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公开(公告)号：CN103414792B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310389369.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法，该系统包括：客户端，用于请求加式制造任务，接受来自云操作系统的反馈信息；服务端，用于执行加式制造任务，接收来自云操作系统的加式制造请求，将制得的产品发给收货方；云操作系统，用于协调处理客户端和服务端之间的工作；收货方，用于接收加式制造服务得到的产品。本发明还公开了一种加式制造资源调度方法。本发明基于云计算技术通过计算机远程操控实现对3D打印机的自动装填用料和自动去除模型，根据客户需求对同一地点打印的不同部件进行自动组装，解决了当前以3D打印为代表的加式制造业资源调度优化问题，使3D打印机由单机走向网络化，优化了有限资源利用率。
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公开(公告)号：CN103810283A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410058585.2
申请日：2014-02-20
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域，尤其是一种基于用户关联关系的微博数据采集方法。本发明采用网络爬虫的方式对微博平台上包含特定关键词的微博信息进行采集，在采集的过程中以用户之间的关联关系作为微博爬虫的链接，首先根据指定的关键词获取微博爬虫的种子用户，然后通过抓取网页的方式获取用户的微博页面，采集其中包含关键词的微博信息，选取出具有潜力的用户，并同时采集有潜力用户的关联关系以获取微博爬虫的下一级链接，从而实现微博信息的自动搜索与采集。本发明解决了根据关键词在微博平台上自动采集包含该关键词的微博等问题，可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域对特定微博内容的获取。
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公开(公告)号：CN103353981A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310326078.8
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID/无线网络的火灾逃生云指挥系统，该系统包括：火灾灾情探测及报警系统、RFID标签、RFID移动读写设备、移动终端、中央处理模块、云平台、逃生路线计算模块。本发明还公开了一种利用所述系统进行火灾逃生云指挥的方法。本发明利用移动终端作为指挥终端，使用云计算技术、RFID技术将楼内火灾报警系统、火灾预警、火情及人员定位、逃生路线指示等结合起来，形成一个基于RFID和无线网络的火灾逃生云指挥系统和方法。使用本发明，可实现火灾灾情和人员迅速准确地定位，有效指示人员逃生路线，减少火灾中的恐慌，增大逃生概率，增加生存机会，减小损失，并为消防队员组织营救提供便利。
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公开(公告)号：CN103414792A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310389369.1
申请日：2013-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法，该系统包括：客户端，用于请求加式制造任务，接受来自云操作系统的反馈信息；服务端，用于执行加式制造任务，接收来自云操作系统的加式制造请求，将制得的产品发给收货方；云操作系统，用于协调处理客户端和服务端之间的工作；收货方，用于接收加式制造服务得到的产品。本发明还公开了一种加式制造资源调度方法。本发明基于云计算技术通过计算机远程操控实现对3D打印机的自动装填用料和自动去除模型，根据客户需求对同一地点打印的不同部件进行自动组装，解决了当前以3D打印为代表的加式制造业资源调度优化问题，使3D打印机由单机走向网络化，优化了有限资源利用率。
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公开(公告)号：CN119250156B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411758866.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/092 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种离线元强化学习模型训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，方法包括：基于不同训练任务之间的相似度对上下文编码器进行训练，以最小化相似度高于阈值的训练任务的表示向量之间的距离，最大化相似度低于阈值的训练任务的表示向量之间的距离；基于保守Q学习对Q函数网络进行训练，以最小化标准贝尔曼误差，和最小化训练策略对应的Q值与行为策略对应的Q值之间的差距；基于行为正则化演员评判家对策略网络进行训练，以限制训练策略与行为策略之间的差异；根据训练好的上下文编码器、Q函数网络和策略网络，得到训练好的离线元强化学习模型。本发明实现增强离线元强化学习模型的性能表现、鲁棒性和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250156A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411758866.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/092 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种离线元强化学习模型训练方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，方法包括：基于不同训练任务之间的相似度对上下文编码器进行训练，以最小化相似度高于阈值的训练任务的表示向量之间的距离，最大化相似度低于阈值的训练任务的表示向量之间的距离；基于保守Q学习对Q函数网络进行训练，以最小化标准贝尔曼误差，和最小化训练策略对应的Q值与行为策略对应的Q值之间的差距；基于行为正则化演员评判家对策略网络进行训练，以限制训练策略与行为策略之间的差异；根据训练好的上下文编码器、Q函数网络和策略网络，得到训练好的离线元强化学习模型。本发明实现增强离线元强化学习模型的性能表现、鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114330321B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111666897.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/279 , G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用户先验知识增强的文本风格迁移方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取用户先验知识数据，并基于所述用户先验知识数据构建预设神经网络模型；获取用户输入数据，并将所述用户输入数据映射至所述预设神经网络模型中，生成与所述用户输入数据的表达方式不同的目标文本内容表示；获取用户关注领域表示，并结合所述目标文本内容表示和用户关注领域表示，生成目标文本内容。本发明不仅可以实现文本风格的转换，还提升了转换文本内容与用户要求的相关性。
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公开(公告)号：CN118471545B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410927599.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于数据解耦的传染病传播预测方法、装置及电子设备，涉及医疗保健信息学技术领域，方法包括：获取待预测传染病数据并进行编码，得到传染病编码数据；对传染病编码数据进行数据解耦，分别得到风险外溢信号数据和本地演变信号数据；通过图卷积神经网络对风险外溢信号数据进行特征提取，得到风险外溢特征，并通过长短期记忆网络对本地演变信号数据进行特征提取，得到本地演变特征；将风险外溢特征与本地演变特征进行特征融合，得到传染病数据融合特征，并通过多层感知机对传染病数据融合特征进行预测得到传播预测结果。通过本申请，在预测时结合传染病传播性质和演变规律，来提取特征进行传染病传播预测，提高了预测准确性。
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公开(公告)号：CN118607532A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410691440.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种基于词表扩充的语种间语义对齐方法、装置及电子设备。该方法包括：从目标语言的语料中提取所述目标语言的token；将目标语言的token作为扩充token对原语言模型进行词表扩充；通过微调词表扩充后的原语言模型将所述扩充token嵌入到预训练语言的语义空间中。本申请提供的基于词表扩充的语种间语义对齐方法、装置及电子设备，将目标语言以新添加的token形式嵌入到预训练语言的语义空间中，增强模型处理多语言任务的能力的同时，提升了模型对目标语言的文本理解和生成能力。
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公开(公告)号：CN116306649A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310181570.4
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个目标词，所述目标词包括所述词典中的至少一个第一词汇，和/或，所述知识库中的至少一个头实体，所述知识库中包括至少两个用于表示知识的三元组数据；确定各所述目标词对应的至少一个释义词，所述释义词包括用于解释所述第一词汇的第二词汇，和/或，所述头实体对应的关系和尾实体；基于所述目标词和所述释义词，确定词向量矩阵，所述词向量矩阵的每一行表示一个词向量，所述词向量用于表征所述目标词或所述释义词的语义信息。本发明提供的词向量的生成方法、装置、电子设备及存储介质可以增强词向量的可解释性。
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