一种基于动态调度的对抗样本生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114676811A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202011544521.5

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态调度的对抗样本生成方法及装置,方法,包括:获取多个原始样本数据和深度学习模型;基于对抗样本生成任务以及对抗样本生成任务与对抗样本生成算法之间的对应关系,在预设算法库中匹配对应的至少一个对抗样本生成算法;根据对抗样本生成任务的预设执行数量以及各个对抗样本生成任务的优先级,调度对抗样本生成任务;根据对抗样本生成算法的算法参数以及当前对抗样本生成任务的配置参数,调度预设算法库中对抗样本生成算法;基于封装的模型及调度算法,依次执行当前对抗样本生成任务,生成对应的对抗样本。本发明提高算法集成整合效率,实现了对抗样本生成任务的动态调度,保证了对抗样本的生成效率。

    一种人工智能产品的技术风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114091644A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202010859193.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种人工智能产品的技术风险评估方法及系统,建立面向人工智能产品的“风险域—风险子域—度量元”层次化的技术风险模型,每个风险域均有对应的风险子域,每个风险子域包含对应的度量元;根据待评估产品特性及评估需求确定该产品的风险域对应的风险子域及度量元,制定针对具体的技术风险模型;根据待评估人工智能产品的技术风险模型,收集技术风险评估要求的多个度量元结果;根据预先建立的技术风险评估通过准则对多个度量元结果进行评估,得出技术风险评估结论。本发明从多个角度考虑人工智能产品的技术风险,建立了人工智能产品的开发和应用全生命周期涉及的人工智能技术风险评估方法,解决了人工智能产品的技术风险评估模型缺失的问题。

    一种无人系统集群的测评方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114185320A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202010970273.4

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种无人系统集群的测评方法、装置、系统及存储介质,包括:根据虚实场景映射技术构建与实际测试环境对应的虚拟测试环境;将实际无人系统映射到虚拟测试环境中生成虚拟无人系统;根据测试想定及虚实结合技术,将虚拟测试环境扩展后和实际测试环境组合生成虚实结合测试环境,虚实结合测试环境包括实际测试环境和多个虚拟测试环境;在虚实结合测试环境中,根据测试想定将虚拟无人系统扩展后和实际无人系统组合生成无人系统集群;根据虚实结合测试环境和无人系统集群进行测试生成测评结果。通过实施本发明,可以根据不同的测试需求,构建出复杂多样的测试环境,以及多种类型的无人系统集群方式,便于更便捷的针对无人系统集群进行测试。

    一种无人系统集群的测评方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114185320B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202010970273.4

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种无人系统集群的测评方法、装置、系统及存储介质,包括:根据虚实场景映射技术构建与实际测试环境对应的虚拟测试环境;将实际无人系统映射到虚拟测试环境中生成虚拟无人系统;根据测试想定及虚实结合技术,将虚拟测试环境扩展后和实际测试环境组合生成虚实结合测试环境,虚实结合测试环境包括实际测试环境和多个虚拟测试环境;在虚实结合测试环境中,根据测试想定将虚拟无人系统扩展后和实际无人系统组合生成无人系统集群;根据虚实结合测试环境和无人系统集群进行测试生成测评结果。通过实施本发明,可以根据不同的测试需求,构建出复杂多样的测试环境,以及多种类型的无人系统集群方式,便于更便捷的针对无人系统集群进行测试。

    一种基于动态调度的对抗样本生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114676811B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202011544521.5

    申请日:2020-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态调度的对抗样本生成方法及装置,方法,包括:获取多个原始样本数据和深度学习模型;基于对抗样本生成任务以及对抗样本生成任务与对抗样本生成算法之间的对应关系,在预设算法库中匹配对应的至少一个对抗样本生成算法;根据对抗样本生成任务的预设执行数量以及各个对抗样本生成任务的优先级,调度对抗样本生成任务;根据对抗样本生成算法的算法参数以及当前对抗样本生成任务的配置参数,调度预设算法库中对抗样本生成算法;基于封装的模型及调度算法,依次执行当前对抗样本生成任务,生成对应的对抗样本。本发明提高算法集成整合效率,实现了对抗样本生成任务的动态调度,保证了对抗样本的生成效率。

    一种人工智能产品的技术风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114091644B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202010859193.1

    申请日:2020-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种人工智能产品的技术风险评估方法及系统,建立面向人工智能产品的“风险域—风险子域—度量元”层次化的技术风险模型,每个风险域均有对应的风险子域,每个风险子域包含对应的度量元;根据待评估产品特性及评估需求确定该产品的风险域对应的风险子域及度量元,制定针对具体的技术风险模型;根据待评估人工智能产品的技术风险模型,收集技术风险评估要求的多个度量元结果;根据预先建立的技术风险评估通过准则对多个度量元结果进行评估,得出技术风险评估结论。本发明从多个角度考虑人工智能产品的技术风险,建立了人工智能产品的开发和应用全生命周期涉及的人工智能技术风险评估方法,解决了人工智能产品的技术风险评估模型缺失的问题。

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