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公开(公告)号：CN103414792A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389369.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法，该系统包括：客户端，用于请求加式制造任务，接受来自云操作系统的反馈信息；服务端，用于执行加式制造任务，接收来自云操作系统的加式制造请求，将制得的产品发给收货方；云操作系统，用于协调处理客户端和服务端之间的工作；收货方，用于接收加式制造服务得到的产品。本发明还公开了一种加式制造资源调度方法。本发明基于云计算技术通过计算机远程操控实现对3D打印机的自动装填用料和自动去除模型，根据客户需求对同一地点打印的不同部件进行自动组装，解决了当前以3D打印为代表的加式制造业资源调度优化问题，使3D打印机由单机走向网络化，优化了有限资源利用率。
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公开(公告)号：CN104112366B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410360312.3
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于隐语义模型的交通信号优化方法，该方法利用隐语义模型在推荐系统中处理不确定性因素的优势，将交通状态类比为用户，将配时方案类比为物品，将交通指标(如延时)类比为评分。该方法包括：预处理数据；将交通状态和配时方案映射到隐语义空间；训练交通状态对配时方案的评分预测模型；预测评分并选择最佳配时方案；实际应用配时方案并反馈交通信息。本发明方法简单易行，能处理传统控制策略不能很好处理、但实际存在且影响较大的不确定性因素，无需精确对难以准确量化的不确定性因素建模，所以具有很好的普适性和较少约束，可作为传统策略的补充和优化。
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公开(公告)号：CN104123847A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410373407.9
申请日：2014-07-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 一种基于ACP方法的交通信号推荐方法及相应系统，该方法包括：采集交通信息，并处理成稀疏矩阵的格式；设定本次任务的评定指标；结合所述评定指标，对所述稀疏矩阵进行数据填充；使用控制算法进一步优化所述稀疏矩阵，生成评分矩阵；分析当前路况，将其匹配至所述评分矩阵；根据所述评分矩阵，给当前路况推荐最佳配时方案；对当前路况执行推荐的最佳配时方案。本发明基于ACP方法，利用数据驱动，通过计算实验的方法，在人工系统内对大量交通状态和相应的配时方案进行仿真预测，最终平行执行于实际交通情景，并记录反馈信息。本发明借助无模型自适应思想，克服了实际交通场景难以精确建模和配时方案与实际路况不匹配等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104091081B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410336212.7
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种交通数据弥补方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：按照设定的交通数据缺失率对完整交通数据集进行随机缺失处理，获得缺失处理后的完整交通数据集；步骤S2：对缺失处理后的完整交通数据集和完整交通数据集进行归一化处理，得到归一化后的交通数据；步骤S3：对基于降噪堆式自动编码器深层网络结构的交通数据弥补模型进行训练，构建出弥补模型；步骤S4：调用弥补模型对输入的含缺失数据的不完整的交通数据进行弥补，得到弥补后的交通数据值。本发明将缺失数据和观测数据视为整体，以数据恢复的角度弥补交通数据，深度挖掘交通数据之间的结构关联，一次补全缺失数据，效率高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN103414792B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310389369.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法，该系统包括：客户端，用于请求加式制造任务，接受来自云操作系统的反馈信息；服务端，用于执行加式制造任务，接收来自云操作系统的加式制造请求，将制得的产品发给收货方；云操作系统，用于协调处理客户端和服务端之间的工作；收货方，用于接收加式制造服务得到的产品。本发明还公开了一种加式制造资源调度方法。本发明基于云计算技术通过计算机远程操控实现对3D打印机的自动装填用料和自动去除模型，根据客户需求对同一地点打印的不同部件进行自动组装，解决了当前以3D打印为代表的加式制造业资源调度优化问题，使3D打印机由单机走向网络化，优化了有限资源利用率。
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公开(公告)号：CN104112366A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410360312.3
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种基于隐语义模型的交通信号优化方法，该方法利用隐语义模型在推荐系统中处理不确定性因素的优势，将交通状态类比为用户，将配时方案类比为物品，将交通指标(如延时)类比为评分。该方法包括：预处理数据；将交通状态和配时方案映射到隐语义空间；训练交通状态对配时方案的评分预测模型；预测评分并选择最佳配时方案；实际应用配时方案并反馈交通信息。本发明方法简单易行，能处理传统控制策略不能很好处理、但实际存在且影响较大的不确定性因素，无需精确对难以准确量化的不确定性因素建模，所以具有很好的普适性和较少约束，可作为传统策略的补充和优化。
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公开(公告)号：CN104091081A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410336212.7
申请日：2014-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种交通数据弥补方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：按照设定的交通数据缺失率对完整交通数据集进行随机缺失处理，获得缺失处理后的完整交通数据集；步骤S2：对缺失处理后的完整数据集和完整交通数据集进行归一化处理，得到归一化后的交通数据；步骤S3：对基于降噪堆式自动编码器深层网络结构的交通数据弥补模型进行训练，构建出弥补模型；步骤S4：调用弥补模型对输入的含缺失数据的不完整的交通数据进行弥补，得到弥补后的交通数据值。本发明将缺失数据和观测数据视为整体，以数据恢复的角度弥补交通数据，深度挖掘交通数据之间的结构关联，一次补全缺失数据，效率高，鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN104123847B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410373407.9
申请日：2014-07-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/07
Abstract: 一种基于ACP方法的交通信号推荐方法及相应系统，该方法包括：采集交通信息，并处理成稀疏矩阵的格式；设定本次任务的评定指标；结合所述评定指标，对所述稀疏矩阵进行数据填充；使用控制算法进一步优化所述稀疏矩阵，生成评分矩阵；分析当前路况，将其匹配至所述评分矩阵；根据所述评分矩阵，给当前路况推荐最佳配时方案；对当前路况执行推荐的最佳配时方案。本发明基于ACP方法，利用数据驱动，通过计算实验的方法，在人工系统内对大量交通状态和相应的配时方案进行仿真预测，最终平行执行于实际交通情景，并记录反馈信息。本发明借助无模型自适应思想，克服了实际交通场景难以精确建模和配时方案与实际路况不匹配等问题。
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