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公开(公告)号：CN101727902A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810225405.X
申请日：2008-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种对语调进行评估的方法，该方法包括：对输入的语音进行基频提取，获得连续不断的基频曲线；对输入的语音进行对齐分割，获得声韵母边界，并对音高和时长进行规整化处理，获得规整音高曲线和规整时长曲线；将该规整音高曲线和规整时长曲线与标准音的规整音高曲线和规整时长曲线进行比较，计算出输入语音的音高和时长相对于标准音的误差值；将音高和时长的误差值分别进行排序，并抽取出有代表性的点，形成音高排序误差矢量和时长排序误差矢量；以音高排序误差矢量和时长排序误差矢量为特征对语调进行评估。利用本发明，解决了现有的计算机辅助语言教学技术中的语调评估问题。
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公开(公告)号：CN1427395A
公开(公告)日：2003-07-02
申请号：CN01140334.9
申请日：2001-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种基于子带能量和特征检测技术的语音信号端点检测方法，包括步骤：确定频域子带带宽；计算子带能量；检测语音信号端点的能量变化特征；确定判决逻辑。本发明可用于自动语音识别和其他目的地自动语音处理中，以信号的频域子带能量为检测依据，并通过为语音信号边界的能量变化建立数学模型，用特征检测的方法检测语音的起始和终止端点。本发明可广泛应用于语音识别和语音信号处理领域。
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公开(公告)号：CN101751919B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200810238877.9
申请日：2008-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种汉语口语重音自动检测方法，是通过语音识别技术对说话人的朗读语音结合其朗读或跟读文本内容进行自动切分与对齐，利用语音信号处理技术结合语言学的基本理论对切分的语音段进行特征参数的提取，然后通过机器学习的方法对提取的特征参数进行分类处理得到说话人汉语口语重音与非重音的检测及其诊断信息。本发明能自动、有效地检测出朗读者发音的重音位置是否正确，应用于普通话自动测试与评估系统中，有助于让学生更好的把握汉语的重音，表达的意思更加明确。在普通话辅助教学软件中增加重音的检测及其诊断功能，有助于使发音者的普通话更加纯正和地道，从而达到高效交际的目的。
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公开(公告)号：CN1181466C
公开(公告)日：2004-12-22
申请号：CN01140334.9
申请日：2001-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L11/02
Abstract: 一种基于子带能量和特征检测技术的语音信号端点检测方法，包括步骤：确定频域子带带宽；计算子带能量；检测语音信号端点的能量变化特征；确定判决逻辑。本发明可用于自动语音识别和其他目的地自动语音处理中，以信号的频域子带能量为检测依据，并通过为语音信号边界的能量变化建立数学模型，用特征检测的方法检测语音的起始和终止端点。本发明可广泛应用于语音识别和语音信号处理领域。
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公开(公告)号：CN101739869B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810226675.2
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的发音评估与诊断系统，包括：语音预处理单元、发音评估单元、评估确认和诊断单元、模型和先验知识库单元和评估信息和诊断信息输出单元。先验知识在本系统的两个方面得到应用：首先，利用易混淆音素对的发音错误先验知识对传统后验概率进行修正，采用修正后的后验概率进行发音评估。其次，利用易混淆音素对的区分性特征先验知识，采用基于区分性特征及分类器的方法，确认评估结果，获得更好的评估性能，从更基础、更细致的角度为学习者提供诊断信息，帮助学习者矫正和改善发音。本发明的基于先验知识的发音评估与诊断系统能够满足普通话学习和测试中的高稳定性、高准确性要求，是一种创新且有效的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101727902B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN200810225405.X
申请日：2008-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种对语调进行评估的方法，该方法包括：对输入的语音进行基频提取，获得连续不断的基频曲线；对输入的语音进行对齐分割，获得声韵母边界，并对音高和时长进行规整化处理，获得规整音高曲线和规整时长曲线；将该规整音高曲线和规整时长曲线与标准音的规整音高曲线和规整时长曲线进行比较，计算出输入语音的音高和时长相对于标准音的误差值；将音高和时长的误差值分别进行排序，并抽取出有代表性的点，形成音高排序误差矢量和时长排序误差矢量；以音高排序误差矢量和时长排序误差矢量为特征对语调进行评估。利用本发明，解决了现有的计算机辅助语言教学技术中的语调评估问题。
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公开(公告)号：CN101751919A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810238877.9
申请日：2008-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种汉语口语重音自动检测方法，是通过语音识别技术对说话人的朗读语音结合其朗读或跟读文本内容进行自动切分与对齐，利用语音信号处理技术结合语言学的基本理论对切分的语音段进行特征参数的提取，然后通过机器学习的方法对提取的特征参数进行分类处理得到说话人汉语口语重音与非重音的检测及其诊断信息。本发明能自动、有效地检测出朗读者发音的重音位置是否正确，应用于普通话自动测试与评估系统中，有助于让学生更好的把握汉语的重音，表达的意思更加明确。在普通话辅助教学软件中增加重音的检测及其诊断功能，有助于使发音者的普通话更加纯正和地道，从而达到高效交际的目的。
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公开(公告)号：CN101739869A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226675.2
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的发音评估与诊断系统，包括：语音预处理单元、发音评估单元、评估确认和诊断单元、模型和先验知识库单元和评估信息和诊断信息输出单元。先验知识在本系统的两个方面得到应用：首先，利用易混淆音素对的发音错误先验知识对传统后验概率进行修正，采用修正后的后验概率进行发音评估。其次，利用易混淆音素对的区分性特征先验知识，采用基于区分性特征及分类器的方法，确认评估结果，获得更好的评估性能，从更基础、更细致的角度为学习者提供诊断信息，帮助学习者矫正和改善发音。本发明的基于先验知识的发音评估与诊断系统能够满足普通话学习和测试中的高稳定性、高准确性要求，是一种创新且有效的方法。
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公开(公告)号：CN101739868B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200810226674.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。
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公开(公告)号：CN101739868A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810226674.8
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。
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