公开(公告)号：CN115731176A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211435875.5

申请日：2022-11-16

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 ,  苏州大学附属儿童医院

Inventor： 戴亚康 ,  彭博 ,  盛茂 ,  刘玉奇 ,  周腾飞 ,  刘燕 ,  周志勇 ,  钱旭升

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人机特征融合的胶质瘤智能分级方法、系统及设备，该方法包括以下步骤：S1、获取胶质瘤患者的多序列磁共振图像；S2、对多序列磁共振图像进行预处理；S3、进行影像组学特征提取和临床专家评分特征提取；S4、进行特征选择与特征融合；S5、将融合特征输入机器学习分类模型中，得到胶质瘤图像分级结果。本发明利用机器学习分类模型通过影像组学特征和临床专家评分特征的融合特征进行胶质瘤图像的智能分级，可将专家的知识和经验融入分类模型中，能够提升胶质瘤自动分级的准确性，在胶质瘤无创分析、治疗方案制定和预后评估方面具有潜在的应用价值。