语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115083422A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210859678.X

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本公开涉及一种语音溯源取证方法及装置、设备及存储介质,所述方法包括:本提取待测试语音的至少两种不同的声学特征;对提取的待测试语音的至少两种不同的声学特征进行融合,得到第一融合声学特征;基于预先训练的语音溯源取证模型,从所述第一融合声学特征中提取帧级别的算法指纹特征,对帧级别的算法指纹特征进行池化平均,根据池化平均得到的特征加权平均向量和加权标准差向量计算段级别的算法指纹特征,以基于段级别的算法指纹特征预测出待测试语音的生成算法;将预测出的待测试语音的生成算法作为语音溯源取证结果,通过提取算法指纹,不仅可以判断音频的真实性,而且可以进一步溯源取证,得到虚假音频的生成来源。

    测试英文口语韵律水平的方法

    公开(公告)号:CN102426834B

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201110252779.2

    申请日:2011-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种测试英文口语韵律水平的方法。该方法包括:步骤A,对原始英语语音信号进行预处理;步骤B,在进行预处理后的原始英语语音信号中提取用于韵律测试的多知识源特征参数,该多知识源特征参数包括韵律表现特征、韵律产生特征和韵律影响特征;步骤C,由多数多知识源特征参数获取所述原始英语语音的韵律水平测试分数。本发明测试英文口语韵律水平的方法,以使用多知识源信息进行细化并融合的策略取得更佳的测试效果,提高测试的客观性和准确性。

    一种安全的指纹认证方法及系统

    公开(公告)号:CN101777115B

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN200910241541.2

    申请日:2009-11-25

    Inventor: 杨鑫 李鹏 田捷

    Abstract: 本发明是一种安全的指纹认证方法及系统,利用图像采集单元、认证特征提取单元、辅助特征提取单元、模板加密单元、模板存储单元、配准参数计算单元和模板解密单元等构建安全的指纹认证系统。提出的方法和系统以模糊保险箱方法为基本框架;采用指纹细节点的位置及其与邻近三个细节点之间的脊线条数为认证特征;并且提取指纹中稳定的参考点,及其周围特定邻域的分块方向场信息作为辅助特征,使用基于方向场互信息的方法来评价指纹配准的叠合程度,并且采用从粗到细的搜索策略寻找最优的参数,即为模板指纹和查询指纹的配准参数。利用配准参数对查询指纹特征进行变换,使用变换后的查询指纹认证特征对模板指纹进行解密和认证操作。

    基于多特征和多系统融合的发音质量评估和错误检测方法

    公开(公告)号:CN101727903B

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN200810225406.4

    申请日:2008-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和多系统融合的发音质量评估和错误检测方法,利用多种特征参数描述发音质量并使用多种评检系统相互融合的方法对发音质量进行评估和错误检测,包括以下步骤:语音识别及其自动切分对齐;提取用于发音质量评估和检错的特征参数;获取发音质量评估和检错模型训练数据;训练多个发音质量评估和检错系统;多个发音质量评估和检错系统的融合;以及对发音质量进行评估和对发音错误进行检测。利用本发明,有效地利用了多种语音特征,充分使用了多种评估和检测系统并进行信息融合,从而在最大程度上发挥了各种特征和系统的优势,保证了发音评估和检错的准确性和可靠性。

    基于客观标准的自动化口语评估系统

    公开(公告)号:CN101826263A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN200910078868.2

    申请日:2009-03-04

    Abstract: 本发明为基于客观标准的自动化口语评估系统,包括识别对齐单元、量化评估单元和标准调整单元,识别对齐单元接收口语语音信息、答题范围和评估指标信息,对输入口语语音信息进行识别和对齐,将口语语音信息生成文字,并将文字和语音进行对齐;标准调整单元,是由考试组织机构根据具体考试对象、目标和要求进行量化评估标准调整,生成并输出最终的量化评估标准;量化评估单元分别与识别对齐单元和标准调整单元连接,量化评估单元接收评估量化指标信息、标准调整单元输出的量化评估标准信息和识别对齐单元输出的文字识别对齐信息,根据所述三个信息提取口语评估特征,进行自动化评估和诊断,生成评估结果和诊断报告信息。

    一种安全的指纹认证方法及系统

    公开(公告)号:CN101777115A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN200910241541.2

    申请日:2009-11-25

    Inventor: 杨鑫 李鹏 田捷

    Abstract: 本发明是一种安全的指纹认证方法及系统,利用图像采集单元、认证特征提取单元、辅助特征提取单元、模板加密单元、模板存储单元、配准参数计算单元和模板解密单元等构建安全的指纹认证系统。提出的方法和系统以模糊保险箱方法为基本框架;采用指纹细节点的位置及其与邻近三个细节点之间的脊线条数为认证特征;并且提取指纹中稳定的参考点,及其周围特定邻域的分块方向场信息作为辅助特征,使用基于方向场互信息的方法来评价指纹配准的叠合程度,并且采用从粗到细的搜索策略寻找最优的参数,即为模板指纹和查询指纹的配准参数。利用配准参数对查询指纹特征进行变换,使用变换后的查询指纹认证特征对模板指纹进行解密和认证操作。

    基于广义流利的口语流利度自动评估方法

    公开(公告)号:CN101740024A

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200810226672.9

    申请日:2008-11-19

    Abstract: 本发明为基于广义流利的口语流利度自动化评估方法,包括:利用语音输入设备,分不同年龄和口语水平收集语音数据;采用基于广义流利度的特征和机器学习训练流利度评测模型;根据语音数据不同话题的脚本和发音者的性别,配置相应参数的语音识别系统;利用对语音数据中语速连贯、内容理解、高级技巧和重构标特征进行量化,从专家评估角度综合提取语音数据中流利度的特征;采用回归拟合分析和数据挖掘中的决策树方法对异常流利度错误的检测和流利度评分、诊断。得到的机器流利度分数可以达到与评分专家接近的水平,在相关度指标上超过一般5个专家中的2-3个;速度快,可以嵌入到口语自动化评分系统中,作为重要模块评测发音质量中流利度指标。

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