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公开(公告)号：CN119395744A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411540111.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种伽马能谱仪的自适应稳谱方法和装置，包括：在伽马能谱仪的闪烁晶体接收到伽马射线时，获取伽马能谱仪的谱线数组，提取谱线数组中的最大值作为稳谱结果，比较稳谱结果和预设的稳谱目标是否相同，若相同，则判定伽马能谱仪已校准，执行检测步骤，否则执行稳谱步骤；判断稳谱结果和稳谱目标的差值是否小于预设值，若是，则执行软件稳谱处理，通过系数调整谱线数组，以将稳谱结果校准至和稳谱目标相同，执行检测步骤，否则，执行硬件稳谱处理，通过调控伽马能谱仪中光电倍增管的供电电压，改变光电倍增管内部电场的场强，直到稳谱结果校准至和稳谱目标相同，执行检测步骤。
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公开(公告)号：CN118760981A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410882198.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于深度卷积神经网络的轨迹分类方法，包括：基于待分类的原始轨迹数据，进行数据清洗和数据格式转换，输出压缩的网格序列；将压缩的网格序列的编码输入预构建的静态轨迹分类模型，通过双向长短期记忆网络提取轨迹序列中的上下文信息，采用多头自注意力机制结合分块最大池化方法，提取轨迹语义信息，综合输出轨迹的静态信息分类结果；将压缩前的网格序列的编码转换为单通道灰度图，输入预构建的时空图像轨迹分类模型进行特征提取分类，输出轨迹的动态图像信息分类结果；其中，所述轨迹图像分类模型采用改进的卷积神经网络。本发明采用静态与动态轨迹信息分类方法相结合，有效地利用整个网格序列，在轨迹分类任务上取得性能提升。
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公开(公告)号：CN110442421B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910578655.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。
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公开(公告)号：CN112667872A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011290564.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/25 , G06F9/445 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。
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公开(公告)号：CN109598755B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811344620.1
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京特种工程设计研究院
Abstract: 本发明提供一种基于双目视觉的危化品泄漏检测方法，该方法对于从不同角度拍摄的两幅危化品图像，执行：基于危化品液面的亮度特征获得第一危化品液面区域；基于危化品液面的纹理特征获得第二危化品液面区域；将所述第一危化品液面区域和所述第二危化品液面区域进行融合，获得待提取的危化品液面区域；对所述待提取的危化品液面区域进行立体匹配，获得两幅危化品图像的匹配点；根据获得的匹配点，计算所述待提取的危化品液面区域的空间位置。本发明能够准确快速的定位危化品泄漏的空间位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109829089A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811516557.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于关联图谱的社交网络用户异常检测方法和系统，针对现有事件可视化展示技术的不足以及事件、用户、事件主题等多种实体关联性较弱不易于进行用户异常检测，提出一种基于微博平台的事件可视化方法以及事件、用户、事件主题等多种实体构建异构关联网络图谱进行用户异常检测；在不缺失事件信息的同时，让使用者更加全面、深入地了解整个事件的发展演变过程，并根据已有的异构关联网络图谱更加直观的进行用户异常检测。
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公开(公告)号：CN118445428A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410577961.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Inventor： 王鹏
Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的多空间位置占用关系挖掘方法，包括：知识图谱构建步骤，以泊位相关实体为节点，以该实体之间的关系为边，构建多空间泊位位置占用知识表示的泊位空间知识图谱，该泊位相关实体包括港口属性、泊位属性及船舶属性；表征向量构建步骤，基于该泊位空间知识图谱，提取泊位表征向量；获取该泊位表征向量的两两之间的相似度，根据该相似度对该泊位进行聚类；泊位分析推荐步骤，对于预选泊位及被比泊位，根据预设推荐要素，评估该预选泊位与该被比泊位的相似度；基于该相似度，选出推荐泊位。本发明还提出一种基于知识表示的多空间位置占用关系挖掘装置，以及一种用于多空间位置占用关系挖掘的电子设备。
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公开(公告)号：CN113449601B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110591209.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法，包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频；将所述训练样本数据输入至初始模型中，得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特征；分别基于所述帧级别特征和所述视频级别特征计算第一损失和第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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公开(公告)号：CN113343810A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110590381.3
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且提取所述多帧视频的帧级别特征，聚合所述帧级别特征得到视频级别特征；基于所述视频级别特征计算视频级别损失；基于所述视频级别损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。
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公开(公告)号：CN110287314B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910418900.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。
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