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公开(公告)号：CN118383719A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410420226.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本申请涉及一种淡漠综合征的自动检测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取用户按时间顺序完成决策选择任务中各个选择任务的各个选项的收益值；构建淡漠评估模型，淡漠评估模型包含概率分布参数、获益期望参数以及行为参数β；通过各个选择任务的各个选项的收益值、用户的首个选择任务的各个选项的获益期望和任务状态模型计算获益期望参数的结果序列；通过用户按时间顺序完成决策选择任务中各个选择任务的各个选项对淡漠评估模型进行数据拟合，确定拟合出最优的概率分布参数时行为参数β的结果值；在行为参数β的结果值大于设定阈值时，确定用户具有淡漠综合征。上述方法能够自动化检测用户淡漠综合征的评估结果。
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公开(公告)号：CN118133398A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410359090.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06F16/583 , G06F16/535
Abstract: 本发明涉及生成式房屋设计方法、装置、设备和介质。方法包括：草图绘制步骤；对话步骤；房屋生成步骤；模型预览步骤。本发明提出了迭代式语义控制场景生成算法，利用自适应视角选择技术解决了视角盲区问题，将用户的二维草图输入作为设计的起点，利用大型语言模型高效、快速地生成逼真的三维预览模型，显著降低了用户在房间设计方面的门槛。
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公开(公告)号：CN118736596A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410745753.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/26
Abstract: 本发明涉及基于人在回路的离线手写文本处理方法、装置。方法包括：数据采集步骤，对离线手写文本数据进行采集；数据预处理步骤，将采集到的离线手写文本数据进行预处理；特征提取步骤，对预处理好的离线手写文本数据进行特征提取；文本识别步骤，对特征提取后的离线手写文本数据进行文本识别。本发明在离线手写文本处理的多个过程中都有人的介入，创建了人在回路的系统，使得机器智能在没有人的帮助下具有更好的工作的准确度和工作效率。
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公开(公告)号：CN117991965A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211356691.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 荣耀终端有限公司
IPC: G06F3/04883 , G06F3/041 , G06F3/14
Abstract: 本申请提供一种手写输入显示方法及电子设备，涉及触控领域。首先，电子设备可以对样本手写轨迹进行重采样以及切分，得到样本轨迹片段。之后，该电子设备可以计算该样本轨迹片段对应的急动度，以供利用样本轨迹片段对应的急动度，构建轨迹急动度模板库。该轨迹急动度模板库中的样本轨迹片段对应的急动度可用于手写轨迹预测。当接收到用户的手写输入操作时，该电子设备可以基于用户的实际手写输入轨迹对应的急动度，结合该轨迹急动度模板库中的样本轨迹片段对应的急动度进行轨迹预测，得到该实际手写输入轨迹对应的预测轨迹，并在该电子设备的显示屏上显示该预测轨迹，使得用户认为该电子设备实时显示其手写轨迹，降低电子设备的跟手延迟。
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公开(公告)号：CN117953523A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410082889.6
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/412 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06N3/042
Abstract: 本发明提出一种在线手绘表格单元格类型识别方法及装置，属于计算机模式识别领域，通过识别手表表格特有的线图和文本特征，提高识别的准确率；通过利用图注意力网络进行笔画的节点和边分类，再按照规则将笔画划分到不同的单元格，并通过时空‑图注意力网络根据单元格之间时空关系来识别单元格类型，充分利用了笔画的时空关系信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114842023A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210306414.1
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提出一种任意形状目标点选落点区域可能性分布预测方法及系统，属于计算机图形用户界面领域，在显示的界面内容上选择一个具有任意形状的目标，获得该目标的质心坐标；利用多边形最大内切圆算法在目标中寻找最大内切圆，再将该最大内切圆从原目标中切割出来，迭代实现将目标划分成多个内切圆区域；获取各个内切圆区域的中心坐标以及半径，计算出用户点击目标时落入各个内切圆区域的概率。本发明针对平面上的复杂多边形目标选择任务，通过切割最大内切圆来划分区域，计算区域中心面积和到目标质心的距离，预测出落点落入任意区域的可能性分布，预测更加简单、高效。
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公开(公告)号：CN108492870B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201710100530.7
申请日：2017-02-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种基于数位笔的画钟测试检测方法，步骤包括：1)采集用户画钟测试的笔迹数据；2)识别笔迹数据的轮廓笔画、指针笔画及数字笔画，提取笔画特征；3)根据笔画特征，对轮廓笔画、指针笔画及数字笔画进行检测，实现画钟测试。本发明还提供一种基于数位笔的画钟测试检测系统，包括：一数位笔，用以绘制图形；一信息采集设备，连接上述数位笔，包括一液晶数位屏、一数据采集应用和一数据分析应用，通过液晶显示屏输入并记录数位笔的笔迹数据，通过数据采集应用采集笔迹数据，并通过数据分析应用识别笔迹数据的笔画特征并进行打分。
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公开(公告)号：CN110032948B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910221914.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种基于交互时序信息的草图手势识别方法，本方法为：1)设计一组草图手势，每一草图手势匹配一对应的系统响应；2)采集用户利用所设计草图手势绘画时的用户数据；所述用户数据包括用户意图信息、手势识别结果和草图手势轨迹；3)根据用户意图信息获取交互时序信息，即转移矩阵，并为每一内核识别器设计一对应的奖励函数；4)对于一新输入的手势，利用内核识别器识别出一组手势概率，作为用户意图观察值；然后利用动态贝叶斯网络、所述转移矩阵和用户意图观测值推算出该组手势的置信度；5)利用所述奖励函数寻找当前获利最高的系统响应作为最终的系统响应结果。本发明提高了系统应用中的内核识别算法的识别性能和用户体验。
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公开(公告)号：CN109815858B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910021632.9
申请日：2019-01-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种日常环境中的目标用户步态识别系统及方法。本系统包括若干视频采集单元，用于实时地收集和监测摄像机视野内所有人物的深度步态数据和彩色数据流，并将其发送给数据处理单元；所述数据处理单元，用于从彩色数据流中识别出目标用户；对于包含目标用户的每个视频帧，将该视频帧中每一目标用户的面部位置坐标变换为相机空间点的坐标；计算该视频帧中每一面部位置，在该面部位置最近的骨骼上标注该面部位置对应的面部ID；将视频切割为多个步态分段，提取每个步态分段中目标用户的步态特征，利用分类器来判断对应目标用户是否在进行行走动作，如果为行走，则提取对应目标用户的步态特征。本发明为步态数据处理与应用提供了帮助。
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公开(公告)号：CN109717833A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416598.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。
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