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公开(公告)号:CN119358887A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411349771.1
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/08 , G06Q10/0639 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种物流供需匹配方法、装置、介质、产品及设备,该方法包括:基于物流供给方的数据及物流需求方的数据,确定多目标任务优化模型,以用于表征供需双方的多样化需求;利用基于背包策略改进的注意力模型,对所述多目标任务优化模型进行决策,得到决策结果;基于所述决策结果,确定所述物流供给方与所述物流需求方之间的最优稳定匹配方案,从而获得能够满足供需双方多样化需求的匹配方案,进而满足物流需求方多样化的需求。
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公开(公告)号:CN116795975A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202210233103.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种摘要生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,方法包括:对待生成摘要的文本进行预处理,并对预处理结果进行重构,生成文本重构数据;基于注意力机制得到所述文本重构数据的图拉普拉斯矩阵,并将所述图拉普拉斯矩阵、所述文本重构数据输入图卷积神经网络模型,得到词语的初步分类矩阵;根据所述初步分类矩阵调整图拉普拉斯矩阵的流形正则化项,得到所述词语对应的语句的分类结果;根据所述分类结果确定目标语句,连接所述目标语句生成所述文本的摘要。降低了摘要内容的重复性。
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公开(公告)号:CN116824642A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210259077.5
申请日:2022-03-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/12 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , H04W64/00 , H04W4/33
Abstract: 本发明公开了一种定位方法、装置、设备及存储介质,涉及定位技术领域,方法包括:获取实时MR数据;根据实时MR数据,利用训练获得的楼层分类模型进行楼层识别,获得楼层信息;其中,楼层分类模型基于图卷积神经网络和极限学习机获得;根据楼层信息,利用训练获得的位置回归模型进行平面坐标定位,获得坐标信息;其中,位置回归模型基于半监督回归算法和图卷积滤波器获得;根据楼层信息和坐标信息,得到定位结果。本发明解决了现有技术中的指纹定位方法存在室内定位准确度较低的问题,实现了增加了室内定位的准确度的效果。
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公开(公告)号:CN118803856A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410708491.9
申请日:2024-06-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机领域,提供一种卫星网络模拟方法、装置、设备、介质及产品。其中方法包括:基于基站、无线接入点和自组网构建卫星接入网;基于软件定义网络构建卫星承载网;基于核心网设备和异构网接入网关构建卫星核心网;基于卫星接入网、卫星承载网和卫星核心网模拟卫星通信网络;基于卫星通信网络中的各个网络切片模板模拟卫星通信网络中的各类业务场景。本申请通过构建卫星通信网络,在卫星通信网络中使用网络切片,可以模拟卫星网络中的各种业务场景。
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公开(公告)号:CN118799721A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410123253.1
申请日:2024-01-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本公开涉及城市范围识别方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待识别区域的夜间灯光数据和植被指数数据;将待识别区域的夜间灯光数据和植被指数数据输入城市范围识别模型,获得待识别区域是否属于城市区域的初步预测分类结果;获取初步预测分类结果对应的置信度,并基于置信度确定待识别区域是否属于城市区域的目标预测分类结果。本公开提供的城市范围识别方法使用城市范围识别模型分析夜间灯光数据、植被指数数据与城市范围之间的关系,获得初步判断待识别区域是否为城市范围。进而获取初步预测分类结果的置信度,并根据置信度修正初步预测分类结果,获得目标预测分类结果,从而提高区域城市范围识别准确度。
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