公开(公告)号：CN111553146A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010387680.2

申请日：2020-05-09

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院

Inventor： 曹娟 ,  杨玉婷 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  郭俊波

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/258 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及一种新闻写作风格建模方法、写作风格-影响力分析方法及新闻质量评估方法。本发明的目的是提供一种新闻写作风格建模方法、写作风格-影响力分析方法及新闻质量评估方法。本发明的技术方案是：一种新闻写作风格建模方法，其特征在于：根据量化的可读性、逻辑性、可信度、书面度、交互性、有趣度、动人性和结构完整性构建。本发明适用于社交媒体数据挖掘领域。

公开(公告)号：CN111553916A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010388676.8

申请日：2020-05-09

Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添 ,  刘浩远 ,  郭俊波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T1/00 ,  G06N3/04 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明涉及一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的目的是提供一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的技术方案是：一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法，其特征在于：获取待检测图像：对待检测图像进行基于双重压缩痕迹特征的篡改检测；将待检测图像输入具有RGB流和噪声流双流输入的双流卷积篡改检测网络模型进行检测；对待检测图像进行基于图像匹配的复制-粘帖检测；输出检测结果。本发明适用于数字图像取证领域。

公开(公告)号：CN111553916B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202010388676.8

申请日：2020-05-09

Applicant: 中科计算技术创新研究院 ,  杭州中科睿鉴科技有限公司

Inventor： 曹娟 ,  杨天韵 ,  谢添 ,  郭俊波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T7/90 ,  G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的目的是提供一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法。本发明的技术方案是：一种基于多种特征和卷积神经网络的图像篡改区域检测方法，其特征在于：获取待检测图像：对待检测图像进行基于双重压缩痕迹特征的篡改检测；将待检测图像输入具有RGB流和噪声流双流输入的双流卷积篡改检测网络模型进行检测；对待检测图像进行基于图像匹配的复制‑粘帖检测；输出检测结果。本发明适用于数字图像取证领域。