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公开(公告)号:CN118796972A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311324724.7
申请日:2023-10-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor: 张航 , 陈燕雷 , 李伟 , 吴丽雯 , 刘宁 , 王红雷 , 商俊 , 陈于强 , 李素华 , 徐俊良 , 张文彬 , 范堃 , 王谦 , 吴艺 , 易佩迪 , 刘斐 , 丁朝阳 , 罗福龙
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/483 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06Q50/50
Abstract: 本发明提供用户满意度评估方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取满意度评价数据,将所述满意度评价数据转换为预设格式的文本数据,从所述文本数据中提取待评价文本,所述满意度评价数据包括图像数据、语音数据、表格数据和文本数据中的至少一种;对所述待评价文本进行向量化处理,得到所述待评价文本对应的初始特征;将所述初始特征输入至已训练的神经网络模型的特征提取模块中,获取所述特征提取模块输出的分类特征;将所述分类特征输入至所述神经网络模型的分类器中,获取所述分类器输出的所述满意度评价数据对应的满意度评估结果。本发明可以提升满意度评估效率。
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公开(公告)号:CN105744537B
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201410746399.8
申请日:2014-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明提供一种天线覆盖性能评估方法及装置,涉及无线技术领域。该方法包括:按照预设规则对待测天线的覆盖区域进行划分,得到多个待评估区域;获取每个待评估区域中的评估参数,根据所述评估参数评估天线在待评估区域的覆盖性能,依次对所述多个待评估区域评估,直至完成天线在所有待评估区域的覆盖性能的评估。本发明的方案,解决了现有的天线覆盖性能评估采用传播模型、统计模型等实现而引起的操作复杂、成本消耗大以及误差较大等问题。
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公开(公告)号:CN105744537A
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201410746399.8
申请日:2014-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团山东有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明提供一种天线覆盖性能评估方法及装置,涉及无线技术领域。该方法包括:按照预设规则对待测天线的覆盖区域进行划分,得到多个待评估区域;获取每个待评估区域中的评估参数,根据所述评估参数评估天线在待评估区域的覆盖性能,依次对所述多个待评估区域评估,直至完成天线在所有待评估区域的覆盖性能的评估。本发明的方案,解决了现有的天线覆盖性能评估采用传播模型、统计模型等实现而引起的操作复杂、成本消耗大以及误差较大等问题。
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公开(公告)号:CN119233306A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411339404.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 中国移动通信集团湖北有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基站工参校准方法、装置、设备和计算机程序产品。所述方法包括:解析最小化路测报告,得到多个有效采样点;从多个有效采样点中提取小区的最小边界,得到多个小区的小区路测覆盖边界;基于多个小区的小区路测覆盖边界,确定属于同一基站的同频小区的交叠区域;根据同频小区的交叠区域的中心位置,确定基站的小区路测仿真经纬度;基于基站的小区路测仿真经纬度,校准基站的基站工参经纬度。本申请提供的基站工参校准方法该方法能够实现基站工参经纬度的自动化校准;进一步地,该方法采用最小化路测报告作为评估基站工参的数据源,最小化路测报告是由用户终端直接上报的最新数据,有效性高,提高经纬度更新的及时性。
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公开(公告)号:CN118798901A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410638107.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 中国移动通信集团河北有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q30/0201 , G06Q50/50
Abstract: 本申请涉及互联网技术领域,提供一种客户关怀方法、装置、电子设备、介质及产品,方法包括:确定待处理客户在第一时长内的话单;基于第二时长对所述话单进行子话单划分,得到多个第一子话单;基于第三时长,分别对每一第一子话单进行子话单划分,得到相应第一子话单的各第二子话单;分别对每一第二子话单进行网速质差感知,得到相应第二子话单的网速质差感知结果;根据各网速质差感知结果,确定所述待处理客户的关怀等级。本申请可以基于客户对于业务的使用情况进行分析,进而得出客户对于业务的使用体验,进而根据使用体验确定出客户的关怀等级,进一步可以及时、准确地主动对客户进行关怀,在超客户预期的情况下,提升客户满意度。
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公开(公告)号:CN118798147A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410490928.6
申请日:2024-04-23
Applicant: 中国移动通信集团河北有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/174 , G06F40/211 , G06F40/216
Abstract: 本申请涉及机器学习领域,提供一种自动填单方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。所述自动填单方法包括:对待处理通话文本进行句法分析,得到多个通话交互对;基于词频统计基表和共现矩阵基表,确定每个通话交互对的信息量,所述词频统计基表和所述共现矩阵基表是对历史通话文本进行处理得到的;根据每个通话交互对的信息量,从所述多个通话交互对中提取关键交互对;基于工单模板对应的抽取数据填写所述工单模板,所述工单模板是基于所述关键交互对确定的。本申请通过抽取的关键交互对确定工单模板,进而结合信息抽取的方式实现工单的自动准确填写。
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公开(公告)号:CN116939305A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202211637472.9
申请日:2022-12-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , G06V10/764 , G06V10/75 , H04N21/25
Abstract: 本申请提供一种节目推荐方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括根据用户的历史数据,确定N个节目,以及N个节目中每个节目对应的特征集合,N个节目为与历史数据对应的节目,N为正整数;根据历史数据和N个节目的特征集合,确定推荐节目;其中,特征集合包括第一关系信息和第二关系信息,第一关系信息包括节目特征之间的关系,第二关系信息包括节目之间的关系。本申请实施例提供的节目推荐方法提高了节目推荐方法与用户实际需求的匹配度。
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公开(公告)号:CN113065880A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202010000892.0
申请日:2020-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取群体业务下待预测群体的属性特征数据;所述属性特征数据用于表征所述待预测群体的群体用户属性;基于所述待预测群体的属性特征数据和群体不满意用户识别模型,对所述待预测群体进行分类,识别出所述群体业务中的群体不满意用户;其中,所述群体不满意用户识别模型为基于所述群体业务的多个群体样本的属性特征数据和群体满意度生成的。本发明实施例可以实现基于该群体不满意用户识别模型对群体业务中未参与过满意度测评的群体进行分类,进而识别出潜在的群体不满意用户。
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公开(公告)号:CN117009678A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202211280745.9
申请日:2022-10-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种轨迹重合度检测方法、装置及电子设备,涉及通信技术领域,以解决相关技术效率和准确率低的问题。该方法包括:获取原始轨迹数据集;按照第一压缩粒度对原始轨迹数据集进行压缩处理,得到第一粒度轨迹数据集;根据第一粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度,确定候选轨迹数据集;获取按照第二压缩粒度对目标轨迹数据集进行压缩处理得到的第二粒度轨迹数据集,目标轨迹数据集包括原始轨迹数据集,或者包括原始轨迹数据集中与候选轨迹数据集对应的原始轨迹数据,第二压缩粒度小于第一压缩粒度;根据第二粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度,确定相似轨迹数据集。本申请实施例能够提升用户轨迹重合度检测的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116910261A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310371434.1
申请日:2023-04-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/338 , G06F40/295 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种智能选题的方法、装置、设备及介质。本发明的方法包括:获取多个基础知识库的知识图谱,其中,不同基础知识库对应的研究领域不同;基于多维数据,生成候选选题的知识图谱,所述多维数据包括多个数据领域的数据,每个所述数据领域具有多种数据类型的数据;根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱,对候选选题进行价值分析,获得目标选题。本发明通过多维数据抽取生成候选选题,并基于知识图谱进行价值分析生成目标选题,为智库研究人员提供选题参考,节省人工,提高选题效率,为选题提供数据支撑,使智库选题更有效更具科学性。
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