一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113274037A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110739351.4

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备,其中,所述方法包括:获取被试人员的头皮脑电数据,并进行伪迹去除预处理,以获取高质量头皮脑电信号;基于高质量头皮脑电信号,获取被试人员的微状态时间序列,并针对指定微状态,在所述微状态时间序列中确定所述指定微状态的闭环周期;基于所述闭环周期内的时序信号,确定所述被试人员在所述闭环周期内的静息态功能网络;基于多个所述静息态功能网络确定所述指定微状态周期内随微状态时间序列变化的动态静息态功能网络并进行网络拓扑特性分析。本发明提供的技术方案,能够生成更加精确的动态脑功能网络。

    一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113274037B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202110739351.4

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种动态脑功能网络的生成方法、系统及设备,其中,所述方法包括:获取被试人员的头皮脑电数据,并进行伪迹去除预处理,以获取高质量头皮脑电信号;基于高质量头皮脑电信号,获取被试人员的微状态时间序列,并针对指定微状态,在所述微状态时间序列中确定所述指定微状态的闭环周期;基于所述闭环周期内的时序信号,确定所述被试人员在所述闭环周期内的静息态功能网络;基于多个所述静息态功能网络确定所述指定微状态周期内随微状态时间序列变化的动态静息态功能网络并进行网络拓扑特性分析。本发明提供的技术方案,能够生成更加精确的动态脑功能网络。

    一种源成像的逆问题分析方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115982947A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211517912.7

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种源成像的逆问题分析方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:构建真实头脑模型和源模型;求解得到传导矩阵;按照空间距离对源模型中的偶极子进行区域化,并构建组间稀疏约束模型;构建偶极子强度广义全变分稀疏约束模型;将组间稀疏约束模型与偶极子强度广义全变分稀疏约束模型融合,构建逆问题求解模型;基于逆问题求解模型,确定源模型中偶极子的激活范围及强度。本发明首先对偶极子进行区域化并考虑组间稀疏性,刻画皮层电活动的结构稀疏先验。另外,通过偶极子强度广义全变分刻画皮层上激活区域边界处的突变性与激活区域内的平滑特性。最终,通过重加权的求解方式实现偶极子激活范围及强度的准确估计。

    一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115721323A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211465471.0

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本说明书公开了一种脑机接口信号识别方法、系统及电子设备,能够实现对MI‑EEG/MEG信号的高精度识别分类。所述方法包括:获取原始脑电/脑磁信号并进行预处理生成脑电/脑磁测量信号,在测量空间中提取相应的全局特征信息;将脑电/脑磁测量信号转换为脑电/脑磁源信号,在源空间中提取相应的细节特征信息;利用跨空间融合卷积神经网络获取全局特征信息与细节特征信息的融合特征信息,根据融合特征信息进行分类以确定所述原始脑电/脑磁信号对应的运动意图。所述系统包括原始信号获取模块、频带分析模块、全局特征提取模块、脑源成像模块、细节特征提取模块与跨空间融合模块。所述电子设备中处理器用于执行所述脑机接口信号识别方法。

    神经电生理正问题建模方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN114431851A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210116846.6

    申请日:2022-02-07

    Inventor: 戴亚康 刘燕 彭博

    Abstract: 本发明公开了一种神经电生理正问题建模方法、装置及电子设备,其中,所述方法包括:获取目标对象的被试MRI数据,并根据所述被试MRI数据,构建头脑几何结构模型和头表面测量电极分布模型;其中,所述头脑几何结构模型中包括所述目标对象的囟门组织的位置信息;构建所述目标对象的源模型,并根据所述头脑几何结构模型、所述头表面测量电极分布模型以及所述源模型,确定正问题模型中的传导矩阵;根据历史被试数据构建第一模型,以及根据所述传导矩阵构建第二模型,并确定所述第一模型和所述第二模型之间的误差模型;基于所述传导矩阵和所述误差模型,构建与所述被试MRI数据相匹配的第三模型。本申请提供的技术方案能够提高正问题模型建模精度。

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