一种基于多维组合变量的4G用户流失预警方法和系统

    公开(公告)号:CN109962795A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711407973.7

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明提供一种基于多维组合变量的4G用户流失预警方法和系统,所述方法包括:获取影响用户流失的显著指标,所述显著指标包括消费异动指标、竞争对手影响指标、不正常沉默指标、异地漫游指标和使用时间指标;通过已训练的用户流失预警模型计算流失概率,若流失概率大于设定阈值,则确定该用户为即将流失用户。归纳成消费异动指标、竞争对手影响指标、不正常沉默指标、异地漫游指标和使用时间指标5个影响维度,运用主成分分析思想,对维度内的多个变量进行重组整合成信息价值最大化的建模指标,解决估算方程共线性和原始数据信息丢失问题,使得业务指标价值最大化,提升数据预测准确性。

    任务执行方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111240812A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811436442.5

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种任务执行方法及装置。所述方法包括:获取所述工作流引擎的线程池中的至少两个属于同一流程的待执行任务;异步执行所述待执行任务,通过异步执行属于同一流程的待执行任务,而不必每次执行待执行任务时,轮询数据库获取同一流程的所有任务,提升工作流引擎的业务处理能力,满足订单办理性能提升要求。本发明实施例通过异步处理机制提升订单处理能力,而不是通过简单的硬件资源堆叠或横向多服务器扩容,解决了现有技术中,Activiti流程引擎的工作执行器性能不足的问题。

    任务执行方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111240812B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201811436442.5

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种任务执行方法及装置。所述方法包括:获取所述工作流引擎的线程池中的至少两个属于同一流程的待执行任务;异步执行所述待执行任务,通过异步执行属于同一流程的待执行任务,而不必每次执行待执行任务时,轮询数据库获取同一流程的所有任务,提升工作流引擎的业务处理能力,满足订单办理性能提升要求。本发明实施例通过异步处理机制提升订单处理能力,而不是通过简单的硬件资源堆叠或横向多服务器扩容,解决了现有技术中,Activiti流程引擎的工作执行器性能不足的问题。

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