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公开(公告)号:CN112885362A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110049764.X
申请日:2021-01-14
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
IPC: G10L17/26 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供的基于辐射噪声的目标识别方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取第一辐射噪声的音频信号;对音频信号进行分解,得到高谐振分量信号;将高谐振分量信号进行分帧加窗处理,得到分帧信号;根据分帧信号生成频谱,根据频谱在时间域上排列得到频谱样本;根据频谱样本训练得到神经网络模型,获取第二辐射噪声,并根据神经网络模型进行识别分类。方法在一定程度上滤除了辐射噪声中的瞬态非振荡信号和高斯白噪声,更有利于对信号作特征提取,解决了样本受海洋环境干扰严重的问题,并能实现智能精准地辐射噪声的识别,可广泛应用于声学识别技术领域。
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公开(公告)号:CN112729344A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011610940.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院 , 珠海和信大数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种无需参照物的传感器外参标定方法,包括以下步骤:根据测量或计算每个传感器单独的运动轨迹,得出每个传感器每一时刻的位姿信息;利用手眼标定方程残差求和,构造相邻两个传感器的全局优化函数,进而计算出旋转参数初值;在得到旋转参数初值后,使用优化方式求解,得到旋转参数的最优解,完成平移外参标定;根据手眼标定方程,融合所有时刻、所有传感器的残差信息,构造优化目标函数,带入所求得的旋转外参标定,最终得到最优的平移参数以及尺度参数,完成平移外参标定。通过该方法能够在不同种类、不同数量传感器的情况下有效的一步完成对所有传感器外参的标定工作,适用于大规模、大批量标定的场景。
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公开(公告)号:CN110032612B
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN201910284353.1
申请日:2019-04-10
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收客户端发送的推送请求;所述推送请求携带有登录用户的用户标识;根据所述用户标识得到所述登录用户对应的管理权限和关注度信息;根据所述登录用户对应的管理权限从预先建立的信息数据库中获取对应角度的城市信息,作为目标信息;所述信息数据库中存储有多个角度的城市信息;若有至少两个角度的目标信息,根据所述关注度信息对所述至少两个角度的目标信息进行排序;将排序后的目标信息推送至所述客户端;所述客户端用于分页展示所述排序后的目标信息。采用本方法,实现了将与管理权限相关的城市信息推送至对应的客户端的目的,从而提高了信息查询效率。
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公开(公告)号:CN110751831B
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN201910958194.9
申请日:2019-10-10
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别出行用户的移动终端通信数据;移动终端通信数据包括用户定位位置信息以及应用程序使用数据;根据应用程序使用数据,确定待识别出行用户的初始出行方式;根据用户定位位置信息以及预设路网地图,确定待识别出行用户的出行路径;根据待识别出行用户的出行路径以及初始出行方式,确定待识别出行用户的目标出行方式。充分利用移动运营商现有的数据资源,使得用户的出行方式的识别更加准确;同时,有效地恢复了居民的出行路径和出行方式,且数据采集时间段广泛、数据具有代表性,极大地提高了出行方式识别的准确度。
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公开(公告)号:CN113159364A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011609188.1
申请日:2020-12-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司珠海分公司 , 珠海市岭南大数据研究院 , 珠海和信大数据科技有限公司
Abstract: 一种大型交通场站的客流预测方法及系统,方法包括:采集与场站客流相关的历史数据;将采集到的历史数据分别使用Adaboost、Bagging、ExtraTree、KNN、RF、SVM、XGboost模型进行客流预测;对各个模型预测出的误差值通过AHP层次分析法进行分配权重修正,获得一个最优的客流预测结果,建立客流综合预测模型;根据实时监控数据,对客流综合预测模型进行更新。本发明能够实现大型场站客流的实时监测、系统分析、精准预测,有助于大型场站的车辆、人员的管理优化、应急预案和实时调度,保障场站通行服务的高质量、快响应、需求匹配、科学合理;并能服务于市内、市际接驳线路的设置和优化,扩大场站服务范围、提高乘客满意度、提升客流吸引力。
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公开(公告)号:CN113124916A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110385537.4
申请日:2021-04-10
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Inventor: 朱勇
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及工业传统指针式仪表转化器技术领域,公开了一种工业传统指针式仪表转化器,包括电源模块,电源模块与NB模块相连,数字储存输出模块与数字区分模块相连,数字区分模块与均值电阻模块相连,均值电阻模块与低电阻报警器和高电阻报警器相连,低电阻报警器和高电阻报警器与定位模块相连,数字储存输出模块与蓝牙模块相连,数字储存输出模块与数字处理模块相连,数字处理模块与均值电阻模块相连,均值电阻模块与电阻极差处理模块相连,电阻极差处理模块与数字电阻转化模块,电阻极差处理模块与终止模块相连。本发明这样每两两指针实现相互数字比对的效果,达到两个转化器通过数字储存输出模块来相互监督的效果。
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公开(公告)号:CN110751831A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910958194.9
申请日:2019-10-10
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种出行方式识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别出行用户的移动终端通信数据;移动终端通信数据包括用户定位位置信息以及应用程序使用数据;根据应用程序使用数据,确定待识别出行用户的初始出行方式;根据用户定位位置信息以及预设路网地图,确定待识别出行用户的出行路径;根据待识别出行用户的出行路径以及初始出行方式,确定待识别出行用户的目标出行方式。充分利用移动运营商现有的数据资源,使得用户的出行方式的识别更加准确;同时,有效地恢复了居民的出行路径和出行方式,且数据采集时间段广泛、数据具有代表性,极大地提高了出行方式识别的准确度。
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公开(公告)号:CN112729344B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202011610940.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院 , 珠海和信大数据科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种无需参照物的传感器外参标定方法,包括以下步骤:根据测量或计算每个传感器单独的运动轨迹,得出每个传感器每一时刻的位姿信息;利用手眼标定方程残差求和,构造相邻两个传感器的全局优化函数,进而计算出旋转参数初值;在得到旋转参数初值后,使用优化方式求解,得到旋转参数的最优解,完成平移外参标定;根据手眼标定方程,融合所有时刻、所有传感器的残差信息,构造优化目标函数,带入所求得的旋转外参标定,最终得到最优的平移参数以及尺度参数,完成平移外参标定。通过该方法能够在不同种类、不同数量传感器的情况下有效的一步完成对所有传感器外参的标定工作,适用于大规模、大批量标定的场景。
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公开(公告)号:CN113132634A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110392441.0
申请日:2021-04-13
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Inventor: 朱勇
Abstract: 本发明涉及全景采集设备技术领域,公开了一种全景采集设备,包括外壳,外壳的侧面与箱体的一侧固定连接,箱体的上表面与光敏电阻的底部固定连接,微型伺服马达上的输出轴与螺杆的底部固定连接,螺杆的顶部通过轴承与箱体内壁的顶部固定连接,螺杆的外表面与活动板一端的内表面螺纹连接,活动板另一端的内表面与限位杆的外表面活动套接,限位杆的两端与箱体的内壁固定连接,限位杆的下表面固定安装有过滤板,光敏电阻与电阻分区模块相连,电阻分区模块与电阻转化电流模块相连,电阻转化电流模块与延迟开关相连,延迟开关与微型伺服马达相连。本发明达到了在采集图像时对阳光过滤,避免照片逆光拍摄成像效果不理想的问题。
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公开(公告)号:CN110223086A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910463418.9
申请日:2019-05-30
Applicant: 珠海市岭南大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种车险报案信息的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取车险报案信息;车险报案信息包括报案用户的通信号码、车祸发生位置以及车祸发生时间;通过运营商网络获取与通信号码对应的通信数据,根据通信数据确定在车祸发生时间时报案用户的定位位置、预设时间范围内通话双方的最小距离;根据车祸发生位置以及报案用户的定位位置,确定第一距离评分值;根据最小距离,确定第二距离评分值;根据第一距离评分值、第二距离评分值以及预设系数值,识别车险报案信息的真实度。采用本方法,实现了对车险报案信息的全面跟踪评估,有利于提高车险报案信息的识别准确度。
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