基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118828572A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311649138.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质。该训练方法包括:获取基站在多种用户分布下的第一状态参数;基于构建的深度Q网络模型和第一状态参数,选取用于参数寻优的动作数据;基于第一状态参数和动作数据,确定基站基于动作数据调整后的第二状态参数和奖励值,奖励值基于基站在调整后的第二状态参数下的网络性能数据生成;基于第一状态参数、动作数据、奖励值和第二状态参数构建训练样本,得到训练样本集;基于训练样本集,分批次地训练深度Q网络模型,更新深度Q网络模型的参数,直至得到训练好的深度Q网络模型。该训练好的深度Q网络模型可以满足外场复杂场景下,基站参数的动态寻优配置,优化基站的运行性能。

    资源分配方法、装置、终端及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118804305A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311689657.9

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种资源分配方法、装置、终端及可读存储介质,涉及无线技术领域,以解决终端侧资源分配的合理性较差的问题。该方法由终端执行,具体包括:获取第一时隙的系统状态信息,所述系统状态信息包括多个系统中每一个系统的信道增益以及第二时隙的资源分配信息,所述资源分配信息包括所述多个系统中每一个系统对应的发射功率,以及多个业务中每一个业务在每一个系统中对应的带宽资源,所述第二时隙为所述第一时隙的前一个时隙;将所述第一时隙的系统状态信息输入预先训练的资源分配模型中进行分配处理,得到所述第一时隙的资源分配信息。本发明实施例可提高终端侧资源分配的合理性。

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