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公开(公告)号：CN116993377A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211017717.8
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: 本实施例公开了一种潜在付费用户识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待预测用户的第一行为数据、第二行为数据和消费行为数据，第一行为数据表示待预测用户观看电视终端的行为数据，第二行为数据表示待预测用户观看移动终端的行为数据，消费行为数据表示针对待预测用户在通信方面产生的消费数据；通过对第一行为数据、第二行为数据和消费行为数据进行数据分析，确定与待预测用户的观看行为和消费行为相关的至少一类衍生特征；采用预先训练的潜在付费用户识别模型对至少一类衍生特征进行处理，得到待预测用户的识别结果，识别结果至少包括待预测用户是否为潜在付费用户的判断结果。
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公开(公告)号：CN116916105A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310215965.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/472 , H04N21/466
Abstract: 本发明提供一种点播节目的推送方法、装置及相关设备。所述方法包括：获取目标家庭各成员访问互联网视频的历史行为数据；根据所述目标家庭各成员访问互联网视频的历史行为数据，确定所述目标家庭各成员的兴趣偏好；根据所述目标家庭各成员的兴趣偏好，确定互联网电视OTT的点播内容；根据所述OTT的点播内容，向所述目标家庭推送对应的点播节目。本发明实施例可以实现点播节目的精准推送。
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公开(公告)号：CN116128324A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111341553.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06F16/45 , G06F18/23213 , H04L67/55
Abstract: 本公开提供了一种多媒体资源的评估、推送方法和服务端，该方法包括：获取多媒体资源的资讯信息的特征值，根据所述资讯信息的特征值，以及所述多媒体资源对应的用户反馈信息的特征值，确定所述多媒体资源的评估结果。通过该方法，可实现对多媒体资源精确评估。
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公开(公告)号：CN114723205A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110010166.1
申请日：2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 赵耀红
Abstract: 本发明提供一种传染病接触者识别方法、装置及终端，其中，所述方法包括：获取确诊者在第一时间段的采样时间点的第一位置，所述第一时间段根据所述确诊者确诊传染病的时间和所述传染病的潜伏期确定；获取预设区域中的待识别者在所述采样时间点的第二位置，所述预设区域根据所述第一位置确定；根据所述第一位置和第二位置，确定所述确诊者与所述待识别者之间的空间距离；若所述空间距离小于预设阈值，则确定所述待识别者为密切接触者。上述中，通过计算确诊者与待识别者在采样时间点时的空间距离，来确定待识别者是否是密切接触者，整个过程无需人工干预，可降低人工成本，提高识别效率，有效避免二次传染。
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公开(公告)号：CN116450921A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210001415.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备。兴趣信息的推荐方法，包括：获取用户的当前操作数据的上下文信息；将所述上下文信息输入预设兴趣推荐模型进行处理，得到目标兴趣分布；根据所述目标兴趣分布，产生推荐的兴趣信息。本发明的方案根据预设兴趣推荐模型推断用户当前的兴趣分布，进而决定推荐符合用户兴趣的产品，可以平衡不同种类用户的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905161A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111149779.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F18/214 , G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种媒资价值评价方法、装置及设备。所述方法包括：获取N个媒资的历史特征数据，N为大于或者等于1的整数；根据所述历史特征数据对每个所述媒资进行时序预测，获取每个所述媒资的未来价值等级；根据所述历史特征数据对每个所述媒资进行趋势分析，获取每个所述媒资的历史趋势；根据所述未来价值等级和所述历史趋势，获得每个所述媒资的价值分级标签。本发明融合考虑了媒资内容在整个生命周期内的历史与未来趋势表现，采用历史趋势和未来价值双要素来衡量媒资价值，解决了人工编排仅考虑历史表现导致对媒资的价值判断不准确的问题；还可以对智能推荐的召回集进行预判，有利于将高质量高价值媒资曝光给用户，提升媒资的点击与转化效果。
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公开(公告)号：CN111400554B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910000982.7
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种统一标签库的接入方法及装置，属于大数据技术领域，所述接入方法包括：根据至少一个系统的标签文件，生成统一标签目录树中统一标签目录元数据和统一标签定义元数据；将与统一标签定义元数据对应的业务数据和统一标签定义元数据进行关联，得到统一标签目录树中统一标签业务数据；根据统一标签目录元数据、统一标签定义元数据和统一标签业务数据，生成统一标签目录树，统一标签目录树包含与每一系统对应的子树；建立包含统一标签目录树的统一标签库。能够实现标签统一，实现用户访问互联网行为数据的实时解析，提升业务与产品营销效率与准确性。
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公开(公告)号：CN116431893A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210002205.8
申请日：2022-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种经典媒资确定方法，所述方法包括：获取待处理媒资的基础信息和待处理媒资在目标周期内的播放信息；其中，基础信息表征待处理媒资的自身属性；播放信息表征待处理媒资的播放情况；基于基础信息和播放信息，得到能够衡量待处理媒资播放情况的第一特征信息；对第一特征信息进行去差异化处理，得到待处理媒资的第二特征信息；基于第二特征信息，从待处理媒资中确定经典媒资。本申请实施例还公开了一种经典媒资确定设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114372601A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011094981.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供一种商品采购量的预测方法及装置，包括：获取N款商品的原始特征数据；根据所述N款商品的原始特征数据进行特征衍生，产生所述N款商品的每一款商品的衍生特征矩阵；根据所述N款商品的原始特征数据之间的关系，进行特征衍生，获取多商品衍生特征矩阵；将所述每一款商品的原始特征数据、所述每一款商品的衍生特征矩阵和所述多商品衍生特征矩阵，输入预设商品采购量预测模型，输出N个商品的采购量预测结果；所述N为正整数。本发明的方案实现对多商品的采购量预测任务，效率高。
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公开(公告)号：CN116561405A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210100108.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/25 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种推荐兴趣列表的生成方法、装置及设备。本发明的方案通过获取目标用户的历史行为数据；将所述用户的历史行为数据输入多目标融合模型，得到用户对不同目标兴趣的贡献度值；所述多目标融合模型用于对用户的历史行为数据进行多兴趣表征处理，结合门控网络，得到用户对不同目标兴趣的贡献度值；根据所述贡献度值，生成用户的推荐兴趣列表；解决了不能将用户的不同兴趣点转化为适合目标的问题，更有针对性地解决多目标优化的问题，可平衡不同种类的家庭推荐需求。
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