本申请涉及互联网技术领域,提供一种客户关怀方法、装置、电子设备、介质及产品,方法包括:确定待处理客户在第一时长内的话单;基于第二时长对所述话单进行子话单划分,得到多个第一子话单;基于第三时长,分别对每一第一子话单进行子话单划分,得到相应第一子话单的各第二子话单;分别对每一第二子话单进行网速质差感知,得到相应第二子话单的网速质差感知结果;根据各网速质差感知结果,确定所述待处理客户的关怀等级。本申请可以基于客户对于业务的使用情况进行分析,进而得出客户对于业务的使用体验,进而根据使用体验确定出客户的关怀等级,进一步可以及时、准确地主动对客户进行关怀,在超客户预期的情况下,提升客户满意度。

    群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113065880A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202010000892.0

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取群体业务下待预测群体的属性特征数据;所述属性特征数据用于表征所述待预测群体的群体用户属性;基于所述待预测群体的属性特征数据和群体不满意用户识别模型,对所述待预测群体进行分类,识别出所述群体业务中的群体不满意用户;其中,所述群体不满意用户识别模型为基于所述群体业务的多个群体样本的属性特征数据和群体满意度生成的。本发明实施例可以实现基于该群体不满意用户识别模型对群体业务中未参与过满意度测评的群体进行分类,进而识别出潜在的群体不满意用户。

    一种轨迹重合度检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117009678A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202211280745.9

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本申请公开了一种轨迹重合度检测方法、装置及电子设备,涉及通信技术领域,以解决相关技术效率和准确率低的问题。该方法包括:获取原始轨迹数据集;按照第一压缩粒度对原始轨迹数据集进行压缩处理,得到第一粒度轨迹数据集;根据第一粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度,确定候选轨迹数据集;获取按照第二压缩粒度对目标轨迹数据集进行压缩处理得到的第二粒度轨迹数据集,目标轨迹数据集包括原始轨迹数据集,或者包括原始轨迹数据集中与候选轨迹数据集对应的原始轨迹数据,第二压缩粒度小于第一压缩粒度;根据第二粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度,确定相似轨迹数据集。本申请实施例能够提升用户轨迹重合度检测的效率和准确率。

    智能选题的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116910261A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310371434.1

    申请日:2023-04-10

    Inventor: 彭星 刘宁 张晶

    Abstract: 本发明提供了一种智能选题的方法、装置、设备及介质。本发明的方法包括:获取多个基础知识库的知识图谱,其中,不同基础知识库对应的研究领域不同;基于多维数据,生成候选选题的知识图谱,所述多维数据包括多个数据领域的数据,每个所述数据领域具有多种数据类型的数据;根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱,对候选选题进行价值分析,获得目标选题。本发明通过多维数据抽取生成候选选题,并基于知识图谱进行价值分析生成目标选题,为智库研究人员提供选题参考,节省人工,提高选题效率,为选题提供数据支撑,使智库选题更有效更具科学性。

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