VoLTE语音质量拨测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN110401965B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN201810372963.2

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明实施例公开一种VoLTE语音质量拨测分析方法及系统,能更为准确、全面地评估VoLTE网络的语音质量。方法包括:S1、获取每一次VoLTE语音质量拨测的拨测信息,根据所述拨测信息获取该次VoLTE语音质量拨测对应的语音通话全链路路由信息,其中,所述拨测信息包括该次VoLTE语音质量拨测的起始时间、结束时间、主叫终端的IMSI、被叫终端的IMSI和该次VoLTE语音质量拨测的语音测试过程录制的音频文件,所述语音通话全链路路由信息包括该次VoLTE语音质量拨测对应的语音通话链路上各个接口的语音消息和信令消息;S2、根据所述拨测信息和语音通话全链路路由信息对该次VoLTE语音质量拨测的质量进行评估。

    一种数据处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112351441A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910720936.4

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取针对通讯号码的行为数据和通讯号码的属性信息,其中,通讯号码包括带有风险标签的第一通讯号码和预定时间内新开户的第二通讯号码,基于通讯号码的属性信息和行为数据,构建号码风险知识图谱,号码风险知识图谱中包括由通讯号码对应的实体节点和行为数据对应的实体节点之间的关联关系,基于号码风险知识图谱,以及号码风险知识图谱中通讯号码对应的实体节点的属性信息,确定第二通讯号码的风险概率,基于风险概率,对第二通讯号码对应的渠道是否存在风险进行判断。通过上述处理方法,可以有效的对渠道是否存在风险进行判断,从而避免风险防范滞后性的问题。

    用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统

    公开(公告)号:CN114449569B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202011204226.5

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 一种用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统。方法包括:确定目标用户的流量使用量在多个统计周期下的均线,多个统计周期对应的统计时长不同;将多个统计周期下的均线输入至预训练的流量均线模型,得到流量均线模型输出的均线排列形态,流量均线模型基于批量用户对应的训练均线样本和均线排列形态标签训练得到,训练均线样本与目标用户对应的均线具备相同维度的特征;基于流量均线模型输出的均线排列形态,确定目标用户的流量使用量变化趋势。由此,可利用机器学习模型分析用户多个(56)对比文件Jia-Xiang Zhu等.A Traffic AssignmentApproach for Multi-Modal TransportationNetworks Considering Capacity Constraintsand Route Correlations《.IEEE Access》.2020,第8卷全文.韦烜;阮科;黄晓莹;陈迅;黄灿灿.IP骨干网流量的自动化预测.电信科学.2020,(08),全文.耿震春;石泉;王峥.PTN网络流量的分析和研究.信息通信.2018,(08),全文.张忠杰.一种基于DPI的CMNet城域网用户模型流量预测方法.通信电源技术.2020,(08),全文.

    VoLTE语音质量拨测分析方法及系统

    公开(公告)号:CN110401965A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201810372963.2

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明实施例公开一种VoLTE语音质量拨测分析方法及系统,能更为准确、全面地评估VoLTE网络的语音质量。方法包括:S1、获取每一次VoLTE语音质量拨测的拨测信息,根据所述拨测信息获取该次VoLTE语音质量拨测对应的语音通话全链路路由信息,其中,所述拨测信息包括该次VoLTE语音质量拨测的起始时间、结束时间、主叫终端的IMSI、被叫终端的IMSI和该次VoLTE语音质量拨测的语音测试过程录制的音频文件,所述语音通话全链路路由信息包括该次VoLTE语音质量拨测对应的语音通话链路上各个接口的语音消息和信令消息;S2、根据所述拨测信息和语音通话全链路路由信息对该次VoLTE语音质量拨测的质量进行评估。

    一种用户身份稽核方法和设备

    公开(公告)号:CN112434547B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201910791825.2

    申请日:2019-08-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种用户身份稽核方法和设备,该方法包括:获取待稽核用户的身份表征图像和待稽核图像,提取所述待稽核图像的人脸特征向量和所述身份表征图像的人脸特征向量,以及,提取所述待稽核图像的图像深度特征向量;根据所述待稽核图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的图像深度特征向量,利用预设的图像翻拍判断模型判断所述待稽核图像是否为翻拍图像,得到第一判断结果;根据所述身份表征图像的人脸特征向量和所述待稽核图像的人脸特征向量,判断所述待稽核图像对应的用户是否为所述待稽核用户,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,确定用户身份稽核结果。通过本实施例能够提高用户身份稽核的效率。

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