公开(公告)号：CN119970010A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510291766.8

申请日：2025-03-12

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 郭凯 ,  刘畅 ,  丁猛猛 ,  吴翠翠 ,  卢成鸿

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/389 ,  A61B5/397 ,  A61B5/00 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种多通道手势识别方法以及装置，属于康复领域，采集手部动作时的N通道肌电信号以及指腹与抓取物体之间的实时压力信号；根据实时压力信号对N通道肌电信号进行预处理；将预处理后的N通道肌电信号整合成信号矩阵：对信号矩阵依次提取时域、频域、时频域和空间关联的特征，将每个时间帧的所有特征按时间顺序拼接形成高维特征矩阵；将高维特征矩阵输入至动态时空图卷积网络模型，动态时空图卷积网络模型进行手势及力度识别，形成手势分类概率分布以及力度分级概率分布，并输出结果，通过上述步骤，能够对复杂手势以及不同力度的手势进行准确分类识别。