基于超声模糊熵分析的超声乳腺图像分类方法及系统

    公开(公告)号:CN120032162A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411971628.6

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声模糊熵分析的超声乳腺图像分类方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、以乳腺为成像目标进行成像;S2、预处理;S3、选取完全包含整个病灶的目标区域图像;S4、滑动窗口;S5、计算窗口内信号的模糊熵,作为窗口中心坐标的像素值;S6、算出所有像素点的模糊熵,得到熵图像;S7、对包络数据进行对数压缩得到B超图像;S8、计算数据块内熵值的平均值作为病灶熵值;S9、图像复合;S10、超声乳腺图像分类。本发明利用模糊熵对乳腺肿瘤进行成像和分类,能够提高超声成像质量从而更加准确的对乳腺肿瘤进行诊断,并且在不需要对患者进行穿刺和病理实验的情况下对乳腺肿瘤的良恶性进行初步分类和诊断。

    基于可调香农熵的超声成像方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117310004A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311186885.4

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明涉及超声检测及超声成像技术领域,公开了基于可调香农熵的超声成像方法、装置、设备及存储介质,包括:对成像目标进行超声成像,得到成像目标的原始射频数据;对原始射频数据进行解包络,得到超声回波信号矩阵;构建滑动窗口,并利用滑动窗口遍历回波信号矩阵中的坐标点,依次计算每个坐标点对应的可调香农熵;基于超声回波信号矩阵中每个坐标点对应的可调香农熵,构建成像目标的熵图像。本发明增强了香农熵对信息无序的敏感性,可以提高成像效果。通过基于可调节权值的香农熵进行成像,不仅可以提高超声诊断和检测的准确性,还可以通过调节权值,根据不同成像目标的声学特性和位置对图像进行调节,从而达到最优的成像效果。

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