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公开(公告)号：CN109426438B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201710771908.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种实时大数据镜像存储方法及装置，该方法对从实时数据源中获取的原始数据进行数据拆分，并对拆分后的数据按实际业务需求进行重排、筛选、删除等镜像处理，最终存储经过镜像处理之后的数据，从而能够减少数据冗余，提高数据可用性。此外，本发明实施例提供的方法还能够对经过镜像处理后的缓存数据、最终存储在指定路径的存储数据进行检验分析，只有在与原始数据的误差较小时才能够完成本次存储，从而能够增加存储数据的准确性，为后期的数据分析提供有力支持。
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公开(公告)号：CN109426438A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710771908.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种实时大数据镜像存储方法及装置，该方法对从实时数据源中获取的原始数据进行数据拆分，并对拆分后的数据按实际业务需求进行重排、筛选、删除等镜像处理，最终存储经过镜像处理之后的数据，从而能够减少数据冗余，提高数据可用性。此外，本发明实施例提供的方法还能够对经过镜像处理后的缓存数据、最终存储在指定路径的存储数据进行检验分析，只有在与原始数据的误差较小时才能够完成本次存储，从而能够增加存储数据的准确性，为后期的数据分析提供有力支持。
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公开(公告)号：CN112351441A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910720936.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取针对通讯号码的行为数据和通讯号码的属性信息，其中，通讯号码包括带有风险标签的第一通讯号码和预定时间内新开户的第二通讯号码，基于通讯号码的属性信息和行为数据，构建号码风险知识图谱，号码风险知识图谱中包括由通讯号码对应的实体节点和行为数据对应的实体节点之间的关联关系，基于号码风险知识图谱，以及号码风险知识图谱中通讯号码对应的实体节点的属性信息，确定第二通讯号码的风险概率，基于风险概率，对第二通讯号码对应的渠道是否存在风险进行判断。通过上述处理方法，可以有效的对渠道是否存在风险进行判断，从而避免风险防范滞后性的问题。
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公开(公告)号：CN107368499B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201610319254.9
申请日：2016-05-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9532 , G06F16/955 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种客户标签建模及推荐方法及装置，包括：构建客户信任度矩阵；基于所述客户信任度矩阵，计算客户影响力因子；获取客户标签特征矩阵；结合所述客户影响力因子、所述客户信任度矩阵以及所述客户标签特征矩阵，计算各个客户的特征信息；从所述各个客户的特征信息中选择出目标标签并推送至客户推荐系统。
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公开(公告)号：CN107368499A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610319254.9
申请日：2016-05-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司
Abstract: 本发明公开了一种客户标签建模及推荐方法及装置，包括：构建客户信任度矩阵；基于所述客户信任度矩阵，计算客户影响力因子；获取客户标签特征矩阵；结合所述客户影响力因子、所述客户信任度矩阵以及所述客户标签特征矩阵，计算各个客户的特征信息；从所述各个客户的特征信息中选择出目标标签并推送至客户推荐系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114449569B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011204226.5
申请日：2020-11-02
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 一种用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统。方法包括：确定目标用户的流量使用量在多个统计周期下的均线，多个统计周期对应的统计时长不同；将多个统计周期下的均线输入至预训练的流量均线模型，得到流量均线模型输出的均线排列形态，流量均线模型基于批量用户对应的训练均线样本和均线排列形态标签训练得到，训练均线样本与目标用户对应的均线具备相同维度的特征；基于流量均线模型输出的均线排列形态，确定目标用户的流量使用量变化趋势。由此，可利用机器学习模型分析用户多个(56)对比文件Jia-Xiang Zhu等.A Traffic AssignmentApproach for Multi-Modal TransportationNetworks Considering Capacity Constraintsand Route Correlations《.IEEE Access》.2020,第8卷全文.韦烜;阮科;黄晓莹;陈迅;黄灿灿.IP骨干网流量的自动化预测.电信科学.2020,(08),全文.耿震春;石泉;王峥.PTN网络流量的分析和研究.信息通信.2018,(08),全文.张忠杰.一种基于DPI的CMNet城域网用户模型流量预测方法.通信电源技术.2020,(08),全文.
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公开(公告)号：CN110839242B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810940504.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/12 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种异常号码识别方法及装置。所述方法包括：获取预设周期内的第一新增号码的新增图片，将所述新增图片输入至预设特征提取模型，提取所述新增图片的目标特征；其中，所述预设特征提取模型与所述目标特征的特征类型相对应；获取所述新增图片的相似图片，确定所述相似图片所属的相似号码；所述相似图片为与所述目标特征满足与所述特征类型对应的预设要求的图片；当所述相似号码的数量达到与所述特征类型对应的预设阈值时，识别所述第一新增号码以及所述相似号码为异常号码。本发明实施例实现了自动查找疑似不知情开户或借名开户的异常号码，无需人工审核。
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公开(公告)号：CN114449569A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011204226.5
申请日：2020-11-02
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 一种用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统。方法包括：确定目标用户的流量使用量在多个统计周期下的均线，多个统计周期对应的统计时长不同；将多个统计周期下的均线输入至预训练的流量均线模型，得到流量均线模型输出的均线排列形态，流量均线模型基于批量用户对应的训练均线样本和均线排列形态标签训练得到，训练均线样本与目标用户对应的均线具备相同维度的特征；基于流量均线模型输出的均线排列形态，确定目标用户的流量使用量变化趋势。由此，可利用机器学习模型分析用户多个周期的流量使用量均线，提高用户流量使用量变化趋势的评估准确度。
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公开(公告)号：CN114143207A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010816834.5
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14 , G06F16/9536 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种家庭用户识别方法和电子设备，用以解决现有技术中识别家庭用户不准确的问题。本申请提供的方案包括：获取各用户的历史通信记录中的多个特征维度的用户数据，其中，任意两个用户的所述用户数据能够用于指示所述两个用户之间的家庭关系；基于各用户的所述用户数据，识别各用户之间是否存在家庭关系；通过复杂网络算法将识别出存在家庭关系的用户映射在网络中，得到家庭关系模型；根据所述家庭关系模型和所述用户数据对用户的家庭群体进行标识，得到各家庭群体下的用户。本发明实施例的方案，根据历史通信记录有效确定用户间的家庭关系，进而准确识别属于同一家庭的用户，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN112396079B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201910760686.7
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种号码识别模型训练方法、号码识别模型训练装置、号码识别方法、号码识别装置及电子设备，该号码识别模型训练方法包括：获取预定时间段内的多个号码的原始数据以及对应的分类标签，原始数据包含业务数据以及信令数据；基于各个号码的原始数据生成与各个号码对应的样本数据特征，样本数据特征包括业务数据特征以及信令数据特征；基于各个号码对应的样本数据特征以及分类标签对号码识别模型进行训练，以使号码识别模型对应的损失函数小于预定阈值。本发明实施例的技术方案，能够训练出高效快捷提取号码特征数据的号码识别模型，并通过该模型提前识别诈骗号码，有效减少电话诈骗。
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