-
公开(公告)号：CN102324229B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110265473.0
申请日：2011-09-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种语音输入设备使用异常的检测方法及系统。本发明采用对远讲语音信号表征更全面、更趋近于人感知的特征提取方式，从而可以粗略的判断背景语音，正常语音和远讲语音。在音频信号分类的基础上，采用现代信号处理技术和统计机器学习理论相结合的方法，克服了传统方法对前端语音输入的诸多限制问题，使得信号级质量评分更趋近于人的评分。本发明解决了在大规模口语测试中，由于人为设备使用错误而导致的前端输入语音质量差异问题。
-
公开(公告)号：CN102426834A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110252779.2
申请日：2011-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L11/00
Abstract: 本发明公开了一种测试英文口语韵律水平的方法。该方法包括：步骤A，对原始英语语音信号进行预处理；步骤B，在进行预处理后的原始英语语音信号中提取用于韵律测试的多知识源特征参数，该多知识源特征参数包括韵律表现特征、韵律产生特征和韵律影响特征；步骤C，由多数多知识源特征参数获取所述原始英语语音的韵律水平测试分数。本发明测试英文口语韵律水平的方法，以使用多知识源信息进行细化并融合的策略取得更佳的测试效果，提高测试的客观性和准确性。
-
公开(公告)号：CN101739869B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810226675.2
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的发音评估与诊断系统，包括：语音预处理单元、发音评估单元、评估确认和诊断单元、模型和先验知识库单元和评估信息和诊断信息输出单元。先验知识在本系统的两个方面得到应用：首先，利用易混淆音素对的发音错误先验知识对传统后验概率进行修正，采用修正后的后验概率进行发音评估。其次，利用易混淆音素对的区分性特征先验知识，采用基于区分性特征及分类器的方法，确认评估结果，获得更好的评估性能，从更基础、更细致的角度为学习者提供诊断信息，帮助学习者矫正和改善发音。本发明的基于先验知识的发音评估与诊断系统能够满足普通话学习和测试中的高稳定性、高准确性要求，是一种创新且有效的方法。
-
公开(公告)号：CN102279844A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110255852.1
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种汉语作文自动测试方法及系统。该方法包括：步骤A：输入作文文本待评语料，对作文文本待评语料进行预处理；步骤B：通过主题内容模型、条理结构模型和语言表达特征模型对预处理后的作文文本待评语料提取主题内容特征、条理结构特征、语言表达特征；步骤C：对所提取的主题内容特征、条理结构特征、语言表达特征用评分方程进行计算，获得汉语作文的自动评分结果。本发明减少大规模汉语作文水平测试中的人力物力投入，并实现了评分的客观化。
-
公开(公告)号：CN101727902B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN200810225405.X
申请日：2008-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种对语调进行评估的方法，该方法包括：对输入的语音进行基频提取，获得连续不断的基频曲线；对输入的语音进行对齐分割，获得声韵母边界，并对音高和时长进行规整化处理，获得规整音高曲线和规整时长曲线；将该规整音高曲线和规整时长曲线与标准音的规整音高曲线和规整时长曲线进行比较，计算出输入语音的音高和时长相对于标准音的误差值；将音高和时长的误差值分别进行排序，并抽取出有代表性的点，形成音高排序误差矢量和时长排序误差矢量；以音高排序误差矢量和时长排序误差矢量为特征对语调进行评估。利用本发明，解决了现有的计算机辅助语言教学技术中的语调评估问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101739869A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226675.2
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的发音评估与诊断系统，包括：语音预处理单元、发音评估单元、评估确认和诊断单元、模型和先验知识库单元和评估信息和诊断信息输出单元。先验知识在本系统的两个方面得到应用：首先，利用易混淆音素对的发音错误先验知识对传统后验概率进行修正，采用修正后的后验概率进行发音评估。其次，利用易混淆音素对的区分性特征先验知识，采用基于区分性特征及分类器的方法，确认评估结果，获得更好的评估性能，从更基础、更细致的角度为学习者提供诊断信息，帮助学习者矫正和改善发音。本发明的基于先验知识的发音评估与诊断系统能够满足普通话学习和测试中的高稳定性、高准确性要求，是一种创新且有效的方法。
-
公开(公告)号：CN1172254C
公开(公告)日：2004-10-20
申请号：CN01144549.1
申请日：2001-12-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种掌上电脑非特定人语音识别方法，包括语音训练过程和语音识别过程，语音识别过程包括步骤：对特征MFCC进行定点计算；对搜索过程中概率密度函数进行定点计算。经过本发明的简化处理，识别率的变化小于0.2%，但是识别速度提高三十倍以上。在不作概率密度函数定点实现以前识别一个词需要的时间超过四十秒，经过简化处理后识别一个词的时间小于1.5秒，基本上达到实时要求。
-
公开(公告)号：CN102426834B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110252779.2
申请日：2011-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L25/00
Abstract: 本发明公开了一种测试英文口语韵律水平的方法。该方法包括：步骤A，对原始英语语音信号进行预处理；步骤B，在进行预处理后的原始英语语音信号中提取用于韵律测试的多知识源特征参数，该多知识源特征参数包括韵律表现特征、韵律产生特征和韵律影响特征；步骤C，由多数多知识源特征参数获取所述原始英语语音的韵律水平测试分数。本发明测试英文口语韵律水平的方法，以使用多知识源信息进行细化并融合的策略取得更佳的测试效果，提高测试的客观性和准确性。
-
公开(公告)号：CN101739868B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810226674.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。
-
公开(公告)号：CN102354495A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110254211.4
申请日：2011-08-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种半开放式口语试题的测试方法及系统，从关键内容检测和文本无关评估技术入手，跳过了对语音识别的依赖，实现了对半开放口语试题的全自动评分。本发明提出把口语语音的评估分成内容、发音、流利、韵律四个部分，为口语评估工作奠定了基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.021 seconds)
