公开(公告)号：CN110032948A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910221914.3

申请日：2019-03-22

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 田丰 ,  李翔 ,  黄进 ,  张宗琦 ,  王宏安 ,  戴国忠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F3/0488

Abstract: 本发明公开了一种基于交互时序信息的草图手势识别方法，本方法为：1)设计一组草图手势，每一草图手势匹配一对应的系统响应；2)采集用户利用所设计草图手势绘画时的用户数据；所述用户数据包括用户意图信息、手势识别结果和草图手势轨迹；3)根据用户意图信息获取交互时序信息，即转移矩阵，并为每一内核识别器设计一对应的奖励函数；4)对于一新输入的手势，利用内核识别器识别出一组手势概率，作为用户意图观察值；然后利用动态贝叶斯网络、所述转移矩阵和用户意图观测值推算出该组手势的置信度；5)利用所述奖励函数寻找当前获利最高的系统响应作为最终的系统响应结果。本发明提高了系统应用中的内核识别算法的识别性能和用户体验。

公开(公告)号：CN110032948B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201910221914.3

申请日：2019-03-22

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 田丰 ,  李翔 ,  黄进 ,  张宗琦 ,  王宏安 ,  戴国忠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F3/0488

Abstract: 本发明公开了一种基于交互时序信息的草图手势识别方法，本方法为：1)设计一组草图手势，每一草图手势匹配一对应的系统响应；2)采集用户利用所设计草图手势绘画时的用户数据；所述用户数据包括用户意图信息、手势识别结果和草图手势轨迹；3)根据用户意图信息获取交互时序信息，即转移矩阵，并为每一内核识别器设计一对应的奖励函数；4)对于一新输入的手势，利用内核识别器识别出一组手势概率，作为用户意图观察值；然后利用动态贝叶斯网络、所述转移矩阵和用户意图观测值推算出该组手势的置信度；5)利用所述奖励函数寻找当前获利最高的系统响应作为最终的系统响应结果。本发明提高了系统应用中的内核识别算法的识别性能和用户体验。

公开(公告)号：CN109717833A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201811416598.7

申请日：2018-11-26

Applicant: 中国科学院软件研究所 ,  中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 田丰 ,  李翔 ,  朱以诚 ,  苏宁 ,  刘杰 ,  黄进 ,  王宏安

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。