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公开(公告)号：CN120032162A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411971628.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超声模糊熵分析的超声乳腺图像分类方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、以乳腺为成像目标进行成像；S2、预处理；S3、选取完全包含整个病灶的目标区域图像；S4、滑动窗口；S5、计算窗口内信号的模糊熵，作为窗口中心坐标的像素值；S6、算出所有像素点的模糊熵，得到熵图像；S7、对包络数据进行对数压缩得到B超图像；S8、计算数据块内熵值的平均值作为病灶熵值；S9、图像复合；S10、超声乳腺图像分类。本发明利用模糊熵对乳腺肿瘤进行成像和分类，能够提高超声成像质量从而更加准确的对乳腺肿瘤进行诊断，并且在不需要对患者进行穿刺和病理实验的情况下对乳腺肿瘤的良恶性进行初步分类和诊断。
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