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公开(公告)号：CN111368859B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811587476.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种投诉预警处理方法及装置，方法包括：获取预设第一时间段内的投诉量数据，对于其中每个时间点的数据基于统计与规则方法筛选出异常时间点并打上标签，根据正常时间点的投诉量数据和已打上标签的异常时间点的投诉量数据构建样本数据，按照不同的投诉业务和地市对样本数据进行标准化；对于获取的投诉量数据中的每个时间点的数据按照累计投诉量构建特征，对构建好的特征按照重要性排序进行筛选；对标准化后的样本数据和筛选后的特征进行训练，获得训练好的融合模型，以利用所述融合模型进行投诉预警；其中，融合模型结合了逻辑回归模型和随机森林模型。能实现通信领域全业务来电投诉的自动预警，缩短可故障发现时延，预警结果更准确。
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公开(公告)号：CN116976334A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210467588.6
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种文本可读性识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：计算可读性待识别的录音文本的置信度，基于所述置信度确定所述录音文本的初始可读性结果；获取所述录音文本的权重总值，基于所述初始可读性结果、所述置信度以及所述权重总值，对所述录音文本的可读性进行二次判定，得到并输出目标可读性结果。也即在本申请中，结合逻辑回归分类器的机器学习算法得到的初始可读性结果、置信度和基于权重字典的权重总值，对录音文本进行二次判定，提高文本识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111368859A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811587476.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种投诉预警处理方法及装置，方法包括：获取预设第一时间段内的投诉量数据，对于其中每个时间点的数据基于统计与规则方法筛选出异常时间点并打上标签，根据正常时间点的投诉量数据和已打上标签的异常时间点的投诉量数据构建样本数据，按照不同的投诉业务和地市对样本数据进行标准化；对于获取的投诉量数据中的每个时间点的数据按照累计投诉量构建特征，对构建好的特征按照重要性排序进行筛选；对标准化后的样本数据和筛选后的特征进行训练，获得训练好的融合模型，以利用所述融合模型进行投诉预警；其中，融合模型结合了逻辑回归模型和随机森林模型。能实现通信领域全业务来电投诉的自动预警，缩短可故障发现时延，预警结果更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111241843B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201811446102.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种基于复合神经网络的语义关系推断系统和方法。所述系统包括特征提取单元、训练单元以及决策单元，所述训练单元包括双生长短期记忆神经网络模型、分解焦距模型以及增强序列推断模型，特征提取单元，用于提取输入文本的词向量输出至所述训练单元；训练单元，用于接收所述词向量，将需要匹配的两个文本的词向量分别进行双生长短期记忆神经网络模型、分解焦距模型以及增强序列推断模型的训练，将各模型输出的结果向量输出至决策单元；决策单元，用于接收训练单元输入的结果向量，通过梯度增强决策树进行整合后输出需要匹配的两个文本的语义关系。本发明实施例能够提高同义词语义关系检测的精准度。
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公开(公告)号：CN113076533B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010004273.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种业务处理方法及装置，其中，该方法包括：采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，当接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于人脸识别确定目标用户，简化了办理业务的复杂度，避免了非本人的虚假业务办理问题，且提升了业务办理效率。
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公开(公告)号：CN113327113A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010090917.0
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种客户策略的确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标，基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级，基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。通过本方法，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，提高策略确定准确性。
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公开(公告)号：CN113076533A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010004273.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种业务处理方法及装置，其中，该方法包括：采集进入业务办理区域的用户的第一人脸图像，当接收到服务端发送的用户识别请求时，根据用户识别请求包括的用户信息，从指定人脸库中获取对应的第二人脸图像；根据第一人脸图像和第二人脸图像，从位于业务办理区域的用户中识别目标用户，并向目标用户提供业务办理服务；其中，用户信息为服务端基于业务办理区域中的基站发送的手机号码所确定的信息；手机号码由目标用户的终端设备在检测到基站发射的信号时，发送给基站。由此，基于人脸识别确定目标用户，简化了办理业务的复杂度，避免了非本人的虚假业务办理问题，且提升了业务办理效率。
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公开(公告)号：CN111241843A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811446102.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于复合神经网络的语义关系推断系统和方法。所述系统包括特征提取单元、训练单元以及决策单元，所述训练单元包括双生长短期记忆神经网络模型、分解焦距模型以及增强序列推断模型，特征提取单元，用于提取输入文本的词向量输出至所述训练单元；训练单元，用于接收所述词向量，将需要匹配的两个文本的词向量分别进行双生长短期记忆神经网络模型、分解焦距模型以及增强序列推断模型的训练，将各模型输出的结果向量输出至决策单元；决策单元，用于接收训练单元输入的结果向量，通过梯度增强决策树进行整合后输出需要匹配的两个文本的语义关系。本发明实施例能够提高同义词语义关系检测的精准度。
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