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公开(公告)号：CN118803898A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311726367.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，数据处理方法，包括：获取无线接入网参数调整的参考数据；根据所述参考数据，获取各个时间步的三元组信息；所述三元组信息包括：预期回报信息、无线接入网状态信息和可调参数信息；按照时间步顺序，将所述三元组信息构成输入序列；利用决策变换器DT模型，根据所述输入序列，得到所述可调参数信息对应的参数调整值。本方案能够很好的解决现有技术中无线接入网参数调整方案存在步骤繁琐、实现成本高、效果迟滞性的问题。
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公开(公告)号：CN114584476B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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公开(公告)号：CN117014918A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310954507.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L43/0876 , H04L41/16 , H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的流量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：服务器获取目标蜂窝网络基于聚类划分的各区域的数据缺失率；基于数据缺失率和设定阈值将各区域划分为高质量区域和低质量区域；获取各区域的流量预测模型生成的本地模型参数；对高质量区域的本地模型参数进行聚合，更新全局的流量预测模型的模型参数；将全局的流量预测模型的模型参数发送给高质量区域的客户端；并将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端。服务器将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端，进而使得低质量区域的客户端可以基于获取的高质量区域的本地模型参数进行联邦迁移学习，提高流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114511101A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011283606.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于联邦学习的模型更新方法、装置、系统和电子设备。所述方法包括：获得本地模型本轮训练过程中的多个损失函数值；基于所述多个损失函数值判断是否复用所述本地模型的模型参数，输出与判断结果对应的信号，以及根据所述判断结果确定所述本地模型下一轮训练的模型参数。
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公开(公告)号：CN116916368A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310562622.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种小区分类方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线网技术领域，该方法包括：根据动态蜂窝网络的与不同时间步相关的数据集、动态蜂窝网络针对不同时间步的拓扑图，自适应获取动态蜂窝网络的各小区在相应时间步的空间特征；其中，不同时间步包括相邻的第一时间步和第二时间步，且第一时间步位于第二时间步之前；根据各小区在第一时间步的空间特征、各小区在第二时间步的空间特征和第一小区的原始标签，进行相似特征迁移，获得第二小区的类别；其中，第一小区为动态蜂窝网络在第一时间步已存在的小区，第二小区为动态蜂窝网络在第二时间步增加的小区。本申请的方案提升了小区分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116361730A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111593190.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质，该方法包括：获取多个数据类型在预设时间段内产生的多个待检测数据组；多个数据类型之间的类型相关性大于预设相关性阈值；通过预设数据预测模型，对多个待检测数据组中的第一待检测数据组进行处理，得到多个待检测数据组中的第二待检测数据组对应的预测数据组；第一待检测数据组和第二待检测数据组为多个待检测数据组中不同数据类型对应的待检测数据组；依次对多个待检测数据组中的每个待检测数据组和对应的一个预测数据组进行比较，得到比较结果，并根据比较结果从多个待检测数据组中确定出异常数据。通过上述技术方案，达到提高检测异常数据时准确度的目的。
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公开(公告)号：CN114584476A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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公开(公告)号：CN118761619B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411239047.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10
Abstract: 本公开提供了一种基于大模型的流程调度编排方法、装置、系统以及设备，其中，该方法包括：响应于输入的问题内容，确定匹配目标业务流程的文本描述信息；通过大模型基于所述文本描述信息、所述问题内容和当前时刻的步骤跳转信息，确定当前时刻待执行步骤及步骤描述信息，并确定所述待执行步骤的步骤调用接口；其中，所述步骤跳转信息与上一个执行步骤的步骤执行结果相关联；通过调用所述步骤调用接口确定所述待执行步骤的步骤执行结果，并根据最后一个执行步骤的步骤执行结果确定所述目标业务流程的流程执行结果，并发送各个执行步骤的执行过程信息。
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公开(公告)号：CN119211052A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411170582.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/5074 , H04L41/16 , H04L41/00 , G06Q10/20 , G06Q50/50 , G06N5/04 , G06F16/332 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种通信业务处理方法、电子设备、存储介质及计算机产品，该方法包括：获取通信业务相关的第一信息，第一信息包括对通信业务相关的对话进行意图识别得到的多维度的信息；获取通信业务相关的第二信息，第二信息包括第一信息经划分得到的每一可执行任务单元的执行动作，以及每一可执行任务单元的准入条件；获取第三信息，第三信息包括针对准入条件下完成每一可执行任务单元的执行动作得到的结果进行分析，生成的分析数据；将分析数据输入大语言模型，得到大语言模型输出的通信业务相关的处理策略。
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公开(公告)号：CN119179716A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411129063.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种信息查询方法、系统、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取用户输入的查询请求，根据查询请求确定用户意图；根据用户意图对预先接入的数据表和预存的API进行筛选，得到数据表筛选结果和API筛选结果；根据数据表筛选结果和API筛选结果，确定目标查询能力；通过目标查询能力对应的数据表查询或API调度进行查询，得到查询结果并进行显示；本发明通过对系统接入的数据表和API进行筛选，基于数据表和API筛选结果进行数据表查询和API调用的融合使用，整个过程不引入数据表/API调度流程分支的意图分类，适用于接入业务既有信息查询又有API调度的混合需求场景，提高场景支持的灵活性和通用性。
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