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公开(公告)号：CN118803853A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311759648.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04W24/06 , H04W4/021 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供一种用户接入数的确定方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线网络技术领域。该方法包括：获取目标数据，所述目标数据包括活动信息、活动对应的场馆地图信息、活动对应的场馆周围的小区的工程参数、活动对应的场馆周围的兴趣点POI信息中的至少一项；根据所述目标数据，构建节点属性信息，所述节点与所述小区对应；构建边关系信息，所述边关系信息用于指示小区之间的关联关系；对所述场馆地图信息进行栅格化处理，得到栅格矩阵，其中，所述栅格矩阵用于指示栅格的地图信息和活动环境信息；将所述节点属性信息、边关系信息以及所述栅格矩阵输入深度学习模型，得到所述小区在目标时间段内每个预设时间间隔的用户接入数。
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公开(公告)号：CN118828792A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410251330.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种接入小区预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及技术领域为：人工智能技术领域，方法包括：获取针对用户在历史时段内的位置信息，将位置信息处理为位置特征；获取用户所处区域内的区域知识信息以及区域知识信息对应的知识位置信息，并基于知识位置信息将区域知识信息处理为知识特征；基于位置特征和知识特征针对用户预测得到目标接入小区。由于本申请中的知识特征考虑到了区域知识信息的在用户所处区域内的位置特征，这样构建了区域知识信息与用户位置的强相关性，通过强相关的位置特征和知识特征进行目标接入小区的预测过程中可以准确的预测用户的轨迹，进而提高了对用户接入小区的预测准确度。
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公开(公告)号：CN116846838A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210307029.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L67/02
Abstract: 本发明提供一种公共资源类业务的识别方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：从第一PCAP数据包中获取第一原始码流；对所述第一原始码流中的HTTP和HTTPS协议数据进行解析，获得所述第一原始码流对应的特征字段；若所述特征字段位于业务规则表中，则确定所述第一原始码流属于公共资源类业务；其中，所述业务规则表包括多个不同公共资源类业务对应的特征字段。本发明的方案，解决了现有技术无法区分公共资源类业务和普通业务的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118643727A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310264798.X
申请日：2023-03-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 一种用户轨迹生成方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标城市在目标日期当天的潮汐用户的第一数量；将所述第一数量输入至生成模型，生成第一数量的驻地信息，所述驻地信息包括用户的休息区域、活动区域以及休息区域与活动区域之间的距离；将所述第一数量的驻地信息，输入至所述驻地信息与往返通行信息之间的关系模型，得到所述第一数量的往返通行信息；根据所述第一数量的往返通行信息，生成用户轨迹。本申请能够提高用户轨迹生成方案的实用性。
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公开(公告)号：CN116915642A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211627145.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种业务质量异常检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取业务时序数据；对所述业务时序数据的第一预设数量的数据和第二预设数量的数据进行迁移操作，得到待检测时序数据；对所述待检测时序数据进行时序分解，得到所述待检测时序数据的随机残差；将所述待检测时序数据和所述随机残差分别输入预设业务质量检测模型进行业务质量异常检测处理，得到业务质量异常检测结果。本发明的上述方案可实现高精度业务的质量异常检测。
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公开(公告)号：CN116915719A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211640827.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L41/16 , H04L67/02
Abstract: 本实施例公开了一种业务识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取网络数据的原始码流；通过对所述原始码流进行分析，确定所述原始码流的业务特征数据；确定所述业务特征数据的类型；根据所述业务特征数据的类型，确定对所述原始码流进行业务识别的第一识别方法；采用所述第一识别方法对所述业务特征数据进行处理，得出所述原始码流的业务识别结果。
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公开(公告)号：CN116910612A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310814020.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备，所述模型训练方法包括：基于获取的第一用户的抓包PCAP数据，得到第一数据集，所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签，所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定；基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成数据分布表征向量，以及，基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签，生成用户行为表征向量；基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练，其中，训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118798304A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310799531.0
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种轨迹合成模型训练方法及装置，涉及移动轨迹确定技术领域。该方法，包括：基于用户的历史轨迹信息以及由所述历史轨迹信息获取的参考信息，获取编码器解码器结构的模型，所述参考信息包括：出发地信息和目的地信息，所述历史轨迹信息包括：至少一个位置信息以及每个位置信息对应的时间信息；基于所述编码器解码器结构的模型，获取用户先验信息；基于所述用户先验信息、所述历史轨迹信息进行模型训练，获取轨迹合成模型。上述方案，能够提升轨迹合成模型的准确性。
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