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公开(公告)号：CN114584476B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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公开(公告)号：CN114511101A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011283606.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于联邦学习的模型更新方法、装置、系统和电子设备。所述方法包括：获得本地模型本轮训练过程中的多个损失函数值；基于所述多个损失函数值判断是否复用所述本地模型的模型参数，输出与判断结果对应的信号，以及根据所述判断结果确定所述本地模型下一轮训练的模型参数。
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公开(公告)号：CN114584476A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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公开(公告)号：CN114513807B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202011278194.3
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络切换参数的确定方法、装置、设备及存储介质，该网络切换参数的确定方法包括：获取服务小区以及与其相邻的邻小区的测量报告数据；确定测量报告数据中的目标信号电平值；获取目标用户终端的身份标识号；从测量报告数据中确定第一测量报告数据；从第一测量报告数据中确定第二测量报告数据；根据第二测量报告数据的采样时间确定参数参考时间段；从第一测量报告数据中筛选出参数参考时间段采集的第三测量报告数据；从第三测量报告数据中确定预设时间点对应的目标测量报告数据，以得到网络切换参数；本申请实施例能够解决现有的网络切换参数确定方法确定的网络切换参数不准确的问题。
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公开(公告)号：CN116781980A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210217566.4
申请日：2022-03-07
Applicant: 中国移动通信集团上海有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/466 , H04N21/45 , H04N21/482
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种视频推荐方法、装置、设备及计算机程序产品。所述方法通过获取的社交网络数据确定拍照用户，并从拍照用户的个人终端中提取通信数据和行为数据，基于通信数据构建所述拍照用户的家庭群组；从家庭群组的公有终端中提取各家庭成员的行为数据；基于提取的行为数据确定各家庭成员的偏好信息，并获取各所述家庭成员的位置信令数据，根据位置信令数据确定当前使用公有终端的目标成员；根据该目标成员的偏好信息确定目标视频并在所述公有终端中推荐。本申请实施例提供的视频推荐方法可以识别隐匿用户的偏好信息，通过位置信令数据识别观看用户，并向观看用户推荐符合其偏好的视频，实现精准的个性化推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115706713A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110896471.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种BBU合并方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取多个待合并BBU分别对应的已配置基带板信息、已配置载频信息以及最大支持基带板信息；根据最大支持基带板信息和已配置基带板信息对待合并BBU进行合并，得到初始BBU合并序列；初始BBU合并序列中包括至少一个初始BBU组，初始BBU组中包括至少一个待合并BBU；根据已配置基带板信息和已配置载频信息确定初始BBU合并序列的最大可节省基带板总数；以最大可节省基带板总数最大为优化目标，对初始BBU合并序列进行迭代优化，得到目标BBU合并序列；根据目标BBU合并序列对待合并BBU进行合并。通过上述方式，本发明实施例实现了BBU合并的高效和准确。
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公开(公告)号：CN112199453A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609182.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/906
Abstract: 本发明实施例涉及网络优化技术领域，公开了一种话务热点聚类方法、装置、设备及计算机存储介质，其中方法包括：对预设区域进行栅格划分；确定各栅格内的采样点数；根据所述采样点数，确定高密度栅格；计算各所述高密度栅格之间的距离；根据所述高密度栅格之间的距离，确定密度可达的所述高密度栅格；将所有密度可达的所述高密度栅格汇聚，形成热点簇；当所述热点簇内的高密度栅格的数量大于第一预设阈值时，确定聚类成功。通过上述方式，本发明实施例可以更加快速、简单地得到聚类结果。
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公开(公告)号：CN115706713B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110896471.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种BBU合并方法、装置、设备以及计算机存储介质，该方法包括：获取多个待合并BBU分别对应的已配置基带板信息、已配置载频信息以及最大支持基带板信息；根据最大支持基带板信息和已配置基带板信息对待合并BBU进行合并，得到初始BBU合并序列；初始BBU合并序列中包括至少一个初始BBU组，初始BBU组中包括至少一个待合并BBU；根据已配置基带板信息和已配置载频信息确定初始BBU合并序列的最大可节省基带板总数；以最大可节省基带板总数最大为优化目标，对初始BBU合并序列进行迭代优化，得到目标BBU合并序列；根据目标BBU合并序列对待合并BBU进行合并。通过上述方式，本发明实施例实现了BBU合并的高效和准确。
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公开(公告)号：CN118714064A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410812306.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/121 , H04L45/125 , H04L41/0833
Abstract: 本申请公开了一种传输设备节能的方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述传输设备节能的方法包括：基于接入网元到目标骨干设备的各个路径，确定第一目标路径，其中，所述目标骨干设备为本地的任一骨干设备，所述第一目标路径为所述各个路径中在预设时间段的预估流量小于预设阈值且路径时延最小的路径；按照预设频率对第二目标路径上的光模块进行关闭，其中，所述第二目标路径为所述各个路径中除所述第一目标路径之外的路径。
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公开(公告)号：CN114449541B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011189876.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及网络优化技术领域，公开了一种异常感知小区定位方法，该方法包括：分别将全网各小区在历史时间区间内平均下行速率与预设的第一门限速率进行比较，将平均下行速率小于第一门限速率的小区确定为待定位小区；构建感知状态坐标系，根据各个待定位小区的PRB利用率、CQI及对应的平均下行速率在感知状态坐标系中确定感知趋势线；确定目标频段上的现网CQI平均值，根据现网CQI平均值和感知趋势线确定感知状态拐点；将各个待定位小区在历史时间区间内的横纵坐标值与感知拐点的横纵坐标值进行比较，根据比较结果确定各个待定位小区的感知异常类型。通过上述方式，本发明实施例实现了异常告知小区定位的准确率。
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