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公开(公告)号:CN118097687A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410245282.5
申请日:2024-03-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京科技大学
IPC: G06V30/226 , G06V30/19 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及振动环境下手写数据识别方法、装置、设备和介质。方法包括:数据采集步骤,对用户的手写输入的数据进行采集;数据分析步骤,对采集到的数据进行分析确定受振动影响的失真数据;失真剔除步骤,将所述失真数据从所述采集到的数据中剔除,获得部分缺失数据;缺失补全步骤,对部分缺失数据进行数据补全获得补全后数据;数据识别步骤,进行数据识别并选择正确的识别结果作为输出。本发明通过找出数据中受振动干扰导致失真的部分,对该部分进行去除并补全,提升了识别效果。
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公开(公告)号:CN118736596A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410745753.9
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/26
Abstract: 本发明涉及基于人在回路的离线手写文本处理方法、装置。方法包括:数据采集步骤,对离线手写文本数据进行采集;数据预处理步骤,将采集到的离线手写文本数据进行预处理;特征提取步骤,对预处理好的离线手写文本数据进行特征提取;文本识别步骤,对特征提取后的离线手写文本数据进行文本识别。本发明在离线手写文本处理的多个过程中都有人的介入,创建了人在回路的系统,使得机器智能在没有人的帮助下具有更好的工作的准确度和工作效率。
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公开(公告)号:CN117953523A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410082889.6
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/412 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06N3/042
Abstract: 本发明提出一种在线手绘表格单元格类型识别方法及装置,属于计算机模式识别领域,通过识别手表表格特有的线图和文本特征,提高识别的准确率;通过利用图注意力网络进行笔画的节点和边分类,再按照规则将笔画划分到不同的单元格,并通过时空‑图注意力网络根据单元格之间时空关系来识别单元格类型,充分利用了笔画的时空关系信息。
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公开(公告)号:CN118736597A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410748274.2
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06V30/19 , G06V30/164 , G06V30/166 , G06V30/26
Abstract: 本发明涉及基于人机混合智能的在线手写文本处理方法、装置。方法包括:选择步骤,选择是否进行文本识别;收集步骤,在选择不进行文本识别时,对在线手写文本数据进行收集,对收集到的数据进行第一预处理,将第一预处理后的数据存储至手写文本数据库;识别步骤,在选择进行文本识别时,对在线手写文本数据进行收集,对收集到的数据进行第二预处理,在第二预处理完成后进行手写文本识别,并将相关数据存储至数据库中。本发明通过人的介入,提高了机器的智能水平,能够在外界环境影响下,提高书写体验和书写效果。
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公开(公告)号:CN113050868A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110372598.7
申请日:2021-04-07
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 鸿合科技股份有限公司
IPC: G06F3/0488 , G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种可屏幕内触发边缘手势的控制方法,其步骤包括:当在屏幕边缘区域接收到单次或多次手势轨迹时,则利用手势识别模块将接收的手势轨迹识别为对应的边缘手势,并利用边缘手势控制模块触发该边缘手势所映射的功能;当在屏幕内部区域接收到预定义手势或输入信息时,首先在屏幕上绘制虚拟屏幕边缘,生成一虚拟屏幕;然后当在该虚拟屏幕的边缘接收到单次或多次手势轨迹时,则利用手势识别模块将接收的手势轨迹识别为对应的边缘手势,并利用边缘手势控制模块触发该边缘手势所映射的功能;当在该虚拟屏幕的内部区域接收到输入手势轨迹时,则利用手势识别模块识别该输入手势轨迹对应的手势,并利用手势控制模块触发该手势所映射的功能。
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