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公开(公告)号：CN119919773A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510402251.0
申请日：2025-04-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京科技大学 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V40/14 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供血管识别模型的训练方法、血管识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，包括：将每个影像组输入对应的MSFUnet网络；将与多个MSFUnet网络对应的多个第一血管识别结果输入LSTM网络；基于每个MSFUnet网络输出的第一血管识别结果以及第一影像标签，计算第一损失；基于LSTM网络输出的血管识别最终结果以及第二影像标签，计算第二损失；通过基于第一损失调整MSFUnet网络的参数，并基于第二损失调整LSTM网络的参数。通过使用多帧融合算法L‑MSFUnet，即通过使用多张血管造影图像来进行血管识别，所考虑的数据量更多、数据内容更丰富，进而可以保证生成覆盖更全面的腹主动脉血管树，即可以有效提高血管识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348860A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011161676.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明属于图像数据处理领域，具体涉及了一种用于血管内动脉瘤手术的血管配准方法、系统和装置，旨在解决现有的图像配准技术生成的配准图像较为模糊，耗时长干扰多的问题。本发明包括：将获取的CTA图像转化为主动脉血管三维图像，并进一步转化为主动脉血管二维图像，同时将DSA图像转化为主动脉血管二值图像，通过基于回归器子网络、空间变换子网络和重采样子网络构建的基于深度学习的血管配准网络获取配准后的图像。本发明仅可以解决术中DSA影像模糊的问题，还能够在目前X光透射图像中更快速和准确的找到腹主动脉瘤位置，可以达到在血管内动脉瘤修复手术中实时协助医生的要求。
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公开(公告)号：CN112348860B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011161676.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明属于图像数据处理领域，具体涉及了一种用于血管内动脉瘤手术的血管配准方法、系统和装置，旨在解决现有的图像配准技术生成的配准图像较为模糊，耗时长干扰多的问题。本发明包括：将获取的CTA图像转化为主动脉血管三维图像，并进一步转化为主动脉血管二维图像，同时将DSA图像转化为主动脉血管二值图像，通过基于回归器子网络、空间变换子网络和重采样子网络构建的基于深度学习的血管配准网络获取配准后的图像。本发明仅可以解决术中DSA影像模糊的问题，还能够在目前X光透射图像中更快速和准确的找到腹主动脉瘤位置，可以达到在血管内动脉瘤修复手术中实时协助医生的要求。
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公开(公告)号：CN118297941A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410705450.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请实施例提供一种三维腹主动脉瘤及脏器血管管腔提取方法及装置，属于一般的图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括：获取包含腹部区域的计算机断层扫描血管造影CTA图像；将所述CTA图像输入至管腔提取分割网络中，基于双位置编码和余弦相似度获取所述管腔提取分割网络输出的所述CTA图像的分割结果。本申请实施例提供的三维腹主动脉瘤及脏器血管管腔提取方法及装置，可以将CTA图像输入至管腔提取分割网络中，然后管腔提取分割网络根据双位置编码和余弦相似度得到CTA图像的分割结果，可以快速且准确地得到CT影像中的腹主动脉血管及腹主动脉瘤分割结果，能够提高在分割腹主动脉时的精度。
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公开(公告)号：CN118297941B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410705450.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请实施例提供一种三维腹主动脉瘤及脏器血管管腔提取方法及装置，属于一般的图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括：获取包含腹部区域的计算机断层扫描血管造影CTA图像；将所述CTA图像输入至管腔提取分割网络中，基于双位置编码和余弦相似度获取所述管腔提取分割网络输出的所述CTA图像的分割结果。本申请实施例提供的三维腹主动脉瘤及脏器血管管腔提取方法及装置，可以将CTA图像输入至管腔提取分割网络中，然后管腔提取分割网络根据双位置编码和余弦相似度得到CTA图像的分割结果，可以快速且准确地得到CT影像中的腹主动脉血管及腹主动脉瘤分割结果，能够提高在分割腹主动脉时的精度。
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公开(公告)号：CN118619557A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410850472.X
申请日：2024-06-28
Abstract: 本发明提供了一种轻型高强泡沫玻璃及其制备方法，属于泡沫玻璃技术领域，该轻型高强泡沫玻璃按重量份数计，由以下原料制成：液化剂100份、起泡剂20‑35份、连接剂0.5‑3份和电荷平衡剂0.5‑10份；起泡剂的制备方法：A1、按重量份数计，称取40份的30wt％糊精液和5份的密度为1.4g/cm3的水玻璃，混匀，得粘合液；A2、按重量份数计，称取35份的蒙脱土粉、35份的高岭石粉、15份的硼玻璃粉和15份的起泡物质，用三维混料机混合均匀，得粉体混合物；A3、将A2所得粉体混合物转入逆流搅拌机中，在搅拌过程中加入A1所得粘合液，混匀，导入模具中压制成型，常温下干燥，粉碎，过20目筛，即得起泡剂。本发明制得泡沫玻璃，保证轻质的同时，力学性能(耐压强度和抗折强度)优异。
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