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公开(公告)号：CN116775861A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210217503.9
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及信息处理技术领域，提供一种工单识别方法、装置、电子设备以及计算机程序产品。所述方法包括：将待识别工单对应的目标特征向量输入至目标分类模型的特征提取层中进行特征提取，得到目标特征向量对应的全局特征向量和局部特征向量；将全局特征向量和局部特征向量输入至目标分类模型中的特征融合层进行特征融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至目标分类模型中的文本分类层中进行分类，得到待识别工单对应的目标分类。本申请实施例提供的工单识别方法、装置、电子设备以及计算机程序产品，可以确保在无需人工干预的情况下自动快速地识别工单，同时还可以提高工单识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118827533A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410017054.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路由数据传输方法、装置、设备及存储介质，涉及数据传输领域，所述方法应用于路由域中路由节点；所述方法包括：接收业务数据包，对所述业务数据包进行解析，获取所述业务数据包中携带的标签信息，基于所述标签信息在所述路由域中对所述业务数据包进行传输；由于本发明通过路由节点对业务数据包进行解析，基于业务数据包携带的标签信息在路由域中对业务数据包进行传输，从而有效地提升了路由域中数据包传输的安全性和灵活性，有效地避免了路由域内节点故障的问题带来的路径失效问题。
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公开(公告)号：CN118827333A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311610023.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0659 , H04L9/00 , G06F11/14 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点故障恢复方法、装置、设备及存储介质。包括获取区块链节点的历史共识信息，根据所述历史共识信息对所述区块链节点进行聚类，得到多个节点嵌套簇，所述节点嵌套簇中包括用于共识的共识节点和存储账本数据的账本节点；在检测到区块链节点故障时，确定故障区块链节点对应的节点嵌套簇；基于所述节点嵌套簇对所述故障区块链节点进行故障恢复。由于本发明账本节点仅存储账本数据，共识节点仅用于区块链共识，相对于现有的区块链节点既要进行节点共识，也要存储全量的账本数据，本发明上述方式在区块链节点故障时，可仅根据节点的类型对节点进行故障恢复，不用进行全量的账本数据和共识信息的恢复，提高节点故障恢复效率。
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公开(公告)号：CN118799070A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311558358.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及区块链技术领域，提供了一种跨链交易监管方法、装置、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括响应于跨链交易监管需求，通过中继链向预设环节的跨链交易对应的联盟链发起监管授权申请；若授权申请通过，根据所述联盟链创建的临时账户以及预先分配的监管权限分别对每一所述联盟链进行交易审核，得到审核结果以实现跨链交易监管。本申请在联盟链中预先为监管机构提供临时账户和监管权限，使得监管机构能够获取交易信息，方便展开审核。
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公开(公告)号：CN118798947A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410485701.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06T17/05 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及工程造价预测方法及装置，其方法包括：获取目标工程的多个目标工程造价碰撞因子；将所述多个目标工程造价碰撞因子输入至预先构建的工程造价预测模型，获得对所述目标工程的工程造价预测结果；其中，所述工程造价预测模型通过训练样本对预设神经网络模型进行训练得到，所述训练样本包括历史工程中的历史工程造价碰撞因子和所述历史工程的实际造价。由于工程造价预测模型通过包括历史工程中的历史工程造价碰撞因子和历史工程的实际造价的训练样本对预设神经网络模型进行训练得到，并且通过综合考虑影响目标工程的多个目标工程造价碰撞因子，这样获得更加准确的工程造价预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116266946A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111552890.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基站位置的确定方法、装置及设备，基站位置的确定方法包括：获取至少一个移动终端的位置序列信息；将所述至少一个移动终端的位置序列信息，输入预设位置预测模型进行预测处理，得到至少一个移动终端的预测位置；根据所述至少一个移动终端的预测位置，对移动终端进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果，确定建立基站的地址。通过上述方式，本发明实现了可以快速预测移动终端的位置，了解区域移动终端数量变化趋势，结合预测结果进行聚类分析，按需选址，提高了基站选址的准确性。
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公开(公告)号：CN119358887A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411349771.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06Q10/0639 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种物流供需匹配方法、装置、介质、产品及设备，该方法包括：基于物流供给方的数据及物流需求方的数据，确定多目标任务优化模型，以用于表征供需双方的多样化需求；利用基于背包策略改进的注意力模型，对所述多目标任务优化模型进行决策，得到决策结果；基于所述决策结果，确定所述物流供给方与所述物流需求方之间的最优稳定匹配方案，从而获得能够满足供需双方多样化需求的匹配方案，进而满足物流需求方多样化的需求。
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公开(公告)号：CN116963165A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211335816.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/10
Abstract: 本申请公开了一种高层漂移小区检测方法、装置、设备及存储介质，所述高层漂移小区检测方法包括：获取目标测量报告，其中，所述目标测量报告包括服务小区的测量信息和各测量邻区的测量信息，基于所述目标测量报告以及预设邻区配置表，构建邻近小区关系图，基于所述邻近小区关系图，分析所述服务小区与各所述测量邻区的目标路径值，选取所述目标路径值超过预设路径阈值的测量邻区作为高层漂移小区。本申请解决了高层漂移小区检测效率以及准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116795975A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210233103.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，方法包括：对待生成摘要的文本进行预处理，并对预处理结果进行重构，生成文本重构数据；基于注意力机制得到所述文本重构数据的图拉普拉斯矩阵，并将所述图拉普拉斯矩阵、所述文本重构数据输入图卷积神经网络模型，得到词语的初步分类矩阵；根据所述初步分类矩阵调整图拉普拉斯矩阵的流形正则化项，得到所述词语对应的语句的分类结果；根据所述分类结果确定目标语句，连接所述目标语句生成所述文本的摘要。降低了摘要内容的重复性。
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公开(公告)号：CN118796266A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410102190.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/77 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备，涉及代码分析技术领域，从本行数据、前文数据、需求文档三方面，针对这三方面的不同特点使用了不同的模型分别分析，互不干扰并且相辅相成。具体来说，由需求文档对比、前文前置数据对比、当前本行数据分析三部分组成，利用长短期记忆网络模型的结合重构模型，将每一单独部分通过相应的长短期记忆多头自注意力网络进行分别处理，再结合每个单独部分的结果得出单行工作量。本公开填补了基于AI模型与COSMIC规则的软件工作量评估方案的行业空白，能够更深入地分析软件评估工作的细节，并规避了单纯使用基础深度学习模型进行黑盒学习的弊端。
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