一种社交平台的早期争议性消息检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111694955B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202010382894.0

    申请日:2020-05-08

    Abstract: 本发明提出一种社交平台的早期争议性消息检测方法及系统,包括:收集社交平台中关于预设话题下的所有消息,并根据每一条消息的评论信息为每一条消息的争议性进行标记,提取标记后消息的多维度争议性特征作为训练数据,以该训练数据训练梯度提升树模型,得到争议性消息检测模型;从该社交平台获取待发表的消息作为待检测消息,并将该待检测消息的多维度争议性特征输入至该争议性消息检测模型,得到该待检测消息的争议性消息检测结果。本发明可得到社交平台中待审核发表消息的争议性。

    一种多节点智能网络应用服务系统中的远程打印方法

    公开(公告)号:CN100530072C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200510008567.4

    申请日:2005-02-22

    Abstract: 本发明涉及一种多节点智能网络应用服务系统中的远程打印方法,目的在于使终端用户将服务器上的文件直接打印到终端本地的打印机上,并能够配置和管理自己的打印机和打印作业。该方法设计了基于会话用户的打印配置和管理方法、基于会话用户的打印作业调度机制和基于共享内存的应用、打印服务和终端服务的信息传递机制。该远程打印方法可以满足多个远程登陆应用服务器的终端用户对打印机和打印作业进行相应的配置和管理,可以实现远程应用的打印任务在终端本地打印设备上进行打印。本发明的远程打印方法不仅支持各种类型打印方式和各种接口的打印设备,而且对单服务器节点和多服务器节点的智能网络环境都适用,具有很强的通用性和扩展性。

    一种射频识别系统中多标签冲突的解决方法

    公开(公告)号:CN1924883A

    公开(公告)日:2007-03-07

    申请号:CN200510093639.X

    申请日:2005-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种射频识别系统中多标签冲突的解决方法,包括:1)阅读器发送初始化命令,激活并初始化标签;2)阅读器对所有待识别标签,从高位到低位,依次查询和记录标签标识每一位的值,并判断各标签标识在该位的值是否相同,若不同即发生冲突,用指定字符标记冲突位,否则,记录该位原来的值,查询完所有位后,将查询结果保存;3)阅读器对查询结果中的冲突位从高位开始,对每个冲突位用0、1做替换,并对替换结果做识别,根据识别的结果向标签发送相应的指令;4)标签收到指令后,根据标签的当前状态和指令的信息,在各个状态之间做转换,解决多标签的冲突。本发明降低了位查询次数和阅读器的识别延迟。

    一种多节点智能网络应用服务系统中的会话管理方法

    公开(公告)号:CN1863185A

    公开(公告)日:2006-11-15

    申请号:CN200510069517.7

    申请日:2005-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的会话管理方法,包括:服务域中的各个节点创建会话主控进程,会话主控进程实现应用程序在服务域中的发布;用户由终端首次登录某一节点,会话主控进程为用户创建会话进程;用户启动一应用程序;应用程序对用户终端设备访问;用户断开网络连接,挂起会话;用户重登录,会话重新运行;会话中止。本发明的优点在于:实现了对多节点上应用程序的透明访问和对终端设备资源的管理和使用;实现了对基于传统图形界面的交互式应用的支持,可以直接利用现有的丰富的应用资源;保证了系统中各个节点间的功能对等,在整个系统中不需要专门的中心控制节点,易于系统维护和扩展。

    基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110210016B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910341056.6

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明提出一种基于风格引导的双线性神经网络虚假新闻检测方法及系统,包括:获取待网络虚假新闻检测的新闻文本,通过神经网络量化该新闻文本的语言风格特征,得到该新闻文本的风格向量,将该新闻文本输入文本特征提取器,得到该新闻文本的文本向量;将该风格向量和该文本向量输入双线性神经网络,该双线性神经网络包括双线性函数,用于建模该风格向量和该文本向量之间的相关性,以得到该新闻文本的的风格‑文本特征矩阵,使用该风格‑文本特征矩阵中最大分数向量组成引导向量,并将该引导向量输入至全连接层,判定该新闻文本的虚假新闻标签。本发明依据虚假新闻共性的语言风格来引导深度学习模型的学习过程,提升了模型的识别准确度与泛化性能。

    一种用于社交网络的隐私控制自动设置方法及系统

    公开(公告)号:CN110059498A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910216242.7

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明提出一种用于社交网络的隐私控制自动设置方法及系统,包括:根据待隐私控制用户的个人档案中各用户属性的可见性,统计待隐私控制用户的用户个人公开度;获取由多种隐私属性组成的隐私属性集合,以及获取待隐私控制用户待发布的文本信息,将文本信息输入至多个分类器,每个分类器对应一种隐私属性,分类器输出文本信息属于对应隐私属性取值上的概率分布,归一化概率分布的熵,得到文本信息的适合公开度;根据待隐私控制用户的好友的个人档案和发布内容,得到待隐私控制用户的每一个好友的好友个人公开度;根据用户个人公开度、适合公开度和好友个人公开度,度量文本信息对于各好友的隐私敏感度,并根据隐私敏感度确定文本信息的公开范围。

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