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公开(公告)号：CN118827533A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410017054.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国移动通信集团内蒙古有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路由数据传输方法、装置、设备及存储介质，涉及数据传输领域，所述方法应用于路由域中路由节点；所述方法包括：接收业务数据包，对所述业务数据包进行解析，获取所述业务数据包中携带的标签信息，基于所述标签信息在所述路由域中对所述业务数据包进行传输；由于本发明通过路由节点对业务数据包进行解析，基于业务数据包携带的标签信息在路由域中对业务数据包进行传输，从而有效地提升了路由域中数据包传输的安全性和灵活性，有效地避免了路由域内节点故障的问题带来的路径失效问题。
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公开(公告)号：CN118820548A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410182217.2
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国移动通信有限公司政企客户分公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域，公开了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：根据目标用户的当前行为数据和当前内容确定初始关联性变量和无关性变量；根据所述初始关联性变量和所述无关性变量生成目标关联性变量；确定所述目标关联性变量的相关性度量分数；根据所述相关性度量分数进行内容筛选，得到目标推荐内容，并对所述目标推荐内容进行推荐；通过上述方式，在确定无关性变量后，结合初始关联性变量得到目标关联性变量，并确定该目标关联性变量的相关性度量分数，然后利用相关性度量分数筛选目标推荐内容，并对该目标推荐内容进行推荐，从而能够有效提高推荐内容的精准度，以及满足用户的实际需求。
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公开(公告)号：CN118797089A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311316128.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/535 , G06F16/55
Abstract: 本申请公开了一种生成亲密关系预测结果的方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该生成亲密关系预测结果的方法包括：从目标相册中识别出第一对象和至少一个第二对象，第二对象为与目标相册关联的对象中除第一对象之外的对象；基于目标相册，获取频次类特征、背景时间类特征集以及身份属性类特征集，频次类特征用于表征第一对象的图像与各第二对象在目标相册中的共存频次，背景时间类特征集用于表征各图像的拍摄时间以及拍摄背景信息；身份属性类特征集用于表征各第二对象的身份信息；基于频次类特征、背景时间类特征集以及身份属性类特征集，预测第一对象与各第二对象之间的亲密关系，得到与目标相册关联的亲密关系预测结果。
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公开(公告)号：CN117216348A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311089074.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , H04L67/1396
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域，提供了一种数据分级采集方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取种子账号的历史采集数据，根据历史采集数据，确定种子账号的活跃度指数；根据活跃度指数，确定种子账号的账号等级；根据账号等级，确定与账号等级对应的采集节点部署量和轮询账号量；根据采集节点部署量和轮询账号量，对种子账号进行数据采集。本申请通过活跃度指数对种子账号进行分级，根据账号等级，确定与账号等级对应的采集节点部署量和轮询账号量；根据采集节点部署量和轮询账号量，对种子账号进行数据采集，实现了账号等级的动态调整和采集资源的灵活配置，无需人工配置，提高了数据采集自动化程度。
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公开(公告)号：CN118797547A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311340624.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F40/289 , G06V30/42 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及数据融合技术领域，提供了一种多特征企业数据融合方法、装置、电子设备和存储介质，包括获取目标格式的企业数据，确定第一待融合数据集；基于第一预设企业数据特征对所述第一待融合数据集进行数据匹配，根据匹配未成功的所述企业数据确定第二待融合数据集；基于预设命名特征匹配算法和预设集成学习算法中的至少一个对所述第二待融合数据集进行数据融合。本申请实施例通过预设命名特征匹配算法和预设集成学习算法对匹配未成功的企业数据进行数据融合，提高识别范围覆盖率，降低了营销机会丢失的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119538945A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411547716.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/51 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种语句翻译方法、装置、设备、介质和产品。属于语句翻译的技术领域，方法包括：获取待翻译语句；将所述待翻译语句输入至翻译模型的翻译子模型中，利用所述翻译子模型对所述待翻译语句进行翻译，得到初步翻译结果；将所述初步翻译结果输入至翻译模型的场景匹配子模型中，利用所述场景匹配子模型匹配所述待翻译语句的至少一个场景特点；根据所述至少一个场景特点与所述初步翻译结果，确定目标翻译结果。根据本申请实施例，能够针对不同的场景业务，推出不同的翻译结果，提高翻译结果的准确性，满足用户的使用需求。
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公开(公告)号：CN119149800A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411188715.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种规则识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取目标网页；基于目标网页的a标签，确定XPath列表；基于目标网页的文本长度、预设关键词和XPath列表，确定列表XPath规则；确定翻页XPath规则；基于列表XPath规则，获取网页信息；基于网页信息，确定详情XPath规则。通过上述方式，可实现XPath规则的自动识别，无需人工操作，可提高XPath规则的识别效率，避免出现人为错误。
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公开(公告)号：CN118964196A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411083905.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及数据库技术领域，尤其是提供一种脚本稽核方法、设备、存储介质以及程序产品。该方法基于获取的数据库表的结构信息，构建数据库表的表模型结构，并对表模型结构模拟执行数据库脚本，获得更新表结构模型，进一步通过将表模型结构与更新表结构模型进行对比，获得数据库脚本的稽查结果。整个方案在表模型结构模拟执行数据库脚本，实现了在将数据库脚本应用到实际的生成数据库之前对数据库脚本进行准确性和规范性的稽核，在不影响生产数据库的情况下，提前发现并修复潜在的问题，从而显著提高脚本执行的效率和安全性，减少沟通成本，并确保数据库的稳定性。
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公开(公告)号：CN116781567A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211166392.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 刘浩
IPC: H04L43/0805 , H04L43/0823 , H04L43/026 , H04L43/045
Abstract: 本申请提供一种业务质量监测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：接收监测任务和配置信息；所述监测任务用于对多个租户的云专线业务进行质量监测；所述配置信息包括路由配置信息和染色配置信息；根据所述路由配置信息，将所述探针设备和所述多个租户中每个租户的云专线业务进行对接；在对接完成后，根据所述染色配置信息，创建针对每一云专线业务的染色拨测流；基于所述染色拨测流，得到针对所述监测任务的监测结果。如此，能够支持多租户、多条云专线链路的质量监测，实现全面的云专线网络监测。
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公开(公告)号：CN119201676A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411122039.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及软件检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，其方法包括：获取待检测软件的函数调用行为序列；将所述函数调用行为序列分解为时间序列特征和结构序列特征，并基于所述时间序列特征和所述结构序列特征，获得所述函数调用行为序列的时序特征表示和结构特征表示；将所述时序特征表示和所述结构特征表示输入至训练后的多层感知机模型，得到对所述待检测软件的软件类型检测结果。通过将时序特征表示和结构特征表示输入至训练后的多层感知机模型，可以得到对所述待检测软件的软件类型检测结果。由于实施例可以获得待检测软件的时间序列特征和结构序列特征，可以获得待检测软件中函数的上下文交互语义，能够对勒索软件更精准的识别。
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