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公开(公告)号：CN119558860A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411692806.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种投诉分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：将投诉对话文本输入至投诉分析大模型，获得投诉分析大模型输出的投诉分析结果；投诉分析大模型是基于多个样本投诉对话文本和每一样本投诉对话文本的业务场景标签，对改进后的生成式预训练模型进行训练得到的，改进后的生成式预训练模型包括基座网络、门控网络和多个适配模块。通过上述方式，使得模型可通过多个适配模块对不同业务场景特征进行建模，从而具备针对不同业务场景的个性化分析能力，增强了模型的多场景适配能力，进而使得投诉分析大模型输出的投诉分析结果具有更佳的场景适配性，可实现高效的多场景投诉分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368859B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811587476.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种投诉预警处理方法及装置，方法包括：获取预设第一时间段内的投诉量数据，对于其中每个时间点的数据基于统计与规则方法筛选出异常时间点并打上标签，根据正常时间点的投诉量数据和已打上标签的异常时间点的投诉量数据构建样本数据，按照不同的投诉业务和地市对样本数据进行标准化；对于获取的投诉量数据中的每个时间点的数据按照累计投诉量构建特征，对构建好的特征按照重要性排序进行筛选；对标准化后的样本数据和筛选后的特征进行训练，获得训练好的融合模型，以利用所述融合模型进行投诉预警；其中，融合模型结合了逻辑回归模型和随机森林模型。能实现通信领域全业务来电投诉的自动预警，缩短可故障发现时延，预警结果更准确。
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公开(公告)号：CN110769497B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810822034.7
申请日：2018-07-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种无线网络的投诉热点生成方法及装置，方法包括：根据投诉原因对投诉数据进行筛选，得到投诉原因的投诉类别为无线问题的目标投诉数据；将各目标投诉数据关联到对应的基站，对各基站进行排序并确定中心点基站；计算中心点基站与各基站的距离，根据计算的距离确定与中心点基站的距离在预设范围内的所有关联基站；若判断获知所有关联基站的总投诉量大于预设值，则在预设范围内生成所述中心点基站和各关联基站的投诉热点。通过筛选投诉数据，确定中心点基站及其关联基站来生成投诉热点，可以明确无线基站的具体问题及原因，实现对投诉热点出现的时间和位置和详细数据自动预警，提高了区域投诉量突增的发现能力和监控效率。
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公开(公告)号：CN110769497A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810822034.7
申请日：2018-07-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种无线网络的投诉热点生成方法及装置，方法包括：根据投诉原因对投诉数据进行筛选，得到投诉原因的投诉类别为无线问题的目标投诉数据；将各目标投诉数据关联到对应的基站，对各基站进行排序并确定中心点基站；计算中心点基站与各基站的距离，根据计算的距离确定与中心点基站的距离在预设范围内的所有关联基站；若判断获知所有关联基站的总投诉量大于预设值，则在预设范围内生成所述中心点基站和各关联基站的投诉热点。通过筛选投诉数据，确定中心点基站及其关联基站来生成投诉热点，可以明确无线基站的具体问题及原因，实现对投诉热点出现的时间和位置和详细数据自动预警，提高了区域投诉量突增的发现能力和监控效率。
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公开(公告)号：CN116976334A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210467588.6
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种文本可读性识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：计算可读性待识别的录音文本的置信度，基于所述置信度确定所述录音文本的初始可读性结果；获取所述录音文本的权重总值，基于所述初始可读性结果、所述置信度以及所述权重总值，对所述录音文本的可读性进行二次判定，得到并输出目标可读性结果。也即在本申请中，结合逻辑回归分类器的机器学习算法得到的初始可读性结果、置信度和基于权重字典的权重总值，对录音文本进行二次判定，提高文本识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111368859A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811587476.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种投诉预警处理方法及装置，方法包括：获取预设第一时间段内的投诉量数据，对于其中每个时间点的数据基于统计与规则方法筛选出异常时间点并打上标签，根据正常时间点的投诉量数据和已打上标签的异常时间点的投诉量数据构建样本数据，按照不同的投诉业务和地市对样本数据进行标准化；对于获取的投诉量数据中的每个时间点的数据按照累计投诉量构建特征，对构建好的特征按照重要性排序进行筛选；对标准化后的样本数据和筛选后的特征进行训练，获得训练好的融合模型，以利用所述融合模型进行投诉预警；其中，融合模型结合了逻辑回归模型和随机森林模型。能实现通信领域全业务来电投诉的自动预警，缩短可故障发现时延，预警结果更准确。
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