-
公开(公告)号：CN114186598B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110856642.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置，该方法包括：对于图神经网络的任一层，分析该层中将要在阻变存储器阵列中运算的图数据在权重原位计算模式和混合原位计算模式下的处理时延相对大小，选择时延最小的模式作为该层的计算模式；在权重原位计算模式，对所述图神经网络的所述层将图数据的邻接矩阵和图神经网络的权重参数作为原位数据分别映射到相应的阻变存储器阵列中，以将图神经网络的节点特征作为输入数据与相应的原位数据进行运算；在混合原位计算模式，对所述图神经网络的所述层将图数据的邻接矩阵和节点特征作为原位数据分别映射到相应的阻变存储器阵列中，以将权重参数作为输入数据与相应的原位数据进行运算。
-
公开(公告)号：CN118099127A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211505080.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H01L23/528 , H01L23/522 , H01L23/538 , H01L25/04
Abstract: 本发明提出一种基于可重用有源硅中介层的芯片，包括：多个芯粒；基板，用于提供电源、时钟和芯片外部输入输出信号；由多个瓦片构成的可重用有源硅中介层，每个瓦片表面和底面均具有凸块，通过底面的凸块与基板电气连接，获取电源、时钟、外部输入输出信号；通过表面的凸块与芯粒电气连接；且每个瓦片内包含竖直方向的硅通孔，在部分瓦片表面的凸块与瓦片底面的凸块之间形成电气连接，为芯粒传送电源、时钟、芯片外部输入输出信号；每个瓦片内部还包含至少一个路由器，路由器与多个表面凸块形成电气连接，芯粒通过微凸块与路由器进行芯粒间数据传输。本发明能为不同的芯粒系统提供交互，且芯粒间互联网络性能更高、能够容忍导线与路由器故障。
-
公开(公告)号：CN118095189A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211505070.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F30/392 , G06F30/33 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于可重用硅中介层的2.5D芯片设计方法和系统，包括：通过对应用中所有任务在芯粒库中的可运行芯粒集合求并集，得到候选芯粒集合；根据应用和约束，生成候选芯粒集合中芯粒间互联网络拓扑；热量优化阶段根据互联网络拓扑构建满足预设系统温度指标的中间芯粒布局，整体优化阶段根据预设性能指标对中间芯粒布局进行优化，得到最终芯粒布局；获取芯片中可重用硅中介层的可配置芯粒间互联网络，将最终芯粒布局映射至芯片中可重用硅中介层的可配置组件，得到用于执行应用的2.5D芯片。本发明能够根据应用、约束与优化目标，生成最优的芯粒组合、芯粒间互联网络拓扑、芯粒布局以及可重用硅中介层配置。
-
公开(公告)号：CN115599582A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292332.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所(CN)
Abstract: 本发明提出一种控制运行时钟周期的处理器运行差错检测方法和系统，在程序段在顺序处理器核运行的时间与该程序段中的各种指令的数量呈一定的线性关系。因此本发明可将程序段中的指令进行分类，统计各类指令在检查核运行所需的时间。在主核运行的过程中，根据指令的种类和数量对程序段在检查核的运行时间进行预测，当预测的时间大于设定的值时，将其作为检查点划分程序段，控制检查核检查程序段的时间，减少差错检测的延时。
-
公开(公告)号：CN112115009B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010809877.0
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于神经网络处理器的故障检测方法，所述检测方法包括:S1、根据待检测处理器的应用场景，获取该场景中对故障敏感的测试样本组成的测试集；S2、将所述测试集输入待检测处理器中进行神经网络推理；S3、计算待检测处理器对测试集进行神经网络推断后的分类置信度与无故障神经网络处理器对测试集进行神经网络推断后的分类置信度的置信度偏差，根据所述置信度偏差判断待检测处理器是否发生故障。其中，置信度偏差大于预设的偏差阈值的待检测处理器被判定为发生了故障。基于本发明，深度学习处理器只需要完成神经网络推断计算就可以高效地检测故障的发生，显著降低了故障检测的开销，提高了检测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113505825A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110759760.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种图计算装置，包括存储层、逻辑层、列控制器，所述存储层用于原始数据以及中间数据的存储；所述逻辑层包括树创建模块、动态构图模块以及图创建模块；以及所述列控制器用于控制数据在存储层和逻辑层之间迁移。本发明是针对动态图构建进行优化的专用硬件加速器架构，针对动态图更新的性能和吞吐量进行了优化，更贴近现实应用的需求。
-
公开(公告)号：CN112070797A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010848395.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测方法、系统、加速装置、介质和电子设备，所述方法用于压缩视频中的目标检测，本发明对参考帧进行完全解压得到RGB格式的参考帧，对预测帧进行非完全解压得到运动向量，基于RGB格式的参考帧进行目标检测以确定该参考帧中目标的位置，然后根据该预测帧的运动向量、该预测帧对应的参考帧中目标的位置确定该预测帧中目标的位置；从而避免了对所有帧进行完全解压便可完成目标检测，提高了目标检测过程的效率。
-
公开(公告)号：CN107301665B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710302885.4
申请日：2017-05-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种具有可变焦光学摄像头的深度摄像头及其控制方法，所述方法包括：1)识别由所述深度摄像头所拍摄的光学图像上存在的物体；2)确定该物体的识别置信度；以及3)如果该物体的识别置信度不大于设定阈值，则针对该物体进行光学变焦和或数字变焦，以获得新的光学图像。使用根据本发明的智能深度摄像头，可以自动地、智能地进行变焦，当被拍摄物体的识别准确度比较低时，无需人工干预即可根据物体的尺寸和距离信息进行自动变焦，从而很大程度地提高了物体识别的效果。
-
公开(公告)号：CN109583240A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811234951.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/76
Abstract: 本发明涉及一种集成电路测试方法和系统，包括：获取设计电路，并根据该设计电路具有的路径，生成调用该路径的多条测试向量，将该测试向量输入至该设计电路，得到该设计电路在预设条件下电路运行的第一错误率；根据该设计电路，得到待测芯片，将该测试向量输入至该待测芯片，得到该测试向量在该预设条件下电路运行的第二错误率；判断该第二错误率是否大于该第一错误率一定阈值，若是，则判定该待测芯片存在硬件木马电路，否则认为该待测芯片为合格芯片。
-
公开(公告)号：CN109543830A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811214639.4
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于卷积神经网络加速器的拆分累加器，用于将原始权重按计算顺序排列并按位对齐，得到权重矩阵，剔除权重矩阵中的松弛位，得到具有空位的精简矩阵，并使得精简矩阵的每一列中的基本位按计算顺序递补空位，得到中间矩阵，剔除中间矩阵中的空行，并将中间矩阵的空位置0，得到捏合矩阵，捏合矩阵的每一行作为捏合权重；根据激活值与原始权重中基本位的对应关系，得到捏合权重中每一位对应激活值的位置信息；将捏合权重送入拆分累加器，拆分累加器将捏合权重按位分割为多个权重段，根据位置信息，将权重段与对应的激活值进行求和处理，并将处理结果发送至加法树，通过对处理结果执行移位相加，得到输出特征图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
225
records
(took 0.062 seconds)
