公开(公告)号：CN113159364A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202011609188.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司 ,  珠海市岭南大数据研究院 ,  珠海和信大数据科技有限公司

Inventor： 王学峰 ,  王建华 ,  蔡世贵 ,  刘灯宾 ,  洪媛媛 ,  张少博 ,  高巾 ,  黄敏湘 ,  王刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/28 ,  G06F16/25 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00 ,  G06N3/00

Abstract: 一种大型交通场站的客流预测方法及系统，方法包括：采集与场站客流相关的历史数据；将采集到的历史数据分别使用Adaboost、Bagging、ExtraTree、KNN、RF、SVM、XGboost模型进行客流预测；对各个模型预测出的误差值通过AHP层次分析法进行分配权重修正，获得一个最优的客流预测结果，建立客流综合预测模型；根据实时监控数据，对客流综合预测模型进行更新。本发明能够实现大型场站客流的实时监测、系统分析、精准预测，有助于大型场站的车辆、人员的管理优化、应急预案和实时调度，保障场站通行服务的高质量、快响应、需求匹配、科学合理；并能服务于市内、市际接驳线路的设置和优化，扩大场站服务范围、提高乘客满意度、提升客流吸引力。