公开(公告)号：CN116362792A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111590411.7

申请日：2021-12-23

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 纪春芳 ,  邱婉 ,  王银婷 ,  贾冉冉 ,  李巧宇

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067

Abstract: 本发明实施例提供了一种销量预测方法、装置和计算机可读存储介质，将每个物料对应的历史销量数据划分为训练集和验证集；基于每个物料的训练集中的历史销量数据对至少两个预测模型进行训练；基于趋势检验方法以及所述验证集中的历史销量数据、从每个物料对应的训练后的预测模型中筛选出最优预测模型；基于所述最优预测模型进行销量值的预测。

公开(公告)号：CN114372601A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202011094981.2

申请日：2020-10-14

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李巧宇 ,  赵耀红

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明的实施例提供一种商品采购量的预测方法及装置，包括：获取N款商品的原始特征数据；根据所述N款商品的原始特征数据进行特征衍生，产生所述N款商品的每一款商品的衍生特征矩阵；根据所述N款商品的原始特征数据之间的关系，进行特征衍生，获取多商品衍生特征矩阵；将所述每一款商品的原始特征数据、所述每一款商品的衍生特征矩阵和所述多商品衍生特征矩阵，输入预设商品采购量预测模型，输出N个商品的采购量预测结果；所述N为正整数。本发明的方案实现对多商品的采购量预测任务，效率高。

公开(公告)号：CN116450921A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202210001415.5

申请日：2022-01-04

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 戈扬 ,  刘彦凯 ,  曾海涛 ,  赵耀红 ,  李倩 ,  孔维莲 ,  李巧宇 ,  郭瑞璞 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备。兴趣信息的推荐方法，包括：获取用户的当前操作数据的上下文信息；将所述上下文信息输入预设兴趣推荐模型进行处理，得到目标兴趣分布；根据所述目标兴趣分布，产生推荐的兴趣信息。本发明的方案根据预设兴趣推荐模型推断用户当前的兴趣分布，进而决定推荐符合用户兴趣的产品，可以平衡不同种类用户的需求。

公开(公告)号：CN115905161A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202111149779.X

申请日：2021-09-29

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李巧宇 ,  遇倩 ,  赵耀红 ,  赵学峰

IPC: G06F16/21 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种媒资价值评价方法、装置及设备。所述方法包括：获取N个媒资的历史特征数据，N为大于或者等于1的整数；根据所述历史特征数据对每个所述媒资进行时序预测，获取每个所述媒资的未来价值等级；根据所述历史特征数据对每个所述媒资进行趋势分析，获取每个所述媒资的历史趋势；根据所述未来价值等级和所述历史趋势，获得每个所述媒资的价值分级标签。本发明融合考虑了媒资内容在整个生命周期内的历史与未来趋势表现，采用历史趋势和未来价值双要素来衡量媒资价值，解决了人工编排仅考虑历史表现导致对媒资的价值判断不准确的问题；还可以对智能推荐的召回集进行预判，有利于将高质量高价值媒资曝光给用户，提升媒资的点击与转化效果。

公开(公告)号：CN116993377A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202211017717.8

申请日：2022-08-23

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘小方 ,  田靖玉 ,  鲁红霞 ,  李巧宇 ,  赵耀红

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本实施例公开了一种潜在付费用户识别方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待预测用户的第一行为数据、第二行为数据和消费行为数据，第一行为数据表示待预测用户观看电视终端的行为数据，第二行为数据表示待预测用户观看移动终端的行为数据，消费行为数据表示针对待预测用户在通信方面产生的消费数据；通过对第一行为数据、第二行为数据和消费行为数据进行数据分析，确定与待预测用户的观看行为和消费行为相关的至少一类衍生特征；采用预先训练的潜在付费用户识别模型对至少一类衍生特征进行处理，得到待预测用户的识别结果，识别结果至少包括待预测用户是否为潜在付费用户的判断结果。

公开(公告)号：CN116916105A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310215965.1

申请日：2023-03-08

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵耀红 ,  李巧宇 ,  曾海涛 ,  陈召国 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC: H04N21/472 ,  H04N21/466

Abstract: 本发明提供一种点播节目的推送方法、装置及相关设备。所述方法包括：获取目标家庭各成员访问互联网视频的历史行为数据；根据所述目标家庭各成员访问互联网视频的历史行为数据，确定所述目标家庭各成员的兴趣偏好；根据所述目标家庭各成员的兴趣偏好，确定互联网电视OTT的点播内容；根据所述OTT的点播内容，向所述目标家庭推送对应的点播节目。本发明实施例可以实现点播节目的精准推送。

公开(公告)号：CN116910339A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211427586.0

申请日：2022-11-15

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李巧宇 ,  邓超 ,  冯俊兰 ,  曾海涛 ,  陈召国

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q10/0639 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以解决现有技术推荐的内容无法满足用户的个性化需求的问题。包括：在预先设置的检测周期内，获取用户的行为数据；获取所述行为数据对应的多个特征指标；根据所述行为数据对应的多个特征指标，确定所述用户的付费意愿、付费敏感度以及频道偏好；根据所述付费意愿、所述付费敏感度以及所述频道偏好，向所述用户进行内容推荐。本申请提供的技术方案可以应用在大屏智能显示设备上。